Weekly Study - Data Science, Machine Learning, AI & Analytics

Hướng dẫn hoàn chỉnh để làm chủ trí tuệ nhân tạo bằng cách sử dụng Deep Learning và Neural Networks. Bạn sẽ học được gì: ✓ Xây dựng các deep learning agent khác nhau (bao gồm DQN và A3C). ✓ Áp dụng nhiều thuật toán reinforcement learning nâng cao cho mọi bài toán. ✓ Q-Learning với Deep Neural Networks. ✓ Policy Gradient Methods với Neural Networks. ✓ Reinforcement Learning với RBF Networks. ✓ Sử dụng Convolutional Neural Networks với Deep Q-Learning. Khóa học này chủ yếu nói về ứng dụng của d…

Tài nguyên thực tế về tầm quan trọng của các ứng dụng Machine Learning và Deep Learning trong các công nghệ khác nhau và các tình huống thực tế. Machine Learning Applications thảo luận về những tiến bộ về mặt phương pháp của machine learning và deep learning, trình bày các ứng dụng trong xử lý hình ảnh, bao gồm phát hiện khuôn mặt và phương tiện, phân loại hình ảnh, phát hiện đối tượng, phân đoạn hình ảnh và cung cấp các ứng dụng trong thế giới thực trong chăm sóc sức khỏe để xác định bệnh và …

Trở thành một chuyên gia Machine Learning. Nắm vững các nền tảng của deep learning và đột nhập vào AI. Cập nhật gần đây với các kỹ thuật tiên tiến nhất! Những gì bạn sẽ học? ✓ Build và train deep neural networks, xác định các architecture parameter chính, triển khai các vectorized neural network và deep learning vào các ứng dụng. ✓ Train test sets, analyze variance cho các ứng dụng DL, sử dụng các kỹ thuật tiêu chuẩn và thuật toán tối ưu hóa, đồng thời build neural network trong TensorFlow. ✓…

Bắt đầu khám phá thế giới Deep Learning, Machine Learning và Trí tuệ nhân tạo từ Zero. Bạn sẽ học được gì? ✓ Nắm được các thuật toán Machine Learning cơ bản. ✓ Thực hành các phương pháp Hồi quy (Regression) trong Machine Learning. ✓ Nắm được các vấn đề cơ bản của lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo, Machine Learning, Deep Learning. ✓ Nắm được ngôn ngữ lập trình Python và thư viện Keras. ✓ Hiểu được cơ chế và xây dựng được các mạng neuron cơ bản như Dense Neural Network, Convolutional Neural Network, Re…

👉  NHẤN ĐỂ NHẬN ƯU ĐÃI SỐC KHI MUA KHÓA HỌC Khóa Học Online Deep Learning with Python: Học sâu với Python  Bao gồm video bài giảng mới nhất đến thời điểm hiện tại. Khóa học cung cấp cho học viên các kiến thức cần thiết về Deep Learning, một nhánh rất “hot” của Machine Learning, trang bị kiến thức và kỹ năng vận dụng các thuật toán quan trọng như Artificial Neural Network (ANN) – mạng neuron nhân tạo, Convolutional Neural Network (CNN) – mạng neuron tích chập, Transfer Learning từ Pre-trained m…

Năm 2022 chứng kiến ​​nhiều người đón nhận AI hơn. Đáng chú ý nhất là các mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh (nghệ thuật AI) trở nên cực kỳ phổ biến. Các công cụ tìm kiếm đã được hoán đổi cho các chatbot tinh vi như ChatGPT. Với các lựa chọn thay thế mã nguồn mở như PaLM + RLHF sắp ra mắt, AI và học máy sẽ trở nên dễ tiếp cận hơn đối với các nhà phát triển mới. Tuy nhiên, trở thành một kỹ sư máy học thực sự đòi hỏi nhiều kỹ năng hơn là chỉ viết kịch bản hoặc viết mã. Đây hiện là một tron…

Bắt kịp nhanh 10 năm trước, trong thời đại AI lấy mô hình làm trung tâm, AI giống như chúng ta phải vật lộn với mô hình. Chúng ta thiếu cơ sở hạ tầng, công cụ, bộ công cụ hoặc khung để giúp chúng ta tạo và đào tạo các mô hình ML. Ngày nay, các gói cứu sinh như Tensorflow và PyTorch đã tồn tại. Bây giờ chúng ta phải tập trung vào dữ liệu, từ việc tìm kiếm và sắp xếp đến chú thích của nó. Nhưng nó đáng giá. Trong nhiều trường hợp, việc cải thiện chất lượng dữ liệu sẽ có tác động đáng kể đến hiệu…

Bước đi quan trọng Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực không ngừng phát triển Trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, học tập là suốt đời Một chuyên gia khoa học dữ liệu phải tiếp tục nâng cao kiến ​​thức của họ trong lĩnh vực này để theo kịp những phát triển công nghệ và ứng dụng phần mềm mới. Giới thiệu Tôi có thể nhớ niềm vui và sự phấn khích mà tôi đã có khi bắt đầu hành trình khoa học dữ liệu của mình khoảng 6 năm trước. Đối với tôi, quá trình chuyển đổi sang khoa học dữ liệu diễn ra khá suôn sẻ n…