Tự học Data Analyst tại nhà chỉ 159K Tìm hiểu thêm Mua Ngay!

Bạn có nên trở thành một kỹ sư trí tuệ nhân tạo AI tự do (freelance) không?

(Weekly Study - IoT/AI) Trí tuệ nhân tạo đã mở ra rất nhiều cơ hội trong thế giới kinh doanh. Tuy nhiên, không có đủ nguồn nhân lực sẵn có để hỗ trợ c

(Weekly Study - IoT/AI) Trí tuệ nhân tạo đã mở ra rất nhiều cơ hội trong thế giới kinh doanh. Tuy nhiên, không có đủ nguồn nhân lực sẵn có để hỗ trợ cuộc cách mạng mà trí tuệ nhân tạo mang lại này, đây là điều hợp lý đối với các doanh nghiệp khi thuê các chuyên gia freelance có kỹ năng AI, những người có thể phát triển các giải pháp thông minh) (các chương trình phần mềm trực quan thô.

Bạn có nên trở thành một kỹ sư trí tuệ nhân tạo AI tự do (freelance) không?

Nếu bạn đang mong muốn trở thành một kỹ sư trí tuệ nhân tạo tự do, hãy đọc tiếp.

10 kỹ năng cần có cho một kỹ sư trí tuệ nhân tạo làm việc tự do

Để trở thành một kỹ sư trí tuệ nhân tạo tự do thành công, bạn sẽ cần phải xây dựng các kỹ năng của mình thông qua đòa tạo và kinh nghiệm phù hợp. Dưới đây là một số kỹ năng quan trọng mà nhà tuyển dụng sẽ tìm kiếm:

  • Hiểu biết về các khái niệm trong học máy, phân tích dự đoán, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), phân tích cảm xúc, nhận dạng hình ảnh,...
  • Cách sử dụng các công cụ như TensorFlow, Scikit-learning, Keras,...
  • Cách tạo chatbot thông minh bằng Python hoặc Node.js
  • Cách tạo hệ thống thông minh thông qua nhận dạng giọng nói bằng cách sử dụng API từ Amazon, Google Cloud Speech và IBM Watson
  • Cách xây dựng mô hình học máy để phát hiện bất thường
  • Cách ứng dụng AI cho các ứng dụng IoT
  • Cách huấn luyện bot bằng học tăng cường
  • Cách sử dụng các công cụ như Gephi, Tableau, Matplotlib,... để trực quan hóa dữ liệu
  • Cách tạo ứng dụng thông minh bằng cách sử dụng API học máy từ Google, IBM Watson và Wit.ai
  • Cách triển khai các mô hình AI bằng Java, Scala,...

Lương và thu nhập của Kỹ sư trí tuệ nhân tạo tự do

Tin tốt là có rất nhiều trang web nơi các kỹ sư trí tuệ nhân tạo tự do có thể tìm kiếm việc làm. Một trang web mà bạn có thể cân nhắc khi tìm việc làm tự do về AI là Upwork . Đây là một thị trường kết hợp, nơi bạn có thể tìm việc làm cũng như thuê các dịch giả tự do. Nền tảng chỉ tính phí khi khách hàng hài lòng với công việc của bạn và đã cho phép thanh toán cho công việc đó. Bạn cũng có thể xem xét Freelancer.com và Guru , có mô hình kinh doanh tương tự.

Báo cáo việc làm mới nổi năm 2020 của LinkedIn liệt kê trí tuệ nhân tạo là công việc mới nổi hàng đầu ở Hoa Kỳ, với mức tăng trưởng 74% về nhu cầu cho vai trò này trong bốn năm qua. Nhu cầu dự kiến ​​sẽ tiếp tục đối với các chuyên gia AI, những người có thể phát triển các ứng dụng và hệ thống sử dụng học sâu và các quy trình thông minh khác. Các công ty như Google, Apple và Facebook liên tục tìm kiếm các chuyên gia AI có thể làm việc trong các dự án yêu cầu chuyên gia học máy.

Các kỹ sư AI tự do đang kiếm được mức lương trung bình là 134.168 đô la, theo Zip Recruiter. Tuy nhiên, con số này có thể tăng lên tùy thuộc vào trình độ chuyên môn của bạn và loại dự án mà bạn được thuê. Ví dụ, nếu bạn đang tiến hành nghiên cứu trong lĩnh vực AI, mức lương của bạn có thể cao tới 152.000 đô la mỗi năm.

Các kỹ sư AI tự do có thể được một số công ty ưa thích hơn các chuyên gia toàn thời gian vì họ linh hoạt với thời gian của mình và có thể làm việc từ mọi nơi trên thế giới. Chúng cũng tiết kiệm chi phí vì các công ty không phải chi cho cơ sở hạ tầng văn phòng hoặc tạo môi trường phù hợp cho nhân viên của họ.

Bạn có thể mong đợi điều gì trong tương lai với tư cách là một kỹ sư trí tuệ nhân tạo tự do?

Trí tuệ nhân tạo không còn là một khái niệm đang trong giai đoạn thử nghiệm. Nó đã được các doanh nghiệp trên tất cả các lĩnh vực chấp nhận và sẽ có nhiều việc làm hơn trong tương lai cho các chuyên gia có thể đưa công nghệ này vào hoạt động. Dưới đây là một số lĩnh vực chính mà các kỹ sư AI có thể tạo ra sự khác biệt:

  • Chatbots và trợ lý ảo. Trí tuệ nhân tạo sẽ cho phép phát triển các chatbot có thể hiểu các truy vấn của người dùng và phản hồi tương ứng. Điều này khác với các trợ lý ảo như Alexa & Siri như thế nào? Chà, các chatbot dựa trên AI có thể được đào tạo để tìm hiểu về sở thích của bạn cũng như của những người khác dựa trên dữ liệu mà chúng có cho các cá nhân khác nhau.
  • AI hẹp so với AI chung. Phát triển trí thông minh trong phạm vi hẹp là chìa khóa để làm nên thành công của các chatbot và trợ lý ảo dựa trên AI. Ví dụ: Google Assistant và Siri chỉ phản hồi các truy vấn và lệnh cụ thể. Họ không thể giải trí bằng một cuộc trò chuyện cởi mở như con người có thể vì họ thiếu trí thông minh "tổng quát" giúp họ hiểu thế giới và tương tác một cách tự nhiên.
  • Ứng dụng dựa trên máy học. Làm thế nào để bạn tìm thấy một chiếc taxi để đến đích của bạn? Làm thế nào bạn có thể tìm được những ưu đãi tốt nhất về vé máy bay cho chuyến đi sắp tới của mình? Đây là một số câu hỏi sẽ được giải đáp bằng các thuật toán học máy vì nhu cầu ngày càng tăng về các ứng dụng như vậy trong cuộc sống hàng ngày.
>>> Bạn có thể đọc các bài viết liên quan:

Đăng nhận xét

Cookie Consent
We serve cookies on this site to analyze traffic, remember your preferences, and optimize your experience.
Oops!
It seems there is something wrong with your internet connection. Please connect to the internet and start browsing again.
AdBlock Detected!
We have detected that you are using adblocking plugin in your browser.
The revenue we earn by the advertisements is used to manage this website, we request you to whitelist our website in your adblocking plugin.
Site is Blocked
Sorry! This site is not available in your country.