Deep Learning (DL) - Học sâu là gì ? Định nghĩa đúng và ngắn gọn

(Weekly Study - IoT/AI) Deep learning (học sâu) là một tập con của Machine learning (học máy) trong đó mạng thần kinh - thuật toán lấy cảm hứng từ não người - học từ một lượng lớn dữ liệu - Big data. Các thuật toán deep learning thực hiện một nhiệm vụ lặp đi lặp lại và dần dần cải thiện kết quả, nhờ vào các lớp sâu cho phép học tập tiến bộ. Đây là một phần của nhóm phương pháp machine learning rộng hơn dựa trên mạng nơ-ron.

Deep learning đang làm cho hoạt động kinh doanh tác động đến các ngành. Trong khoa học đời sống, deep learning có thể được sử dụng để phân tích hình ảnh nâng cao, nghiên cứu khoa học, khám phá thuốc, dự đoán các vấn đề sức khỏe và triệu chứng bệnh tật, đồng thời tăng tốc các hiểu biết mới từ giải trình tự bộ gen. Trong giao thông vận tải, nó có thể giúp các phương tiện tự hành thích ứng với các điều kiện thay đổi. Nó cũng được sử dụng để bảo vệ cơ sở hạ tầng quan trọng và phản ứng tốc độ.

Các doanh nghiệp thường thuê ngoài việc phát triển deep learning. Tuy nhiên, tốt hơn là bạn nên duy trì việc phát triển học sâu cho các trường hợp sử dụng cốt lõi đối với doanh nghiệp của bạn. Chúng bao gồm phát hiện và đề xuất gian lận, bảo trì dự đoán và phân tích dữ liệu chuỗi thời gian, tối ưu hóa hiển thị nội dung từ hệ thống đề xuất của bạn, quản lý mối quan hệ khách hàng và ngăn chặn việc từ bỏ của khách hàng cũng như dự đoán tỷ lệ nhấp của quảng cáo trực tuyến.

Weeklystudy - Kênh tri thức Việt

Nguồn: IBM.com