Khai Thác Tiềm Năng Của Sản Phẩm Dữ Liệu Vào Năm 2023
Giới thiệu
Theo Forbes, các công ty sử dụng thông tin chi tiết từ dữ liệu lớn có doanh thu tăng trung bình khoảng 44% - nhận ra nhu cầu của khách hàng cần được quan tâm và phục vụ họ vào đúng thời điểm. Các doanh nghiệp đã mua các xác nhận quyền sở hữu dữ liệu và bắt đầu thu thập dữ liệu, nhưng người dùng doanh nghiệp cảm thấy khó tìm, sử dụng và tùy chỉnh dữ liệu họ muốn khi họ cần. Dữ liệu và thông tin chi tiết chỉ có thể biến đổi kết quả của tổ chức khi dữ liệu có ý nghĩa được cung cấp cho mọi người tiêu dùng dữ liệu (nội bộ và bên ngoài)
Do đó, dữ liệu như một tài sản thúc đẩy kết quả đã được các doanh nghiệp công nhận, nhưng họ vẫn gặp khó khăn trong việc quản lý dữ liệu đến từ nhiều nguồn khác nhau mà không có tiêu chuẩn hóa và quản trị. Điều này tạo ra các silo dữ liệu vô giá và không được sử dụng (được gọi là khoảng trống dữ liệu).
Cách tiếp cận để xem dữ liệu giống như trình quản lý sản phẩm dữ liệu là cung cấp dữ liệu đó cho bất kỳ ai và khi được yêu cầu cho một chức năng cụ thể. Các doanh nghiệp có thể sắp xếp các mục tiêu của mình với sự trợ giúp của thông tin chi tiết từ các sản phẩm dữ liệu. Nói một cách đơn giản, coi dữ liệu là một sản phẩm có nghĩa là cung cấp dữ liệu có thể truy cập được theo yêu cầu của nhóm hoặc khách hàng từ bất kỳ nguồn đa dạng nào trong tổ chức. Ví dụ, nhóm phát triển phần mềm yêu cầu dữ liệu đầy đủ và chính xác để phát triển ứng dụng.
Quản lý dữ liệu như một sản phẩm
"Khái niệm dữ liệu dưới dạng sản phẩm là sự chuyển đổi lý tưởng từ tập trung dữ liệu (kho trung tâm hoặc hồ) sang mạng miền phi tập trung. Cách tiếp cận này có thể cải thiện độ chính xác, khả năng truy cập và bảo mật của dữ liệu.
Thực tiễn xử lý Dữ liệu dưới dạng sản phẩm là một khối xây dựng cơ bản của lưới dữ liệu doanh nghiệp.
Data Mesh là một phương pháp linh hoạt để quản lý kiến trúc dữ liệu tiếp nhận nhằm thúc đẩy quản lý và quản trị dữ liệu phi tập trung. Đó là kiến trúc dữ liệu hướng miền yêu cầu tư duy sản phẩm để thu thập dữ liệu cho từng miền trong đó mỗi bên liên quan của dữ liệu là chủ sở hữu dữ liệu của họ để cung cấp các sản phẩm dữ liệu sạch, hợp lệ và đáng tin cậy. Do đó, mọi bên liên quan hoặc nhóm trong một tổ chức áp dụng tư duy sản phẩm và xem dữ liệu như một sản phẩm mà quyền sở hữu nằm ngoài bộ phận của họ để làm cho dữ liệu có thể truy cập, rõ ràng và đầy đủ cho mọi người tiêu dùng (bất kỳ ai yêu cầu dữ liệu cho bất kỳ mục đích hoặc phát triển nào) trong một tổ chức .
Lợi ích của dữ liệu dưới dạng sản phẩm
Phương pháp trích xuất và tích hợp dữ liệu thông thường được nhiều doanh nghiệp áp dụng cần phải phù hợp với nhu cầu và trường hợp sử dụng của doanh nghiệp. Dữ liệu đa dạng không phù hợp với mức độ quản trị và chất lượng cần thiết, điều này đã hạn chế khả năng của các doanh nghiệp trong việc thu được giá trị cần thiết và bền vững từ dữ liệu. Dữ liệu dưới dạng sản phẩm có thể giúp đạt được tiềm năng tối đa của dữ liệu dưới dạng tài sản.
- Dữ liệu chính xác: Tiềm năng tối đa của dữ liệu đạt được khi dữ liệu chính xác và đáng tin cậy. Khi xử lý dữ liệu dưới dạng sản phẩm, trách nhiệm giải trình của từng miền đảm bảo rằng có kiến thức theo ngữ cảnh và thông tin bắt buộc trong dữ liệu được quản lý của họ. Nó mang lại dữ liệu chính xác và dễ hiểu hơn cho người tiêu dùng vì họ có thể tự phục vụ các yêu cầu dữ liệu của mình mà không bị chậm trễ.
