Tự học Data Analyst với Excel tại nhà chỉ 199K Tìm hiểu thêm Mua Ngay!

Cách Tạo Một Chiến Lược AI Hiệu Quả

Bài đăng này giải thích chi tiết về các yếu tố khác nhau được xem xét trong khi ưu tiên các sáng kiến ​​AI khác nhau.
Liu Liu

cach-tao-mot-chien-luoc-ai-hieu-qua


Giới thiệu

Dữ liệu nằm ở cốt lõi của tất cả các chiến lược kinh doanh. Nó đã được tạo ra với tốc độ vô song kể từ khi bùng phát đại dịch đã khiến cả thế giới chuyển sang kỹ thuật số. Các tổ chức đã trải qua sự gia tăng theo cấp số nhân về lượng truy cập vào các thuộc tính web của họ và trở nên giàu dữ liệu. 

Giờ đây, phần lớn các tổ chức muốn khai thác tài sản dữ liệu này để cải thiện hoạt động kinh doanh của họ hơn nữa và đạt được lợi thế cạnh tranh. Nó có thể được thực hiện theo nhiều cách:

  • Làm phong phú thêm trải nghiệm người dùng bằng cách hiểu điểm yếu của họ
  • Hiểu những gì người dùng đánh giá cao trong các sản phẩm và dịch vụ của họ
  • Xác định nơi họ bắt đầu bỏ học? 
  • Tìm lý do khiến khách hàng rời đi - đó có phải là vấn đề tải trang hay thiếu ưu đãi tốt hơn hoặc vấn đề về giá cả, v.v.? 
  • Hoặc, doanh nghiệp đang tập trung vào việc cải thiện hiệu quả hoạt động nội bộ và muốn đưa ra các biện pháp giảm chi phí dựa trên dữ liệu. 

Mục tiêu chiến lược là gì?

Sau khi mục tiêu kinh doanh được quyết định, các giám đốc điều hành sẽ đưa nó vào các mục tiêu chiến lược của họ, đó là điều mà doanh nghiệp muốn định vị trong 3 đến 5 năm tới. Không cần phải nói, đó là một hành trình kéo dài nhiều năm và đòi hỏi phải lập kế hoạch cẩn thận để quyết định những sáng kiến ​​nào nên được chọn trong năm hiện tại và những năm tiếp theo để giúp doanh nghiệp đạt được các mục tiêu chiến lược tổng thể. 

Ngoài ra, chiến lược gia chia mục tiêu hàng năm thành mục tiêu của từng quý bằng cách đánh giá nhóm nhiệm vụ nào sẽ thiết lập nền tảng cho các quý tiếp theo. Nói tóm lại, chiến lược gia cùng với các nhà lãnh đạo từ các nhóm liên ngành tìm ra các yếu tố phụ thuộc để đưa ra các mục tiêu và mục tiêu cho mỗi quý. 

Làm thế nào để ưu tiên giữa nhiều sáng kiến?

Có rất nhiều sáng kiến ​​có thể được thực hiện để đáp ứng các mục tiêu kinh doanh, nhưng bạn có thể không biết trước nên chọn sáng kiến ​​nào để tạo ra giá trị kinh doanh theo cách tối ưu và hiệu quả nhất. Bạn không thể làm việc trên tất cả các ý tưởng và thực hiện phân tích hậu kỳ để đánh giá hiệu quả của từng ý tưởng. Sẽ rất tốn kém về thời gian và nguồn lực để thực hiện tất cả các sáng kiến ​​cùng một lúc và đánh giá tính khả thi của chúng.

Đó là nơi mà chiến lược xuất hiện - chiến lược có các mục tiêu cấp cao rộng lớn và chuyển đổi chúng thành một lộ trình chi tiết và được xác định rõ ràng nhằm nỗ lực ưu tiên các dự án trọng điểm.

Nhiều người nhầm lẫn chiến lược với thiết lập mục tiêu, trong khi trên thực tế, đó là một kế hoạch được sắp xếp rất tốt, đưa ra các mục hành động và thực hiện thành công một chiến lược từ giai đoạn thiết kế cho đến khi thực hiện.

Ý nghĩa của một chiến lược

Bây giờ chúng ta đã hiểu chiến lược là gì, hãy cho chúng ta biết khi nào là thời điểm thích hợp để đóng băng các yêu cầu chiến lược và khởi động nền tảng. 

Đó là một vấn đề điển hình về sự đánh đổi giữa lượng thời gian bạn dành để thiết kế chiến lược hoàn hảo và tối ưu nhất với thời điểm hoàn thành phần thiết kế và bắt đầu thực hiện chiến lược. Phần lớn chiến lược AI rút ra các đặc điểm từ bản chất thử nghiệm của các dự án AI. Bạn có thể không lường trước được tất cả các yêu cầu, sự phụ thuộc và rủi ro trước khi tìm hiểu sâu về nó. Do đó, một chiến lược AI giả định việc sắp xếp lại thứ tự ưu tiên liên tục và cần sự nhanh nhẹn cũng như khả năng hiệu chỉnh lại phạm vi dự án khi nó chuyển sang giai đoạn tiếp theo.

