Weekly Study - Data Science, Machine Learning, AI & Analytics

Hướng dẫn hoàn chỉnh để làm chủ trí tuệ nhân tạo bằng cách sử dụng Deep Learning và Neural Networks. Bạn sẽ học được gì: ✓ Xây dựng các deep learning agent khác nhau (bao gồm DQN và A3C). ✓ Áp dụng nhiều thuật toán reinforcement learning nâng cao cho mọi bài toán. ✓ Q-Learning với Deep Neural Networks. ✓ Policy Gradient Methods với Neural Networks. ✓ Reinforcement Learning với RBF Networks. ✓ Sử dụng Convolutional Neural Networks với Deep Q-Learning. Khóa học này chủ yếu nói về ứng dụng của d…

Tài nguyên thực tế về tầm quan trọng của các ứng dụng Machine Learning và Deep Learning trong các công nghệ khác nhau và các tình huống thực tế. Machine Learning Applications thảo luận về những tiến bộ về mặt phương pháp của machine learning và deep learning, trình bày các ứng dụng trong xử lý hình ảnh, bao gồm phát hiện khuôn mặt và phương tiện, phân loại hình ảnh, phát hiện đối tượng, phân đoạn hình ảnh và cung cấp các ứng dụng trong thế giới thực trong chăm sóc sức khỏe để xác định bệnh và …

Biến các dự án machine learning của bạn thành các triển khai thành công với hướng dẫn thực tế này về cách xây dựng và mở rộng các giải pháp nhằm giải quyết các vấn đề trong thế giới thực. Bao gồm một chương mới về generative AI và large language models (LLM) và xây dựng một pipeline tận dụng LLM bằng LangChain. 1. Các tính năng chính: ✓ Phiên bản thứ hai này đi sâu hơn vào các chủ đề chính về machine learning, CI/CD và system design. ✓ Khám phá các phương pháp MLOps cốt lõi, chẳng hạn như mod…

Image processing và machine learning được sử dụng kết hợp để phân tích và hiểu hình ảnh. Trong đó image processing được sử dụng để xử lý trước hình ảnh bằng các kỹ thuật như filtering, segmentation, và feature extraction, các thuật toán machine learning được sử dụng để interpret dữ liệu đã xử lý thông qua classification, clustering, và object detection. Cuốn sách này phục vụ như một cuốn sách giáo khoa cho sinh viên và người hướng dẫn xử lý hình ảnh, bao gồm các nền tảng lý thuyết và ứng dụng…

Trở thành một chuyên gia Machine Learning. Nắm vững các nền tảng của deep learning và đột nhập vào AI. Cập nhật gần đây với các kỹ thuật tiên tiến nhất! Những gì bạn sẽ học? ✓ Build và train deep neural networks, xác định các architecture parameter chính, triển khai các vectorized neural network và deep learning vào các ứng dụng. ✓ Train test sets, analyze variance cho các ứng dụng DL, sử dụng các kỹ thuật tiêu chuẩn và thuật toán tối ưu hóa, đồng thời build neural network trong TensorFlow. ✓…

Khám phá cách sử dụng AutoML trên Google Cloud với Vertex AI. Bạn sẽ học được gì: ✓ Khám phá tiềm năng và chức năng của Vertex AI và AutoML trên Google Cloud platform. ✓ Tìm hiểu các kỹ thuật nâng cao để xử lý và phân loại lượng lớn dữ liệu văn bản (textual data). ✓ Hiểu sự phức tạp của việc xử lý dữ liệu video và đạt được thành thạo trong nhận dạng hành động (action recognition) trong video frames. ✓ Nắm vững nghệ thuật xử lý dữ liệu dạng bảng, bao gồm time-series forecasting, để dự đoán xu …

Bắt đầu khám phá thế giới Deep Learning, Machine Learning và Trí tuệ nhân tạo từ Zero. Bạn sẽ học được gì? ✓ Nắm được các thuật toán Machine Learning cơ bản. ✓ Thực hành các phương pháp Hồi quy (Regression) trong Machine Learning. ✓ Nắm được các vấn đề cơ bản của lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo, Machine Learning, Deep Learning. ✓ Nắm được ngôn ngữ lập trình Python và thư viện Keras. ✓ Hiểu được cơ chế và xây dựng được các mạng neuron cơ bản như Dense Neural Network, Convolutional Neural Network, Re…

Tìm hiểu cách tích hợp các Machine Learning Pipeline mạnh mẽ và đáng tin cậy trong Production. Bạn sẽ học được gì? ✓ Build machine learning model API và deploy các model lên đám mây. ✓ Gửi và nhận các request từ các machine learning model đã triển khai. ✓ Design testable, version controlled và reproducible production code cho model deployment. ✓ Tạo continuous và automated integration để deploy các model của bạn. ✓ Tìm hiểu optimal machine learning architecture. ✓ Tìm hiểu các resource khác nha…

Hãy tham gia trò chơi của bạn trong việc xây dựng các hệ thống Thông minh bằng cách tận dụng Computer Vision và Machine Learning. 1. Các tính năng chính: ✓ Hướng dẫn từng bước và code snippet cho các ML project trong thế giới thực. ✓ Bao gồm toàn bộ phạm vi từ các khái niệm cơ bản đến nâng cao như deep learning, transfer learning, và model optimization. ✓ Chứa các mẹo thực tế và các phương pháp hay nhất để triển khai machine learning với OpenCV nhằm tối ưu hóa workflow của bạn.  2. Mô tả cuốn s…

👉  NHẤN ĐỂ NHẬN ƯU ĐÃI SỐC KHI MUA KHÓA HỌC Đồ Án Tốt Nghiệp Data Science Và Machine Learning: Khoa Học Dữ Liệu, Máy Học, Trí Tuệ Nhân Tạo  được thiết kế với nhiều đồ án thực tế khác nhau dựa trên các bài toán quan trọng của Data Science/ Machine Learning. BẠN SẼ NHẬN ĐƯỢC GÌ QUA KHÓA HỌC? Học viên có thể lựa chọn làm đồ án tốt nghiệp theo định hướng Data Science hoặc Machine Learning A. Định hướng Data Science HV sẽ thực hiện 3 đồ án thuộc 3 trong 6 bài toán quan trọng của Data Science dưới đ…

👉  NHẤN ĐỂ NHẬN ƯU ĐÃI SỐC KHI MUA KHÓA HỌC Full Lộ Trình Học Data Science and Machine Learning: Khoa Học Dữ Liệu Và Học Máy Online  sẽ bao gồm 9 khóa học liên quan với nhau, được sắp theo theo thứ tự và trình độ từ cơ bản đến nâng cao, giúp bạn học online tại nhà, rẻ, chất lượng và chuyên sâu. Data Science (Khoa học dữ liệu) được xếp hạng là một trong những ngành nghề “hot” nhất trong Cách mạng công nghiệp 4.0 vì thế nhu cầu về nguồn nhân lực trong lĩnh vực này đang bùng nổ. Đây là một lĩnh …