Tự học Data Analyst với Excel tại nhà chỉ 199K Tìm hiểu thêm Mua Ngay!

Trí Tuệ Nhân Tạo Sẽ Thay Đổi Ứng Dụng Di Động Như Thế Nào?

AI nắm giữ nhiều yếu tố quan trọng cho tương lai của việc phát triển ứng dụng di động.
Liu Liu

tri-tue-nhan-tao-se-thay-doi-ung-dung-di-dong-nhu-the-nao
Có nhiều cách mà Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ thay đổi cách chúng ta sử dụng các ứng dụng dành cho thiết bị di động. Khi ngày càng có nhiều người dùng chuyển sang máy tính bảng và các nền tảng di động khác nhau, các nhà phát triển đang đưa ra những ý tưởng mới để cải thiện trải nghiệm người dùng. AI nắm giữ nhiều yếu tố quan trọng cho tương lai của việc phát triển ứng dụng di động và thực sự có thể chứng tỏ là nhân tố thay đổi cuộc chơi trên hầu hết các mặt trận.

tri-tue-nhan-tao-se-thay-doi-ung-dung-di-dong-nhu-the-nao1
Thế giới ứng dụng dành cho thiết bị di động đang thay đổi và tất cả là nhờ trí tuệ nhân tạo (AI). