Học Máy Học Từ Các kho Lưu Trữ GitHub

Liu

Nếu bạn chưa có cơ hội xem Tìm hiểu khoa học dữ liệu từ các kho lưu trữ GitHub này, hãy xem nó. Bạn có thể thấy một số kho lưu trữ GitHub được đề cập hữu ích cho hành trình học máy của mình.

Hiểu biết sâu sắc về khoa học dữ liệu sẽ giúp sự nghiệp học máy của bạn trở nên xuất sắc. Khi bạn đang cố gắng hướng tới các mục tiêu học máy của mình trong năm mới này, bạn có thể bị cám dỗ bởi các khóa học trực tuyến và BootCamp đang xuất hiện. Có thể khó chọn đúng và có thể tốn kém khi bạn tiếp tục chọn sai.

Một lựa chọn khác, cung cấp các tài nguyên có giá trị và không tốn ít chi phí là sử dụng kho lưu trữ GitHub. GitHub rất dễ sử dụng, hỗ trợ cả kho lưu trữ công khai và riêng tư, và điểm cộng lớn là nó miễn phí cho các dự án quy mô nhỏ.

Dưới đây là danh sách các kho lưu trữ GitHub có thể giúp bạn trong hành trình học máy của mình.

Cộng đồng GitHub

Link kho lưu trữ: Cộng đồng GitHub

Tôi sẽ bắt đầu với cộng đồng GitHub. Nó được xây dựng để giúp hỗ trợ người dùng GitHub trong hành trình giáo dục của họ. Chúng ta đều biết rằng khi tiếp nhận một kỹ năng mới, bạn sẽ có những câu hỏi và vấn đề cần được giải quyết.

Các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư máy học thường xuyên sử dụng GitHub, do đó, sẽ rất hữu ích nếu bạn biết cách thức hoạt động của nó. Cộng đồng GitHub này sẽ cung cấp cho bạn quyền truy cập vào các tài nguyên có giá trị, học hỏi từ những người dùng khác cũng như đặt câu hỏi và trở thành một phần của cộng đồng truyền cảm hứng.

Học máy tuyệt vời

Link kho lưu trữ: Học máy tuyệt vời

Một danh sách tuyển chọn tuyệt vời về các khung, thư viện và phần mềm máy học để giúp bạn bắt đầu sự nghiệp của mình trong lĩnh vực máy học. Điểm hay của kho lưu trữ này là nó được chia theo ngôn ngữ - giúp bạn dễ dàng tìm thấy các tài nguyên cần thiết cho ngôn ngữ lập trình đã chọn của mình.

Đây là một trong những tài nguyên học tập phổ biến nhất vì nó đi sâu vào khía cạnh kỹ thuật của học máy.

Hướng dẫn học máy

Link kho lưu trữ: Hướng dẫn học máy

Nếu bạn là kiểu người cần hướng dẫn để giúp bạn xử lý và học hiệu quả - kho lưu trữ GitHub này là dành cho bạn. Kho lưu trữ này cung cấp cho bạn một danh sách các hướng dẫn được chia nhỏ theo chủ đề. Các chủ đề bao gồm Tài nguyên phỏng vấn, Trí tuệ nhân tạo, Thống kê, Phân loại, Học sâu, Thị giác máy tính, Random Forest,...

Nếu bạn cần tìm hiểu về một số chủ đề trong khoa học dữ liệu, họ cũng có một bộ sưu tập Hướng dẫn về khoa học dữ liệu sử dụng R và Python.

ML tốt nhất với Python

Link kho lưu trữ: Máy học tốt nhất với Python

Tôi đã đề cập đến kho lưu trữ này trong Tìm hiểu khoa học dữ liệu từ các kho lưu trữ GitHub này vì nó rất có giá trị đối với việc học khoa học dữ liệu.

Kho lưu trữ ML tốt nhất với Python GitHub có 910 dự án nguồn mở được nhóm thành 34 danh mục. Các dự án được xếp hạng theo điểm chất lượng dự án, cho phép bạn dễ dàng điều hướng đến các dự án phổ biến. Bạn có nhiều dự án để thực hiện và kiểm tra kỹ năng của mình, hiểu điểm mạnh và tập trung vào điểm yếu của mình.

Ví dụ về TensorFlow

Link kho lưu trữ: Ví dụ về TensorFlow

Nếu bạn đang nghĩ đến việc tham gia học máy, bạn sẽ nghe nhiều về TensorFlow và bạn sẽ sử dụng nó. TensorFlow là một trong những khung máy học phổ biến nhất hiện có và rất quan trọng đối với bộ kỹ năng của bạn với tư cách là một kỹ sư máy học.

Có phần Điều kiện tiên quyết để giúp bạn bắt đầu và sau đó có 6 phần: Giới thiệu, Mô hình cơ bản, Mạng thần kinh, Tiện ích, Quản lý dữ liệu và Phần cứng.

Dự án

Việc áp dụng các kỹ năng của bạn vào các dự án sẽ kiểm tra xem hành trình máy học của bạn đang diễn ra tốt đẹp như thế nào. Các dự án rất quan trọng đối với sự phát triển học tập cá nhân của bạn nhưng cũng rất quan trọng trong giai đoạn tìm việc/phỏng vấn. Các nhà tuyển dụng và nhà tuyển dụng sẽ muốn thấy các kỹ năng của bạn được thực hiện trong các dự án trong thế giới thực để họ đánh giá xem bạn có phải là ứng viên phù hợp cho công ty của họ hay không.

Đây là hai kho lưu trữ GitHub cung cấp danh sách các dự án liên quan đến máy học:

Phỏng vấn học máy

Link kho lưu trữ: Phỏng vấn Machine Learning

Khi bạn cảm thấy tự tin với bộ kỹ năng máy học của mình và đã áp dụng nó vào nhiều dự án khác nhau - bước tiếp theo của bạn là chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn. Kho lưu trữ GitHub này là một kế hoạch nghiên cứu cho các cuộc phỏng vấn học máy.

Biết loại chủ đề sẽ xuất hiện trong cuộc phỏng vấn là cách tốt hơn để chuẩn bị cho chúng, thay vì xem đi xem lại các câu hỏi phỏng vấn cho đến khi bạn ghi nhớ chúng. Điều này giúp bạn tìm hiểu ngữ cảnh và sẵn sàng cho bất kỳ câu hỏi nào xung quanh chủ đề đó.

Phần kết luận

Các kho lưu trữ GitHub được đề cập này sẽ cung cấp cho bạn các tài nguyên bạn cần để trở thành một kỹ sư máy học.

Nếu bạn cần một số hướng dẫn và cấu trúc cho lộ trình học tập của mình, hãy đọc phần này:

Lộ trình nghiên cứu Machine Learning hoàn chỉnh.

Nếu bạn là một con mọt sách và thích học theo cách này, hãy đọc cuốn sách này: 15 cuốn sách học máy và học sâu miễn phí

Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.