Tùy Chỉnh Chế Độ Xem
Cài đặt chỉ áp dụng cho trình duyệt này
Chế độ ánh sáng màn hình
  • Giao diện sáng
  • Giao diện tối
  • Giao diện mặc định

Học Máy Dành Tất Cả Cho Mọi Người!

Học Máy Dành Tất Cả Cho Mọi Người!

Bây giờ là năm 2023. Máy học dành cho ai?

Học máy là dành cho tất cả mọi người!

Hoặc, ít nhất, đó là tên của một khóa học video mới từfeeCodeCamp, do người hướng dẫn Kylie Ying tổng hợp. Khóa học nhằm mục đích mang lại các nguyên tắc cơ bản về máy học cho những người mới bắt đầu hoàn thành.

Từ trang YouTube video khóa học:

Học Machine Learning theo cách mà người mới bắt đầu hoàn toàn có thể truy cập được. Bạn sẽ tìm hiểu kiến ​​thức cơ bản về Học máy và cách sử dụng TensorFlow để triển khai nhiều khái niệm khác nhau.

Khóa học không chỉ giới thiệu các khái niệm cho người mới mà còn giúp bạn triển khai các khái niệm này bằng mã ngay lập tức. Do đó, mặc dù đây là khóa học dành cho người mới bắt đầu học máy, nhưng nó không dành cho người mới bắt đầu viết mã.

Trước hết, khóa học bắt đầu bằng cách trình bày những kiến ​​thức cơ bản tuyệt đối, chẳng hạn như giới thiệu về Google Colab, kiến ​​thức cơ bản về máy học là gì, các tính năng là gì, phân loại và hồi quy là gì cũng như ý nghĩa của việc chuẩn bị dữ liệu và đào tạo một mô hình. Sau đó, bạn lội vào vùng nước học máy và trình bày lý thuyết cũng như triển khai các thuật toán như K - hàng xóm gần nhất, Naive Bayes, hồi quy logistic và máy vectơ hỗ trợ.

Sau đó, sự chú ý chuyển sang mạng thần kinh và TensorFlow trong phần còn lại của khóa học. Bạn sẽ học cách triển khai các trình phân loại trong TensorFlow, tìm hiểu về hồi quy tuyến tính với nơ - ron, triển khai mạng nơ - ron hồi quy bằng TensorFlow và phân cụm k - mean. Khóa học kết thúc với phân tích thành phần chính và triển khai phương tiện k và PCA.

Tìm khóa học ở đây.

Kylie đã làm rất tốt việc đảm bảo rằng máy học dành cho tất cả mọi người. 

Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Tham khảo các bài viết cùng chủ đề:

Đọc thêm
Đăng nhận xét