Có thể hiểu được, sẽ có lúc bạn phải bắt đầu với một kế hoạch chi tiết thay vì đợi tất cả thông tin và đầu vào được cung cấp một cách hoàn hảo. Nó còn được gọi là vấn đề khởi động nguội.

Rất khó để chọn một tuyên bố mở và bắt đầu dự án và nỗi sợ hãi cũng có cơ sở. Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn chọn sai dự án ngay từ đầu – bạn có thể mất nhiệt tình và nản lòng khi bắt đầu cuộc hành trình. Có thể mất sáu tháng hoặc một năm để lặp lại thông qua thành công và thử nghiệm nhưng sau một hoặc một năm rưỡi, sáng kiến ​​​​của bạn phải bắt đầu cho thấy lợi nhuận. Sau một thời điểm, rất khó để kết thúc một dự án và bắt đầu lại với một dự án mới. 

Bên cạnh đó, một dự án mới đôi khi có nghĩa là một bước khởi đầu liên quan đến một công nghệ mới cần được lập chiến lược tốt về mặt có một chuyên gia nội bộ có thể trợ giúp về công nghệ mới. Không chỉ việc áp dụng công nghệ là quan trọng, mà giải pháp tổng thể cần được áp dụng tốt trong tổ chức.

Điều này đưa chúng ta đến điểm tiếp theo, nhấn mạnh nhu cầu của những người truyền bá phúc âm, những người ủng hộ nhu cầu về giải pháp của bạn và cũng trở thành nhà vô địch của bạn trong hành trình này. Nó mang lại sự tự tin đáng kể khi chứng kiến ​​việc áp dụng giải pháp của bạn trong doanh nghiệp.

Tạo một chiến lược AI hiệu quả

Nhà chiến lược AI là người điều phối phối hợp làm việc với nhiều nhóm bao gồm kinh doanh, sản phẩm, khoa học dữ liệu và phân tích cũng như kỹ thuật.

cach-tao-mot-chien-luoc-ai-hieu-qua1
Nguồn: Hình ảnh của tirachardz trên Freepik

Một chiến lược AI hiệu quả đòi hỏi nhà chiến lược phải nhận thức rõ về quy trình công việc và các trình điều khiển cơ bản chính của một dự án AI, chẳng hạn như:

  • Nhận thức được tác động của các giải pháp AI đối với người dùng cuối 
  • Hiểu các mối quan tâm về đạo đức như kết quả thiên vị hoặc không công bằng hoặc quyền truy cập vào thông tin nhạy cảm và riêng tư
  • Đánh giá xem quy trình cần được mô hình hóa có lặp lại được hay không và liệu dữ liệu có mẫu để các thuật toán học hỏi hay không
  • Giải pháp được đề xuất có thể mở rộng về mặt công nghệ không?
  • Nó có vượt qua các chiều ngang và mời gọi áp dụng rộng rãi về các trường hợp sử dụng không?
  • Những thành phần nào của toàn bộ giải pháp cần phát triển từ đầu hoặc có thể thuê ngoài?
  • Tính toán những kỹ năng kỹ thuật nào được yêu cầu để thực hiện chiến lược - chúng có sẵn trong nội bộ nhóm hay cần đào tạo bên ngoài hoặc tuyển dụng hoàn toàn?

Bài đăng đã giải thích tầm quan trọng của một chiến lược và nêu bật các yếu tố chính khi thiết kế một chiến lược AI cụ thể. Nó nhằm đưa ra những điểm phức tạp và liệt kê các trụ cột cơ bản để xây dựng một chiến lược AI thành công. 

Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Tham khảo các bài viết cùng chủ đề:

1. Khóa Học Về Trí Tuệ Nhân Tạo Và Học Sâu Miễn Phí
2. Bạn có nên trở thành một kỹ sư trí tuệ nhân tạo AI tự do (freelance) không?
3. 15 Dự án Trí tuệ nhân tạo AI thú vị cho Người mới bắt đầu

Đăng nhận xét

Cookie Consent
We serve cookies on this site to analyze traffic, remember your preferences, and optimize your experience.
Oops!
It seems there is something wrong with your internet connection. Please connect to the internet and start browsing again.
AdBlock Detected!
We have detected that you are using adblocking plugin in your browser.
The revenue we earn by the advertisements is used to manage this website, we request you to whitelist our website in your adblocking plugin.
Site is Blocked
Sorry! This site is not available in your country.