Tại Sao Bạn Nên Lấy Chứng Chỉ Machine Learning Mới Của Google?

Google đã mở cổng cho chứng chỉ Kỹ sư ML mới. Trước khi bắt đầu, hãy nhớ rằng điều này hướng đến các chuyên gia muốn thể hiện năng lực của họ trong các chủ đề như đào tạo mô hình phân tán và mở rộng quy mô sản xuất.

Những sinh viên không có kinh nghiệm làm việc thực tế sẽ được phục vụ tốt hơn bằng cách thực hiện các dự án thực hành đầu tiên.

Bắt đầu từ đâu

Nhận được chứng chỉ này sẽ không dễ dàng. Trên thực tế, khi xem hướng dẫn bài kiểm tra, bạn cần có kiến ​​thức chuyên sâu về sáu lĩnh vực, bao gồm các chủ đề chuyên môn cao như vấn đề về quyền, dòng dữ liệu và tính khả thi của dữ liệu.

Đó là lý do tại sao Google khuyên bạn nên có hơn 3 năm kinh nghiệm với các sản phẩm GCloud. Nếu bạn  phù  hợp với hồ sơ đó, thì chứng chỉ này cực kỳ có giá trị vì một lý do đơn giản. Không ai có nó được nêu ra.

Để nhắc bạn về bài học cơ bản nhất trong kinh tế học: Cung tăng thì cầu giảm.

Khi đăng ký beta vừa được mở, hiện có 0 người có chứng chỉ này. Tuy nhiên, vì Google là công ty hàng đầu về trí tuệ nhân tạo, điện toán đám mây và là một trong những công ty công nghệ lớn nhất thế giới, nên sẽ không lâu nữa bạn sẽ thấy những chứng nhận mới này ở khắp mọi nơi.

Thật vậy, nhà nghiên cứu AI nổi tiếng Andrew Ng có con số khổng lồ 4 triệu người học trong các khóa học trên Coursera của mình. Trong khi đó, chỉ có 17.100 Kỹ sư ML trên toàn thế giới.

Mặc dù thật tuyệt khi học hỏi từ các khóa học đó và có thể việc có được chứng nhận từ chúng có thể mang lại sự thúc đẩy khiêm tốn trong một số trường hợp, nhưng chúng không có giá trị gần như những gì chúng đã làm cách đây vài năm.

Vì vậy, nếu bạn đang muốn tham gia vào ML Engineering, tốt nhất là đừng ngần ngại với cơ hội mới của Google. Nếu bạn muốn có một công việc khoa học dữ liệu tổng quát hơn, hãy xem hướng dẫn này:

Khoa học dữ liệu hướng dẫn công việc không phổ biến

Khoa học dữ liệu siêu cạnh tranh. Đây là cách giành chiến thắng với các chiến lược “đại dương xanh”.

 Lựa chọn thay thế

Lưu ý rằng Google Cloud không phải là  nền tảng đám mây phổ biến nhất - giải thưởng đó được trao cho AWS, công ty có chứng chỉ Machine Learning của riêng mình.

Thoạt nhìn, về mặt nghề nghiệp, sử dụng AWS sẽ là lựa chọn tốt hơn. Tuy nhiên, nếu chúng ta truy cập LinkedIn và tìm kiếm “AWS Certified Machine Learning” (bao gồm cả các trích dẫn), chúng ta sẽ nhận được gần 2.000 kết quả. Đó chỉ là những người được chứng nhận (1) có LinkedIn và (2) bận tâm thêm tên chính xác của nó vào hồ sơ của họ.

Trước đó, hãy nhớ rằng chỉ có một số lượng rất hạn chế các công việc Kỹ thuật máy học, vì vậy để cạnh tranh, bạn sẽ muốn tìm một vị trí thích hợp ít được khám phá.

Với 0 người sở hữu hiện tại, việc nhận được chứng chỉ Kỹ sư máy học chuyên nghiệp của Google là một chiến lược “đại dương xanh”: Đó là một không gian rộng mở, không có cạnh tranh. Nhận được chứng chỉ Coursera nằm ở đầu cực bên kia của quang phổ và là một chiến lược “đại dương đỏ”: Có hàng triệu con cá mập khác trong nước. Chứng chỉ AWS nằm đâu đó ở giữa.

Hơn cả chứng chỉ

Vào cuối ngày, điều quan trọng cần nhớ là chứng chỉ không phải là tất cả. Trên thực tế, chúng thậm chí không nên là cốt lõi trong đơn xin việc của bạn — chúng chỉ nên bổ sung cho một hồ sơ vững chắc dựa trên các kỹ năng và kinh nghiệm thực tế.

Bỏ qua chứng chỉ, thay vào đó hãy làm việc này Tạo các phân tích sâu sắc, chia sẻ công việc của bạn và được chú ý.

Một quy trình đơn giản mà bạn có thể sử dụng để cải thiện hồ sơ của mình là chọn một chủ đề mà bạn quan tâm, phân tích dữ liệu liên quan, tạo hình ảnh và bình luận sâu sắc, đồng thời chia sẻ chủ đề đó với mạng lưới của bạn.

Khoa học dữ liệu có thể mang lại lợi ích thực tế cho bất kỳ ngành nào — cho dù bạn quan tâm đến phân tích rời bỏ, thúc đẩy doanh số bán hàng thương mại điện tử hay phân tích con người, hãy chọn một chủ đề phù hợp với bạn và truyền bá kiến ​​thức của bạn.

Điều sai trái cần làm là chỉ chia sẻ chứng chỉ trên phương tiện truyền thông xã hội.

Phần kết luận

Chứng chỉ không phải là tất cả, nhưng chứng chỉ Kỹ sư máy học chuyên nghiệp mới của Google là một lựa chọn tuyệt vời cho các chuyên gia đang tìm cách thăng tiến trong sự nghiệp của họ.

Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Tham khảo các bài viết cùng chủ đề: