Tự học Data Analyst tại nhà chỉ 159K Tìm hiểu thêm Mua Ngay!

15 Dự án Trí tuệ nhân tạo AI thú vị cho Người mới bắt đầu

Có rất nhiều nhánh để AI học hỏi, nhưng cách tiếp cận dựa trên dự án có thể khiến mọi thứ trở nên thú vị.

(Weekly Study - IoT/AI) Có rất nhiều nhánh để AI học hỏi, nhưng cách tiếp cận dựa trên dự án có thể khiến mọi thứ trở nên thú vị. Dưới đây là danh sách 15 dự án như vậy mà bạn có thể bắt đầu thực hiện ngay hôm nay.

15 Dự án Trí tuệ nhân tạo AI thú vị cho Người mới bắt đầu

Trí tuệ nhân tạo đang phát triển và phá vỡ cuộc sống của tất cả mọi người theo cách chúng ta sử dụng máy tính, robot và điện thoại di động. Có một dấu hiệu đặc biệt cho thấy Trí tuệ nhân tạo sẽ ngày càng tiên tiến và tinh vi hơn hiện nay. Từ khóa Trí tuệ nhân tạo được đặt ra trong những năm đầu 20 thứ thế kỷ, từ đó chúng ta ngày nay đã tiến lên rất nhiều. 

AI được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp ngày nay, chẳng hạn như ô tô, tự động hóa CNTT, phần mềm và phát triển ứng dụng, Bán lẻ, Trải nghiệm khách hàng, Bán hàng, Ngân hàng và Tài chính, trong Nghiên cứu,.... Tuy nhiên, đó là con đường đằng sau những gì trí tuệ con người có thể làm được, chúng ta còn phải làm rất nhiều việc. Trí tuệ nhân tạo là cách máy học và hiển thị các xử lý thông minh và xuất ra theo cách con người chúng ta làm. 

AI có nhiều nhánh như Học máy, Mạng thần kinh, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Xử lý thị giác và hình ảnh, Học sâu, Robot và văn bản hình người, và nhận dạng giọng nói,....

Dưới đây là 15 ý tưởng dự án AI hàng đầu cho người mới bắt đầu:

1. Nhận dạng khuôn mặt 

    - Ngày nay có rất nhiều nghiên cứu về lĩnh vực này. Một số ứng dụng nhận dạng khuôn mặt với độ chính xác gần 100%. Là người mới bắt đầu sử dụng AI, bạn có thể thử thực hiện dự án này trên máy tính để bàn của mình hoặc dưới dạng ứng dụng trên điện thoại di động. Nhận dạng khuôn mặt sử dụng các hàm và thuật toán toán học nâng cao. Nó có thể được sử dụng làm mật khẩu để mở máy tính xách tay hoặc điện thoại di động. Nó sử dụng nhận dạng 3D tiên tiến và xử lý hình ảnh để làm điều này. Trong thế giới ngày nay, tính năng Nhận dạng khuôn mặt đang được sử dụng trong nhiều ứng dụng như một mật khẩu thay vì mật khẩu dựa trên văn bản. Đây là một trong những dự án sẽ kích thích những người mới bắt đầu chơi thử.

2. Ô tô tự lái 

    - Các công ty như Tesla và Google đã tham gia thị trường này khá lâu. Tuy nhiên, mặc dù đã có sự thăng tiến cao trong lĩnh vực này. AI được sử dụng để cung cấp năng lượng cho xe trong điều kiện giao thông khắc nghiệt và đường xá khó khăn. Dự án này có thể được coi là nơi cần có phần mềm mô phỏng AI tiên tiến và các thuật toán tiên tiến để phát hiện các phương tiện ở mọi phía, quản lý điều kiện đường xá, quản lý tốc độ, hệ thống phanh, tránh va chạm thông qua các hệ thống nhận dạng hình ảnh và toán học phức tạp. Dự án này có thể được thực hiện bởi những cá nhân đam mê AI trong các trường đại học hoặc mới ra trường.

3. Vận chuyển bằng taxi 

    - Tại đây các công ty taxi như Uber, Ola có thể sử dụng AI để tìm ra tuyến đường ngắn nhất bằng bản đồ, thời gian chờ của khách, tắc nghẽn giao thông, mức độ tập trung của khách hàng, loại hình dịch vụ như vị trí chính xác mà taxi hiện đang di chuyển. , ước tính giá cả và trải nghiệm của khách hàng. Đây có thể là một dự án tốt để làm, vì phần mềm này có rất nhiều lợi ích cho bộ phận giao thông vận tải. Người ta dự đoán rằng việc vận chuyển bằng ô tô và các phương tiện hạng nặng khác sẽ sử dụng AI ở mức độ lớn và làm cho trải nghiệm của khách hàng mang tính dự đoán cao và có trải nghiệm hài lòng cao cho khách hàng.

