Giới Thiệu Đồ Án Tốt Nghiệp Data Science Và Machine Learning: Khoa Học Dữ Liệu, Máy Học, Trí Tuệ Nhân Tạo
👉 NHẤN ĐỂ NHẬN ƯU ĐÃI SỐC KHI MUA KHÓA HỌC
Đồ Án Tốt Nghiệp Data Science Và Machine Learning: Khoa Học Dữ Liệu, Máy Học, Trí Tuệ Nhân Tạo được thiết kế với nhiều đồ án thực tế khác nhau dựa trên các bài toán quan trọng của Data Science/ Machine Learning.
BẠN SẼ NHẬN ĐƯỢC GÌ QUA KHÓA HỌC?
Học viên có thể lựa chọn làm đồ án tốt nghiệp theo định hướng Data Science hoặc Machine Learning
A. Định hướng Data Science
HV sẽ thực hiện 3 đồ án thuộc 3 trong 6 bài toán quan trọng của Data Science dưới đây:
- Bài toán Classification (Sentiment Analysis, Document Classification, Customer Classification, Investment Suggestions…)
- Bài toán Regression (Price Prediction, Energy Consumption Prediction, Sales of Goods Prediction, Forecasting Revenues & Expenses …)
- Bài toán Clustering (Customer Clustering, Document Clustering, Weather/Climate Clustering, Sociology Clustering…)
- Bài toán Time Series Analysis (Output of Goods Analysis, Amount of Customers Analysis, Weather Forecast, Gold/ Stock Prices Prediction, Business Development Analysis…)
- Bài toán Association Rule Analysis (Market Basket Analysis, Web Mining…) và/ hoặc Recommendation System (E-commerce/ Retail/ Media/ Banking/ News Articles… Recommendation System)
- Bài toán phối hợp (từ hai bài toán phía trên)
- Trong ba đồ án thực hiện, HV sẽ chọn một đồ án để làm giao diện cho người dùng (End-User Interface)
B. Định hướng Machine Learning
HV sẽ thực hiện 2 đồ án thuộc 2 trong 3 bài toán quan trọng của Machine Learning dưới đây:
- Bài toán Computer Vision (Classification, Detection..)
- Bài toán Natural Language Processing (Sentiment Analysis, Document Classification…)
- Bài toán Time Series (Output of Goods Analysis, Amount of Customers Analysis, Weather Forecast, Gold/ Stock Prices Prediction, Business Development Analysis…)
Chú ý: Mỗi khóa học sẽ luân phiên thay đổi các đồ án/ bài toán khác nhau.
KHOẢN ĐẦU TƯ DÀNH CHO KHÓA HỌC
- Thời gian học: 5 tuần
Lưu Ý
Khóa học này được Weekly Study dẫn thông tin từ các nguồn cung cấp khác, nhằm giới thiệu cho độc giả các khóa học chất lượng, giá hợp lý. Chúng tôi không có trách nhiệm pháp lý về khóa học này.
Thông Cáo DMCA
Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.
