Tự học Data Analyst tại nhà chỉ 159K Tìm hiểu thêm Mua Ngay!

5 Vị trí Công việc trong ngành Trí tuệ nhân tạo AI phổ biến nhất hiện nay.

Theo một báo cáo của Forbes, việc tuyển dụng cho các vị trí trí tuệ nhân tạo (AI) đang tăng với tốc độ tăng trưởng hàng năm là 74%.

( Weekly Study - IoT/AI ) Theo một báo cáo của Forbes, việc tuyển dụng cho các vị trí trí tuệ nhân tạo (AI) đang tăng với tốc độ tăng trưởng hàng năm là 74%. Ngày nay, trí tuệ nhân tạo là một trong những công nghệ thời đại mới có ảnh hưởng nhất được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp trên thế giới, và cơ hội cho trí tuệ nhân tạo chắc chắn ngày càng tăng.


Nhu cầu về các chuyên gia AI có kỹ năng đã tăng vọt, vì vậy bây giờ là thời điểm tốt nhất để bạn khám phá sự nghiệp AI. Bạn cần cải thiện kỹ năng của mình thông qua các kỹ năng cơ bản được cung cấp bởi các cơ sở đào tạo được công nhận trên toàn cầu, đồng thời bắt kịp những phát triển mới nhất trong ngành DeepTech.

Hiểu được các vai trò công việc khác nhau cần có đối với trí tuệ nhân tạo là bước đầu tiên của bạn trong việc khám phá con đường sự nghiệp trí tuệ nhân tạo.

5 công việc phổ biến nhất trong trí tuệ nhân tạo AI:

Theo báo cáo của Gartner, "Đến năm 2023, ít nhất 50% ứng dụng doanh nghiệp sẽ có khả năng trí tuệ nhân tạo được nhúng vào hệ thống, từ đó thúc đẩy nhu cầu toàn cầu về các chuyên gia trí tuệ nhân tạo có tay nghề cao". Vai trò công việc của AI trải dài trên nhiều ngành như chăm sóc sức khỏe, giáo dục, nông nghiệp, hậu cần và ô tô. Bạn có thể khám phá các cơ hội dựa trên kỹ năng và trình độ của mình.

1. Nhà phát triển Business Intelligence


Là một nhà phát triển Business Intelligence, bạn sẽ chịu trách nhiệm phát triển, triển khai và duy trì các giao diện BI. Để làm được điều này, bạn phải có nhiều kinh nghiệm về kỹ thuật phần mềm, cơ sở dữ liệu và phân tích dữ liệu. Để bắt đầu sự nghiệp của bạn với tư cách là nhà phát triển BI, bạn phải có ít nhất bằng cử nhân về khoa học máy tính. Có bằng thạc sĩ chắc chắn sẽ giúp bạn nổi bật trong sự nghiệp của mình.

2. Kỹ sư trí tuệ nhân tạo


Các kỹ sư AI chịu trách nhiệm xây dựng các mô hình AI bằng cách sử dụng các thuật toán học máy và mạng nơ-ron học sâu để có được thông tin chi tiết về doanh nghiệp. Những hiểu biết sâu sắc này có thể được sử dụng để đưa ra các quyết định kinh doanh ảnh hưởng đến toàn bộ tổ chức. Do đó, vai trò của bạn với tư cách là một kỹ sư AI là rất quan trọng đối với toàn bộ tổ chức. 

Để trở thành một kỹ sư AI, bạn phải có hiểu biết tốt về ngôn ngữ lập trình, phát triển phần mềm và khoa học dữ liệu. Để trở thành một kỹ sư trí tuệ nhân tạo yêu cầu phải có bằng cử nhân về CNTT, khoa học máy tính, thống kê, khoa học dữ liệu hoặc tài chính. Bạn cũng có thể theo đuổi bằng thạc sĩ về khoa học máy tính, toán học, khoa học nhận thức hoặc khoa học dữ liệu. Ngoài bằng cấp, bạn cũng có thể lấy chứng chỉ về máy học hoặc khoa học dữ liệu.