4. Cửa hàng bán lẻ Amazon 

- Đây là theo dõi, phân tích dữ liệu khổng lồ và phức tạp từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau để quản lý và dự đoán thói quen của khách hàng, sở thích mua sắm của khách hàng, sản phẩm hiệu quả, quản lý nhà cung cấp, quản lý giao hàng, dự báo doanh thu, giảm giá, dự đoán của khách hàng mua sắm trong tương lai, v.v. Một lần nữa AI được sử dụng cho tất cả các tính năng này bởi Amazon, một công ty bán lẻ có sự hiện diện trên toàn thế giới. Đây là một dự án AI rất tốt cho những người mới bắt đầu dùng thử. Thống kê, Xác suất, Giải tích, Ma trận và Vectơ được sử dụng ngày càng nhiều trong AI. Phân tích dữ liệu lớn sử dụng AI là một trong những xu hướng như vậy trên thị trường vào năm 2021 và hơn thế nữa.

5. Phân tách email như bộ lọc thư rác và lừa đảo 

- Một trong những xu hướng mới nhất trong thị trường an ninh mạng là phân tách email bằng cách sử dụng AI để phát hiện, theo dõi và phân tích các từ khóa trong email để lọc email spam và email lừa đảo. Các email spam rất nguy hiểm vì nếu chúng không được kiểm soát, nó sẽ chiếm không gian, phân phối khối lượng độc hại và có thể gây ra các lỗ hổng bảo mật. Tương tự, các email lừa đảo có chủ đích hoặc các email lừa đảo được nhắm mục tiêu là độc hại và có thể thu thập thông tin cá nhân về một cá nhân cho các mục đích xấu như ăn cắp dữ liệu hoặc lấy cắp tiền từ tài khoản ngân hàng,...

6. Công cụ tìm kiếm của Google 

- Một trong những dự án thú vị là xây dựng một công cụ tìm kiếm tương tự như công cụ tìm kiếm Google hoặc Bing, quét hàng tỷ nội dung web để tìm sự khớp chính xác của các câu hoặc từ khóa tìm kiếm và hiển thị cho bạn hình ảnh, dữ liệu, văn bản có liên quan và các tài liệu khác. Google đã giữ bí mật các thuật toán tìm kiếm của mình, nhưng bạn có thể tạo ra các công cụ tìm kiếm nếu bạn biết các thuật toán khác nhau như thuật toán di truyền, tuyến đường ngắn nhất trước,... Bạn cũng cần biết một chút về mạng và cách dữ liệu truyền trên internet từ một nơi khác. Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm là một lĩnh vực chuyên biệt tạo ra các trang web và nội dung của nó có liên quan với sự trợ giúp của các từ khóa Meta được chèn vào nội dung web để các trang có liên quan nhất có thể được theo dõi và hiển thị trước tiên.

7. Hỗ trợ cá nhân và Bots trò chuyện 

- Hiện nay trên thị trường có rất nhiều hỗ trợ cá nhân được hỗ trợ bởi AI như Siri, Cortana, Alexa, Bixby và hỗ trợ của Google có thể giúp khách hàng giải đáp thắc mắc của họ. Các chatbot được hỗ trợ bởi AI này là các ứng dụng tự học và có thể nhận dạng giọng nói, văn bản và quét hàng tỷ dữ liệu để trả lời các truy vấn của bạn gần giống như cách con người chúng ta làm. Họ sử dụng các tính năng nhận dạng giọng nói, NLP và văn bản hoặc ký tự cùng với các thuật toán AI khác để trả lời các truy vấn của bạn. Đây có thể là một dự án tốt để bắt đầu nếu bạn chưa quen với AI. Hỗ trợ AI trước tiên cần được đào tạo với các ví dụ và khi điều này được thực hiện, chúng sẽ ghi lại các đầu vào, thực hiện quá trình xử lý và đưa ra kết quả mong muốn.

8. Quảng cáo và Đề xuất sản phẩm 

- AI trong tiếp thị kỹ thuật số, quảng cáo và gợi ý sản phẩm là một thứ sử dụng AI theo một cách hoàn toàn khác. Năm 2020 là thế giới của quảng cáo trực tuyến có mục tiêu. Điều này có nghĩa là khi bạn truy cập một trang web và tìm kiếm một số mặt hàng để mua, thuật toán sẽ quét hàng triệu quảng cáo và có thể đề xuất những quảng cáo phù hợp nhất mà bạn đang tìm kiếm. Vì vậy, AI trong tiếp thị và quảng cáo là một thị trường kỹ thuật số lớn hiện nay. Ngay cả những tổ chức khổng lồ như Google và Amazon cũng dựa vào quảng cáo để tiếp thị sản phẩm của họ. Amazon ngày càng sử dụng AI để cung cấp các đề xuất về sản phẩm khi bất kỳ người dùng hoặc cá nhân nào duyệt qua trang web của Amazon và ngay cả khi không đăng nhập.  

