3 Khóa Học Machine Learning Miễn Phí Cho Người Mới Bắt Đầu

Có nhiều khóa học miễn phí và khóa học YouTube chất lượng thấp không giúp ích gì trong việc xây dựng các nguyên tắc cơ bản về máy học vững chắc. Cuối cùng, bạn sẽ càng bối rối hơn và từ bỏ việc theo đuổi sự nghiệp. 

Tôi rất ủng hộ các khóa học trả phí, nhưng bạn cũng có thể học được nhiều điều từ các khóa học tương tác miễn phí của Udacty, Coursera và FastAI. Các khóa học này bao gồm các nguyên tắc cơ bản và giới thiệu cho bạn các thuật toán học sâu, không giám sát và có giám sát. 

1. Học máy có giám sát của Stanford

Các nguyên tắc cơ bản của khóa học Máy học được giám sát về học máy được giám sát: Hồi quy và phân loại với các thư viện Python phổ biến. 

Bạn sẽ được giới thiệu về các ứng dụng máy học, ví dụ và cách xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính và logistic đầu tiên của mình trên Jupyter Notebook. Hơn nữa, bạn sẽ tìm hiểu về kỹ thuật tính năng, giảm độ dốc, hàm chi phí, ranh giới quyết định và chính quy hóa.

Dòng thời gian: 33 giờ (Tự nhịp độ)

Cấp độ kỹ năng: Người mới bắt đầu

Đặc quyền: Nó được giảng dạy bởi các chuyên gia trong ngành và Andrew NG. Nó đi kèm với các bài tập tương tác và các dự án học tập thực hành.  

Các chủ đề được đề cập: xây dựng mô hình hồi quy và phân loại bằng các thư viện máy học phổ biến NumPy & scikit-learning.

 2. Máy học từ Georgia Tech

Khóa học Máy học từ Georgia Tech giới thiệu phương pháp học có giám sát, không giám sát và tăng cường. Bạn sẽ học từ các bài học video, các câu đố và bài tập tương tác. 

Thời gian: 4 tháng (Tự nhịp độ)

Cấp độ kỹ năng: Trung cấp

Đặc quyền: Được giảng dạy bởi các chuyên gia trong ngành. Nó đi kèm với một bài tập tương tác.  

Các chủ đề được đề cập: học tập có giám sát, không giám sát và tăng cường với các ví dụ về mã. 

3. Deep Learning thực tế dành cho lập trình viên của fast.ai

Học sâu thực tế dành cho lập trình viên được thiết kế dành cho sinh viên có một số kiến ​​thức về lập trình muốn tìm hiểu và áp dụng học sâu để giải quyết các vấn đề thực tế.  

Đây là khóa học yêu thích của tôi và tôi yêu thích cộng đồng, câu đố và dự án. Tất cả chúng đều được thiết kế để giúp bạn tìm hiểu các khái niệm và đưa ra giải pháp tiên tiến nhất của mình. 

Lợi ích của khóa học là nó được giảng dạy bởi một giáo viên và học viên học sâu Jeremy Howard, người đã dành cả cuộc đời mình để giúp tất cả mọi người có thể tiếp cận học máy miễn phí.

Thời gian: ~ 3 tháng (Tự nhịp độ)

Cấp độ kỹ năng: Mới bắt đầu - Trung cấp

Đặc quyền: Nó được giảng dạy bởi chuyên gia công nghiệp Jeremy Howard. Nó đi kèm với các câu đố, ví dụ mã hóa, học tập dựa vào cộng đồng và các dự án.  

Các chủ đề bao gồm: triển khai mô hình, mạng thần kinh, NLP, tạo mô hình từ đầu, rừng ngẫu nhiên, CNN và đạo đức dữ liệu. 

Phần kết luận

Internet có rất nhiều khóa học miễn phí và đôi khi bạn khó tìm được những khóa học chất lượng giúp bạn thăng tiến trong sự nghiệp. Các khóa học tôi đã đề cập là đủ để xây dựng các nguyên tắc cơ bản về máy học. Và sau đó, bạn có thể bắt tay vào làm dự án hoặc tham gia các cuộc thi Kaggle để lấy kinh nghiệm xử lý dữ liệu và xây dựng mô hình.  

Bạn sẽ học được nhiều hơn nếu bạn đang làm việc trên các dự án không có hướng dẫn. Tôi hy vọng bạn thích danh sách nhỏ các khóa học của tôi. Bình luận bên dưới nếu bạn có câu hỏi liên quan đến sự nghiệp học máy. 

Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Tham khảo các bài viết cùng chủ đề: