Giới Thiệu Khóa Học Data Analytics Hoàn Chỉnh Trong Excel [Mã - 6974 A]
Khóa học phân tích dữ liệu hoàn chỉnh sử dụng các công cụ bạn đã có.
Bạn sẽ học được gì?
✓ Data Analytics.
✓ Data Visualization.
✓ Hypothesis Testing.
✓ Statistics.
✓ Forecasting.
✓ Excel.
✓ Regression.
✓ Monte Carlo Simulation.
✓ Linear Programming.
✓ Pivot Tables.
✓ Business Intelligence.
✓ Excel Analytics.
Bạn có nghĩ mình cần học phần mềm mới để thực hiện phân tích dữ liệu, thống kê, mô phỏng không? Bạn không! Mọi thứ bạn cần để bắt đầu trong thế giới phân tích dữ liệu đều đã có trên máy tính của bạn trong ứng dụng tuyệt vời có tên Excel.
Khóa học này trước tiên sẽ giúp bạn làm quen với môi trường Excel bao gồm cách sử dụng các hàm đơn giản và phức tạp, các hot-key shortcut và mẹo điều hướng để đảm bảo bạn làm việc hiệu quả. Từ đó, tôi hướng dẫn bạn các bài giảng và bài tập thực hành về các chủ đề nền tảng của phân tích dữ liệu.
Data Visualization - Trực quan hóa dữ liệu là một phần quan trọng trong việc phân tích dữ liệu cũng như trình bày và giải thích ý nghĩa của nó. Các bài giảng trong khóa học này Bao gồm cách tạo và sử dụng bar charts, line charts, radial charts, histograms, box and whisker charts, pie charts, conditional formatting và Sparklines.
Pivot Tables - Pivot Tables là công cụ rất mạnh mẽ, dễ sử dụng được tích hợp trong excel. Các bài giảng sẽ bao gồm cách cấu trúc dữ liệu để tận dụng tối đa pivot tables và sau đó là một số trường hợp sử dụng bao gồm root cause analysis, comparative analysis, cùng với các công cụ trực quan hóa khác dành riêng cho pivot tables.
Statistics - Module Statistics cho đến nay là module có mật độ dày đặc nhất trong khóa học này. Với tư cách là một nhà thống kê được đào tạo, tôi trình bày chuyên sâu về dữ liệu đằng sau số liệu thống kê và cách sử dụng các statistical test khác nhau dựa trên các trường hợp khác nhau. Module này chứa đầy các bài giảng và bài tập khác nhau liên quan đến ANOVA tests, T Tests, Chi-Squared Tests, Tests for Normality, Regression Analysis, v.v.
Forecasting - Các tổ chức phải có khả năng dự đoán tương lai. Các công cụ dự báo được trình bày trong khóa học này giúp chúng ta đạt được thành tích này. Forecasting được trình bày theo hai cách khác nhau - Factor forecasting và Time Series forecasting. Đối với mỗi phương pháp forecasting, nhiều công cụ và kỹ thuật được giới thiệu và xem xét bao gồm các kỹ thuật Regression analysis, Monte Carlo Simulation, Simple Moving Averages, và Auto-Regressive.
Các công cụ Excel - Excel có rất nhiều công cụ hữu ích nhưng không hoàn toàn phù hợp với bất kỳ module nào khác. Module cuối cùng của khóa học này khám phá các trường hợp sử dụng các công cụ này. Đặc biệt, một số bài toán nguyên mẫu được giới thiệu và giải quyết bằng cách sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu linh tinh có trong Excel, bao gồm cả Excel Solver.
Mục lục:
✓ 1. Excel Environment và Excel Basic.
✓ 2. Visualization.
✓ 3. Pivot Tables, Charts và Slicers.
✓ 4. Statistics: Hypothesis Testing và Regression.
✓ 5. Forecasting.
✓ 6. Các công cụ phân tích khác.
Khóa học này dành cho ai?
✓ Operation manager.
✓ Quality professional.
✓ Industrial Engineer.
✓ Data Analysts.
✓ Người dùng Excel thông thường tò mò về khoa học dữ liệu.