9. Ngành Tài chính Ngân hàng 

- Mỗi ngày tại bất kỳ ngân hàng lớn nào cũng có hàng triệu giao dịch diễn ra. AI được sử dụng để phát hiện gian lận nếu nó sắp được thực hiện hoặc hành vi gian lận đã diễn ra. Điều này được thực hiện bởi phần mềm tự động được hỗ trợ bởi AI, có công cụ tìm kiếm là loại phần mềm tự động hóa. Các tác vụ này cùng với các dịch vụ email và điện thoại khác được tự động hóa. Khi bạn gọi đến ngân hàng, rất có thể trước tiên bạn sẽ liên hệ với các chatbot nhận dạng các truy vấn của bạn và trả lời bạn, tất nhiên, sau đó bạn sẽ được chuyển đến con người nếu các chatbot không thể trả lời.

10. Khảo sát 

- Hệ thống giám sát trả lời phần mềm hỗ trợ AI để nhận dạng khuôn mặt bằng phần mềm nhận dạng hình ảnh từ nhiều dữ liệu video mà phần mềm giám sát camera cung cấp. Các hệ thống này được sử dụng trong hầu hết các công ty để giám sát các chu vi và an ninh của trung tâm phát triển ngoài khơi / trong nước của họ. 

11. Máy chấm điểm bài luận và máy phân tích đạo văn 

- Máy chấm điểm bài luận được hỗ trợ bởi AI có thể giúp giáo viên chấm điểm bài luận của số lượng học sinh trong thời gian rất ngắn. Điều này giúp giáo viên đỡ vất vả khi xem bài văn của học sinh. Một sự phát triển đáng kể khác trong AI là các bộ phân tích đạo văn được hỗ trợ bởi AI có thể quét hàng tỷ nội dung trực tuyến để phân tích xem tác giả có sao chép văn bản hay không và có thể cung cấp cho bạn kết quả. Điều này vẫn đang trong giai đoạn phát triển vì hầu hết các máy phân tích đạo văn ngày nay không được hỗ trợ bởi AI.

12. Trò chơi 

- Nhiều trò chơi trực tuyến và phần mềm chơi game có thể được hỗ trợ bởi AI để nó học hỏi trước từ đối thủ và thành thạo các kỹ năng chơi game. Nếu bạn còn nhớ siêu máy tính màu xanh đậm đã đánh bại Gary Kasparov trong trò chơi cờ vua hơn 2 thập kỷ trước. Vì vậy, các trò chơi được hỗ trợ bởi AI là phần mềm mô phỏng được sử dụng để làm chủ các trò chơi mà nó được lập trình. Đây có thể là một dự án tốt cho người mới bắt đầu vào năm 2020 và hơn thế nữa. Trò chơi trực tuyến cũng là một ngành sinh lợi trong thế giới COVID 19 ngày nay.

13. Internet of Things at Home 

- Một trong những ngành công nghiệp lớn nhất sau xe tự lái là IoT tại nhà, giúp tạo ra hầu hết mọi thiết bị ở nhà và làm cho việc tự động hóa trong nhà dễ dàng hơn và bạn có thể bật và tắt, để lại hướng dẫn để ghi lại các chương trình trên TV , máy giặt, máy nướng bánh mì và tủ lạnh,...

14. Mạng xã hội 

- Mạng xã hội đang ở đỉnh cao trong thế giới ngày nay. Facebook là một trang web mạng xã hội có thể nhận dạng khuôn mặt với sự trợ giúp của phần mềm nhận dạng khuôn mặt AI và đề xuất các đề xuất để gắn thẻ các bức ảnh mà bạn đã tải lên.

15. Spotify 

- Đây không chỉ là một ứng dụng nghe nhạc mà với sự trợ giúp của AI, nó có thể học từ bạn những loại nhạc mà bạn ưa thích và giới thiệu cho bạn lựa chọn âm nhạc chính xác từ danh sách hàng nghìn bản nhạc. Loại phần mềm AI này có thể được dùng thử bởi những người mới bắt đầu sử dụng AI vào năm 2020.

>>> Bạn có thể đọc thêm:

7 cách để có được nguồn dữ liệu chi phí thấp cho học máy

Sự khác biệt giữa Nhà khoa học dữ liệu và Nhà phân tích dữ liệu là gì?

8 Ý tưởng Dự án Deep Learning cho người mới bắt đầu


Weekly Study - Kênh tri thức Việt

Đăng nhận xét

Cookie Consent
We serve cookies on this site to analyze traffic, remember your preferences, and optimize your experience.
Oops!
It seems there is something wrong with your internet connection. Please connect to the internet and start browsing again.
AdBlock Detected!
We have detected that you are using adblocking plugin in your browser.
The revenue we earn by the advertisements is used to manage this website, we request you to whitelist our website in your adblocking plugin.
Site is Blocked
Sorry! This site is not available in your country.