Giới Thiệu Khóa Học Online Data Manipulation and Visualization with Python
👉 NHẤN ĐỂ NHẬN ƯU ĐÃI SỐC KHI MUA KHÓA HỌC
Tham gia khóa học "Data Manipulation and Visualization with Python – Thao tác và Trực quan hóa dữ liệu với Python" ngay hôm nay để sở hữu kỹ năng xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu - kỹ năng quan trọng trong hành trình trở thành Chuyên viên Data Science – Machine Learning trong tương lai.
Làm sao để có thể phát hiện nhiều “viên ngọc" thông tin giá trị trong chính kho dữ liệu doanh nghiệp của bạn, hay từ nhiều nguồn dữ liệu hữu ích miễn phí khắp nơi trên Internet?
Khóa học “Data Manipulation and Visualization with Python – Thao tác và Trực quan hóa dữ liệu với Python” sẽ giúp bạn:
- Ứng dụng thành tạo Python để thực hiện các thao tác xử lý dữ liệu một các bài bản, nhanh chóng và hiệu quả.
- Sử dụng thành thạo các thư viện trực quan hóa dữ liệu của Python để “hô biến” các dữ liệu thành các báo cáo trực quan sinh động, giúp hỗ trợ việc ra quyết định hay định hướng giải quyết bài toán một cách hiệu quả hơn.
- Nâng cao kỹ năng xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu với nhiều bài tập tình huống ứng dụng xử lý phân tích dữ liệu trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
KHÓA HỌC DÀNH CHO:
- Tất cả những ai có định hướng sẽ làm việc trong lĩnh vực Machine Learning, Data Science
- Sinh viên các trường Đại học, Cao đẳng
- Đặc biệt phù hợp với Người đi làm, mong muốn tìm hiểu sâu về lĩnh vực Data Science - Machine Learning, tùy biến theo nhu cầu và ứng dụng cho nhiều lĩnh vực khác nhau.
- Yêu cầu đầu vào : HV đã tham gia khóa Fundamentals of Python - Lập trình Python Cơ bản hoặc có kiến thức tương đương
SAU KHÓA HỌC BẠN HOÀN TOÀN CÓ THỂ:
- Nắm được quy trình làm việc cơ bản của Data Science
- Vận dụng linh hoạt các bộ thư viện, công cụ như Jupyter Notebooks, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Folium… trong việc giải quyết các bài toán thực tế
- Hiểu và vận dụng cách tìm dữ liệu, xây dựng câu hỏi nghiên cứu, sử dụng các công cụ và kỹ thuật tìm ra câu trả lời
- Thực hiện phân tích thống kê cơ bản
- Vận dụng công cụ trực quan hóa dữ liệu để phân tích, hiểu rõ hơn về dữ liệu và đưa ra quyết định hiệu quả hơn.
KỸ NĂNG BẠN SẼ ĐẠT ĐƯỢC
- Data Visualization, Data Manipulation, Jupyter Notebooks, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Folium, Plotly
KHOẢN ĐẦU TƯ DÀNH CHO KHÓA HỌC
- Tổng số giờ: 53 tiết (5 tuần)
CHƯƠNG TRÌNH HỌC
Tổng quan Data Science
- Giới thiệu Data Science
- Quy trình của Data Science
- Giá trị của việc tìm hiểu Data Science
- Lý do chọn ngôn ngữ lập trình Python
Jupyter Notebook
- Giới thiệu, lý do sử dụng Jupyter Notebook
- Cài đặt và cấu hình
- Sử dụng Jupyter Notebook
- Markdown Text: cách sử dụng, cú pháp
Numpy
- Giới thiệu, lý do sử dụng Numpy
- Ndarray: mảng một chiều, hai chiều, tạo mảng, index, data type, operation
- Thao tác trên Ndarray: Statictical, sorting, set operation, broadcasting
Pandas
- Giới thiệu, lý do sử dụng Pandas
- Series
- Dataframe
- Thao tác trên Pandas
- Đọc ghi dữ liệu
- Làm sạch, tinh chỉnh dữ liệu
- Trực quan hóa dữ liệu
- Thống kê dữ liệu
- Thao tác trên dữ liệu
Data Visualization
- Vai trò của trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization)
- Giới thiệu các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Matplotlib, Seaborn, Plotly
- Trực quan hóa dữ liệu với Python
- Histogram, Density plot
- Box plot, Violin plot
- Scatter plot, Regression plot, Residual plot
- Swarm plot, Strip plot
- Bar plot, Stacked bar plot
- Line plot
- Treemap
- Heatmap
- Phân tích trực quan đa biến với lưới
- Word Cloud
Trực quan hóa không gian địa lý
- Giới thiệu Folium
- Plotly
- Map và Marker
- Choropleth
- Tạo map và trực quan hóa không gian địa lý
Lưu Ý
Khóa học này được Weekly Study dẫn thông tin từ các nguồn cung cấp khác, nhằm giới thiệu cho độc giả các khóa học chất lượng, giá hợp lý. Chúng tôi không có trách nhiệm pháp lý về khóa học này.
Thông Cáo DMCA
Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.
