Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì ? Định nghĩa đúng và ngắn gọn

WeeklyStudy - Trí tuệ nhân tạo AI thúc đẩy máy tính và máy móc bắt chước khả năng để giải quyết vấn đề và ra quyết định của bộ óc con người.

Trong khi một số định nghĩa về trí tuệ nhân tạo (AI) đã xuất hiện trong vài thập kỷ qua, John McCarthy đưa ra định nghĩa sau trong bài báo năm 2004 này (PDF, 106 KB), "Đó là khoa học và kỹ thuật tạo ra máy móc thông minh, đặc biệt là các chương trình máy tính thông minh. Nó có liên quan đến nhiệm vụ tương tự là sử dụng máy tính để hiểu trí thông minh của con người, nhưng AI không phải tự giới hạn mình trong các phương pháp có thể quan sát được về mặt sinh học. "

Tuy nhiên, nhiều thập kỷ trước định nghĩa này, sự ra đời của cuộc trò chuyện trí tuệ nhân tạo được biểu thị bằng tác phẩm tiêu biểu của Alan Turing, "Computing Machinery and Intelligence" (PDF, 89,8 KB) được xuất bản vào năm 1950. Trong này Paper, Turing, thường được gọi là "cha đẻ của khoa học máy tính", đặt câu hỏi sau, "Máy móc có thể suy nghĩ không?" Từ đó, ông đưa ra một bài kiểm tra, hiện nay nổi tiếng là "Phép thử Turing", trong đó người thẩm vấn con người sẽ cố gắng phân biệt giữa phản hồi văn bản của máy tính và con người. Mặc dù thử nghiệm này đã trải qua nhiều sự giám sát kể từ khi được xuất bản, nhưng nó vẫn là một phần quan trọng trong lịch sử của trí tuệ nhân tạo (AI) cũng như một khái niệm liên tục trong triết học khi nó sử dụng các ý tưởng xung quanh ngôn ngữ học.

Stuart Russell và Peter Norvig sau đó đã tiến hành xuất bản, Artificial Intelligence: A Modern Approach, trở thành một trong những sách giáo khoa hàng đầu về nghiên cứu AI. Trong đó, họ đi sâu vào bốn mục tiêu hoặc định nghĩa tiềm năng của AI, giúp phân biệt các hệ thống máy tính trên cơ sở tính hợp lý và suy nghĩ so với hành động:

Cách tiếp cận của con người:

• Hệ thống suy nghĩ giống như con người
• Hệ thống hoạt động giống như con người

Cách tiếp cận lý tưởng:

• Hệ thống suy nghĩ hợp lý
• Hệ thống hoạt động hợp lý

Định nghĩa của Alan Turing sẽ thuộc loại “hệ thống hoạt động giống như con người”.

Ở dạng đơn giản nhất, trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực kết hợp giữa khoa học máy tính và bộ dữ liệu mạnh mẽ, để cho phép giải quyết vấn đề. Nó cũng bao gồm các lĩnh vực phụ của học máy và học sâu, thường được đề cập đến cùng với trí tuệ nhân tạo. Các bộ môn này bao gồm các thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm tạo ra các hệ thống chuyên gia đưa ra các dự đoán hoặc phân loại dựa trên dữ liệu đầu vào.

Ngày nay, rất nhiều lời thổi phồng vẫn xoay quanh sự phát triển của AI, vốn được mong đợi ở bất kỳ công nghệ mới đang nổi nào trên thị trường. Như đã lưu ý trong chu kỳ cường điệu của Gartner, các cải tiến sản phẩm như xe hơi tự lái và trợ lý cá nhân, tuân theo “một tiến trình đổi mới điển hình, từ sự say mê quá mức qua giai đoạn thất vọng đến sự hiểu biết cuối cùng về mức độ liên quan và vai trò của sự đổi mới trong một thị trường hoặc miền. ” Như Lex Fridman lưu ý ở đây (01:08:15) trong bài giảng MIT của anh ấy vào năm 2019, chúng ta đang ở đỉnh điểm của kỳ vọng tăng cao, tiến gần đến đáy của sự vỡ mộng.

Khi các cuộc trò chuyện xuất hiện xung quanh đạo đức của AI, chúng ta có thể bắt đầu nhìn thấy những cái nhìn thoáng qua ban đầu về đáy của sự vỡ mộng.

Weeklystudy - Kênh tri thức Việt

Nguồn: ibm.com

>>> Tìm hiểu thêm:

+++ AI Ethics ( Đạo đức AI ) là gì? Để sử dụng nó một cách hiệu quả.

+++ Machine Learning ( học máy ) là gì? Nó có liên quan gì tới AI