Tự học Data Analyst tại nhà chỉ 159K Tìm hiểu thêm Mua Ngay!

7 Khóa học Trí tuệ nhân tạo AI miễn phí tốt nhất năm 2022

Bài viết này mình sẽ nói về "7 khóa học Trí tuệ nhân tạo AI miễn phí tốt nhất năm 2022" hiện có. Danh sách này hơi dài nhưng rất thú vị vì tất cả các

(Weekly Study - IoT/AI ) Tất cả chúng ta, cho dù là những người mới bắt đầu hay đã có nhiều kinh nghiệm hơn, đều cần những khóa học hoàn hảo và hấp dẫn để học tập tốt hơn. Vì vậy, tôi đã viết bài đăng này cho những người thực sự bối rối về khóa học nào sẽ miễn phí và tốt nhất trên web.

Bài viết này mình sẽ nói về "7 khóa học Trí tuệ nhân tạo AI miễn phí tốt nhất năm 2022" hiện có. Danh sách này hơi dài nhưng rất thú vị vì tất cả các khóa học được liệt kê ở đây đều từ các trang web giáo dục quốc tế nổi tiếng nhất như Coursera, Udacity và Udemy. .. Những trang web này chứa các khóa học từ các trường đại học và tổ chức phổ biến nhất và tốt nhất như IBM và Đại học Stanford.

Elements of AI - Helsinki University

Đây là lớp học dành cho người mới bắt đầu dành cho bất kỳ ai muốn hiểu AI làm gì, nó ảnh hưởng như thế nào và nó có thể được sử dụng để làm gì mà không cần liên quan đến toán học hoặc thống kê cơ bản. .. Nó cho thấy rằng bạn không cần kiến ​​thức chuyên sâu về những lĩnh vực này để bắt đầu tận dụng các cơ hội do AI và máy học mang lại và bao gồm các bài tập thực hành. Ban đầu chỉ có sẵn ở Phần Lan như là một phần của chiến dịch của chính phủ nhằm giáo dục người dân về AI, nó đã được quyết định cung cấp trên toàn thế giới vào năm ngoái.

Learn with Google AI

Bộ sưu tập hướng dẫn và nguồn tài nguyên này đã phát triển đáng kể kể từ lần cuối tôi nhìn thấy nó. Ngoài các hướng dẫn cơ bản bao gồm các kiến ​​thức cơ bản, cách áp dụng AI và ML cho các thách thức xã hội, môi trường và nhân đạo cũng như cách đảm bảo rằng việc triển khai AI là đạo đức và "lấy con người làm trung tâm." Tất cả những điều này giúp xây dựng sự hiểu biết rộng rãi về nhiều yếu tố kỹ thuật hoặc các yếu tố khác rất quan trọng khi xem xét cách thức hoạt động của AI.

Intro to Artificial Intelligence - Udacity

Khóa học này bắt đầu với những kiến ​​thức cơ bản về thống kê và logic, đồng thời mô tả các ứng dụng cụ thể và ứng dụng hơn của AI, bao gồm robot, thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Được giảng dạy bởi hai nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo giàu kinh nghiệm Peter Norvig và Sebastian Thrun, nó được thiết kế mất khoảng bốn tháng để hoàn thành.

Machine Learning – Stanford University (Coursera)

Khóa học này thường được các chuyên gia trí tuệ nhân tạo coi là tài nguyên trực tuyến quan trọng nhất cho bất kỳ ai muốn tìm hiểu trí tuệ nhân tạo, do Andrew Ng, người sáng lập chương trình đột phá của Google. Khóa học này cung cấp nền tảng vững chắc về các kiến ​​thức cơ bản về toán học, thống kê và máy tính cần thiết để phát triển và triển khai các máy học tự động.

AI for Everyone – Andrew Ng (Coursera)

Một khóa học khác của Andrew Ng không yêu cầu hiểu biết sâu sắc về kỹ thuật của chủ đề này nhưng làm rõ những người muốn bắt đầu sử dụng trí tuệ nhân tạo trong một tổ chức hoặc thực hiện các sáng kiến ​​trí tuệ nhân tạo trong khi làm việc với tư cách là một nhóm. Tìm hiểu về quy trình làm việc để chạy các dự án AI và cách phát triển các chiến lược để triển khai AI trong doanh nghiệp của bạn.

