logo logo

Tổng hợp tin tức - kiến thức về kinh doanh, công nghệ, tài chính,...mới nhất hàng tuần!

Weekly Study

Save on Premium Membership

Get the insights report trusted by experts around the globe. Become a Member Today!

View pricing plans

Ho Chi Minh City, VN

7A Street 21, Hiep Binh Chanh Ward, Thu Duc City, HCMC, 700000

Call: +84-9684-39129 (Call-free)

info@weeklystudy.asia
CAE

AI Ethics - Đạo đức AI là gì?

( Weekly Study - IoT/AI )  Tìm hiểu về đạo đức AI , một khuôn khổ hướng dẫn các nhà khoa học và nghiên cứu dữ liệu xây dựng các hệ thống AI theo cách có đạo đức để mang lại lợi ích cho toàn xã hội. B…

avatar
Dong Le

Blogger


  • 07/10/2021
  • Views


(Weekly Study - IoT/AI) Tìm hiểu về đạo đức AI, một khuôn khổ hướng dẫn các nhà khoa học và nghiên cứu dữ liệu xây dựng các hệ thống AI theo cách có đạo đức để mang lại lợi ích cho toàn xã hội.

Bài viết này nhằm mục đích cung cấp một cái nhìn thị trường toàn diện về đạo đức AI trong ngành công nghiệp ngày nay.

Đạo đức AI là gì?

Đạo đức là một tập hợp các nguyên tắc đạo đức giúp chúng ta phân biệt giữa đúng và sai. Đạo đức AI là một tập hợp các hướng dẫn tư vấn về thiết kế và kết quả của trí tuệ nhân tạo. Con người có đủ loại thành kiến ​​nhận thức, chẳng hạn như thành kiến ​​gần đây và thành kiến ​​xác nhận, và những thành kiến ​​cố hữu đó được thể hiện trong các hành vi của chúng ta và sau đó là dữ liệu của chúng ta. Vì dữ liệu là nền tảng cho tất cả các thuật toán học máy, điều quan trọng là chúng tôi phải cấu trúc các thử nghiệm và thuật toán với điều này vì trí tuệ nhân tạo có tiềm năng khuếch đại và mở rộng những thành kiến ​​của con người với tốc độ chưa từng có.

Với sự xuất hiện của dữ liệu lớn, các công ty đã tăng cường tập trung vào việc thúc đẩy tự động hóa và ra quyết định dựa trên dữ liệu trong các tổ chức của họ. Mặc dù mục đích thường là, nếu không phải luôn luôn là cải thiện kết quả kinh doanh, nhưng các công ty đang gặp phải những hậu quả không lường trước được trong một số ứng dụng AI của họ, đặc biệt là do thiết kế nghiên cứu trước kém và bộ dữ liệu thiên lệch.

Khi các trường hợp kết quả không công bằng được đưa ra ánh sáng, các hướng dẫn mới đã xuất hiện, chủ yếu từ các cộng đồng nghiên cứu và khoa học dữ liệu, để giải quyết các mối quan tâm xung quanh đạo đức của AI. Các công ty hàng đầu trong lĩnh vực AI cũng đã quan tâm đến việc định hình các nguyên tắc này, vì bản thân họ đã bắt đầu trải qua một số hậu quả do không duy trì các tiêu chuẩn đạo đức trong sản phẩm của mình. Thiếu sự siêng năng trong lĩnh vực này có thể dẫn đến việc tiếp xúc với uy tín, quy định và pháp luật, dẫn đến các hình phạt tốn kém. Như với tất cả các tiến bộ công nghệ, đổi mới có xu hướng vượt quá quy định của chính phủ trong các lĩnh vực mới, đang phát triển. Khi chuyên môn phù hợp phát triển trong ngành công nghiệp chính phủ, chúng ta có thể mong đợi nhiều giao thức AI hơn để các công ty tuân theo, cho phép họ tránh mọi hành vi vi phạm nhân quyền và tự do dân sự.

Thiết lập các nguyên tắc cho đạo đức AI

Trong khi các quy tắc và giao thức phát triển để quản lý việc sử dụng AI, cộng đồng học thuật đã tận dụng Báo cáo Belmont (PDF, 121 KB) như một phương tiện để hướng dẫn đạo đức trong nghiên cứu thử nghiệm và phát triển thuật toán. Có ba nguyên tắc chính được đưa ra từ Báo cáo Belmont đóng vai trò là hướng dẫn cho việc thiết kế thử nghiệm và thuật toán, đó là:

    1. Tôn trọng con người: Nguyên tắc này công nhận quyền tự chủ của các cá nhân và đề cao kỳ vọng đối với các nhà nghiên cứu để bảo vệ các cá nhân bị suy giảm quyền tự chủ, có thể do nhiều trường hợp như bệnh tật, khuyết tật tâm thần, giới hạn tuổi tác. Nguyên tắc này chủ yếu đề cập đến ý tưởng về sự đồng ý. Các cá nhân phải nhận thức được những rủi ro và lợi ích tiềm ẩn của bất kỳ thử nghiệm nào mà họ tham gia và họ có thể chọn tham gia hoặc rút lui bất kỳ lúc nào trước và trong khi thử nghiệm.

    2. Lợi ích: Nguyên tắc này lật tẩy đạo đức chăm sóc sức khỏe, nơi các bác sĩ tuyên thệ “không gây hại”. Ý tưởng này có thể dễ dàng áp dụng cho trí tuệ nhân tạo, nơi các thuật toán có thể khuếch đại những thành kiến ​​xung quanh chủng tộc, giới tính, khuynh hướng chính trị, v.v., bất chấp ý định làm điều tốt và cải thiện một hệ thống nhất định.

    3. Công lý: Nguyên tắc này đề cập đến các vấn đề, chẳng hạn như công bằng và bình đẳng. Ai nên gặt hái những lợi ích của thử nghiệm và học máy? Báo cáo Belmont đưa ra năm cách để phân phối gánh nặng và lợi ích, đó là:

  • Cổ phần bằng nhau
  • Nhu cầu cá nhân
  • Nỗ lực cá nhân
  • Đóng góp xã hội
  • N: Xứng đáng

Còn tiếp . 

Weeklystudy - Kênh tri thức Việt

Nguồn: IBM.com

Related post


avatar

Tôi là admin trang Weekly Study là một người có đam mê với Blog, tôi sẽ chia sẻ cho các bạn các thông tin, kiến thức mà tôi tìm kiếm và tích lũy được như" Kinh doanh, Công nghệ phụ trợ, IoT/AI, Startups...

Share this article