3. Kỹ sư Machine Learning


Là một kỹ sư học máy, bạn sẽ tạo ra các chương trình và thuật toán cho phép máy móc thực hiện các hoạt động mà không cần hướng dẫn. Bạn sẽ làm cho máy tính tự động học mà không cần lập trình. Bạn phải có bằng cử nhân trong một lĩnh vực liên quan, chẳng hạn như khoa học máy tính. Có bằng tốt nghiệp sẽ cung cấp cho bạn nhiều kinh nghiệm và chuyên môn hơn để nắm giữ các vị trí quản lý và cấp cao hơn.

4. Nhà khoa học nghiên cứu


Nếu bạn muốn trở thành một nhà khoa học nghiên cứu, thì bạn phải có chuyên môn trong nhiều lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như học máy, thống kê tính toán và toán học ứng dụng. Bạn sẽ được tham gia vào toàn bộ quá trình phát triển của sản phẩm hoặc nguyên mẫu. Bạn phải có bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ về khoa học máy tính hoặc các lĩnh vực kỹ thuật liên quan. Nếu không, bạn phải có kinh nghiệm thực tế tương đương trong lĩnh vực này. Có được các kỹ năng bổ sung như tính toán song song, trí tuệ nhân tạo, học máy, kiến ​​thức thuật toán và điện toán phân tán sẽ giúp bạn phát triển trong lĩnh vực này.

5. Nhà khoa học robot


Là một nhà khoa học người máy, bạn sẽ chịu trách nhiệm thiết kế hệ điều hành, thử nghiệm các chức năng hoạt động và ước tính chi phí của thiết bị sản xuất hàng loạt. Bạn sẽ chế tạo máy móc hoặc robot để tự động hóa các công việc thường do con người thực hiện. Để trở thành nhà khoa học người máy, bạn phải có bằng cử nhân về người máy, kỹ thuật cơ khí, kỹ thuật cơ điện hoặc kỹ thuật điện. Kiến thức chuyên môn về toán học nâng cao, khoa học vật lý, khoa học đời sống, khoa học máy tính, thiết kế và bản vẽ có sự hỗ trợ của máy tính (CADD) và các chứng chỉ AI liên quan sẽ giúp bạn hoàn thành công việc của mình. Nhập công ty bạn muốn.

Kết luận

Với việc sử dụng tự động hóa ngày càng tăng, nhu cầu về các chuyên gia trí tuệ nhân tạo cũng đang tăng lên đều đặn. Khi chính phủ tiến tới số hóa và sự xuất hiện của các công ty trí tuệ nhân tạo và các công ty khởi nghiệp, nhu cầu ở Việt Nam sẽ tiếp tục tăng nhanh.

Các ngành công nghiệp sẽ cần các chuyên gia AI có kỹ năng, nếu bạn muốn xây dựng sự nghiệp trong lĩnh vực AI, thì bạn nên bắt đầu xây dựng chuyên môn của mình. Với bộ kỹ năng phù hợp, bạn sẽ không chỉ có thể khởi đầu sự nghiệp của mình trong lĩnh vực AI mà còn có thể phát triển vượt bậc.

>>> Cách trở thành kỹ sư AI - Lộ trình học như thế nào?


Chủ đề liên quan:

>>> Xu hướng Trí tuệ nhân tạo AI năm 2022
>>> Những lĩnh vực, công ty nào sẽ sử dụng Trí tuệ nhân tạo ?
>>> Các thuật toán trong Trí tuệ nhân tạo

Đăng nhận xét

Cookie Consent
We serve cookies on this site to analyze traffic, remember your preferences, and optimize your experience.
Oops!
It seems there is something wrong with your internet connection. Please connect to the internet and start browsing again.
AdBlock Detected!
We have detected that you are using adblocking plugin in your browser.
The revenue we earn by the advertisements is used to manage this website, we request you to whitelist our website in your adblocking plugin.
Site is Blocked
Sorry! This site is not available in your country.