- Dữ liệu có thể truy cập và tiêu thụ: Khi xử lý dữ liệu như một sản phẩm, mục đích là làm cho dữ liệu có thể truy cập và tiêu thụ được đối với người tiêu dùng. Vì vậy, thông tin đầy đủ có sẵn dễ dàng. Theo cách tiếp cận này, mỗi lĩnh vực kinh doanh chịu trách nhiệm chuẩn bị dữ liệu của mình và làm cho dữ liệu đó có thể truy cập được đối với người khác cũng như để tiêu dùng. Siêu dữ liệu cung cấp ngữ cảnh dữ liệu cho người tiêu dùng để tăng tốc độ khám phá và truy cập dữ liệu.
- Dữ liệu an toàn: Mặc dù dễ dàng truy cập vào dữ liệu có giá trị, nhưng việc quản trị dữ liệu cũng quan trọng không kém. Phương pháp tiếp cận dữ liệu dưới dạng sản phẩm hỗ trợ quản lý và mở rộng quyền truy cập dữ liệu cho tất cả khách hàng trong một tổ chức, bao gồm tất cả các miền. Với việc quản lý dữ liệu dưới dạng sản phẩm, kiểm soát quyền truy cập phù hợp - ai có thể xem, sử dụng và xuất từng sản phẩm dữ liệu có liên quan và theo dõi tất cả các hoạt động được thực hiện trên bất kỳ tập dữ liệu nào. Nó cho phép khả năng tương tác của các lĩnh vực tổ chức với sự tuân thủ toàn cầu và thực hiện các chính sách cần thiết.
Bắt đầu với Sản phẩm dữ liệu
Doanh nghiệp cần có một môi trường xử lý thông tin tràn như một sản phẩm để duy trì hiệu quả và chất lượng của dữ liệu đến. Để cung cấp dữ liệu chất lượng, doanh nghiệp cần hiểu nhu cầu dữ liệu của các nhóm của họ và vòng đời của dữ liệu đó.
Khai thác khả năng dữ liệu hiện đại (Dữ liệu dưới dạng sản phẩm) có thể là một thách thức và mang lại quyền sở hữu trong một doanh nghiệp. Tư duy sản phẩm trong dữ liệu đảm bảo dữ liệu lịch sử và phân tích cơ bản của từng miền được nguyên vẹn để bảo vệ bối cảnh của dữ liệu.
Một nền tảng như vậy mà tôi đã sử dụng được gọi là "Nền tảng sản phẩm dữ liệu" từ K2view. Nền tảng này cung cấp việc triển khai, quản lý và giám sát các sản phẩm dữ liệu và phù hợp với "Khái niệm dữ liệu dưới dạng sản phẩm" hiện đại. Bằng cách giữ siêu dữ liệu cho từng sản phẩm dữ liệu, studio sản phẩm dữ liệu hỗ trợ chủ sở hữu dữ liệu tổng hợp và quản lý dữ liệu cho tất cả các thực thể kinh doanh (chẳng hạn như khách hàng, sản phẩm, địa điểm hoặc bất kỳ giao dịch nào) và chuẩn bị thêm dữ liệu này cho người tiêu dùng dưới dạng sản phẩm dữ liệu tích hợp có khả năng mở rộng mạnh mẽ và linh hoạt, nền tảng này duy trì và cung cấp mỗi tập dữ liệu dưới dạng một cơ sở dữ liệu vi mô theo cách nguyên bản.
Phần kết luận
Khi dữ liệu chìm trong các nền tảng dữ liệu tập trung, chẳng hạn như hồ sơ dữ liệu hoặc kho dữ liệu, việc yêu cầu nhiều người và công cụ quản lý hơn đã được chứng minh là hạn chế trong việc đạt được kết quả kinh doanh. Do đó, kiến trúc lưới dữ liệu xử lý dữ liệu dưới dạng sản phẩm như một cách mới để trao quyền cho mỗi miền để làm sáng tỏ những hiểu biết sâu sắc về dữ liệu. Cách tiếp cận dữ liệu dưới dạng sản phẩm mang đến một cách quản lý dữ liệu linh hoạt ở mọi cấp độ của doanh nghiệp và giúp tất cả các bên liên quan dễ dàng tiếp cận dữ liệu hơn.
Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.
Tham khảo các bài viết cùng chủ đề:
1. Cách trở thành nhà khoa học dữ liệu tự do thành công
2. 3 Khóa Học Học Máy Machine Learning Cho Người Mới Bắt Đầu Tốt Nhất
3. 5 Cuốn Sách Khoa Học Dữ Liệu Miễn Phí Bạn Phải Đọc Năm 2023