Data Science and Machine Learning Essentials – Microsoft (EdX)

Khóa học này cũng được liệt kê trong hướng dẫn các khóa học khoa học máy tính miễn phí tốt nhất. Tất nhiên, khoa học máy tính là nền tảng của tất cả AI ngày nay, vì vậy có rất nhiều điểm chung giữa hai chủ đề này. Nếu bạn bối rối về thuật ngữ, hãy nghĩ về học máy như một cách sử dụng khoa học máy tính để đạt được những gì hiện được hiểu là AI. Khóa học này bắt đầu bằng cách giải thích những kiến ​​thức cơ bản về khoa học máy tính và đưa ra một cái nhìn tổng quan trước khi chỉ ra cách nó áp dụng cho học máy. 

Machine Learning Crash Course - Google

Một khóa học của Google khác được cho là phải đọc đối với bất kỳ ai có công việc liên quan đến trí tuệ nhân tạo liên quan đến những gã khổng lồ công nghệ. Khóa học này sẽ bao gồm những điều cơ bản, nhưng cũng sẽ đưa bạn đến lý thuyết và các ứng dụng thực tế của thư viện sâu mã nguồn mở của Google, TensorFlow, được sử dụng trong nhiều dự án và dịch vụ nâng cao AI của riêng mình.

Learning From Data (Introductory Machine Learning) - Caltech (EdX)

Bắt đầu với các nguyên tắc lý thuyết như "học là gì?" Và "Máy móc có thể học được không?" Khóa học này mô tả các ứng dụng thực tế nâng cao như tạo các thuật toán ML được sử dụng để cấp nguồn cho mạng nơ-ron. Mục đích của nó là giúp những người có nghề nghiệp như một nhà phân tích dữ liệu hoặc nhà khoa học. Giống như nhiều khóa học được đề cập ở đây, tất cả các tài liệu đều có sẵn miễn phí, nhưng bạn có thể phải trả $ 50 để được cấp chứng chỉ chính thức. 

Artificial Intelligence A-Z: Learn How To Build An AI - Udemy

Một khóa học khác theo cách tiếp cận hơi khác sẽ hướng dẫn bạn các bước thực tế cần thiết để xây dựng một cỗ máy giải quyết các vấn đề AI thực sự, chẳng hạn như lái xe ô tô hoặc chơi trò chơi. Nó cũng mô tả Q-learning, một loại máy học dựa trên việc học tăng cường đang trở nên phổ biến trong các ứng dụng mới nhất.

Creative Applications of Deep Learning With Tensorflow – Kadenze (Class Central)

Học sâu là một trong những lĩnh vực tiên tiến nhất của AI, đẩy ranh giới của việc tạo ra những cỗ máy có thể suy nghĩ và học hỏi như con người. Đây là một khóa học khác tập trung vào khung TensorFlow mã nguồn mở mà Google đã tạo lần đầu tiên để sử dụng trong học sâu và được đánh giá cao vì cung cấp hướng dẫn dễ hiểu về các chủ đề kỹ thuật phức tạp.

Kết luận

Trên đây là các khóa học có thể giúp bạn có thêm nhiều kiến thức để trở thành Kỹ sư AI hoàn chỉnh trong vòng 3 đến 4 tháng, thật tuyệt vời phải không? Trải nghiệm các khóa học và tìm một trong những tốt nhất phù hợp cho bản thân mình. Hãy cho tôi biết nếu bạn muốn có bất kỳ đề xuất hoặc hướng dẫn nào liên quan đến Học máyTrí tuệ nhân tạo trong phần nhận xét nhé.

Weekly Study - Kênh tri thức Việt

Tham gia Cộng đồng để tải miễn phí khóa học này, cập nhật thông tin các Khóa học, tài liệu, ebook mới:

Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Đăng nhận xét

Cookie Consent
We serve cookies on this site to analyze traffic, remember your preferences, and optimize your experience.
Oops!
It seems there is something wrong with your internet connection. Please connect to the internet and start browsing again.
AdBlock Detected!
We have detected that you are using adblocking plugin in your browser.
The revenue we earn by the advertisements is used to manage this website, we request you to whitelist our website in your adblocking plugin.
Site is Blocked
Sorry! This site is not available in your country.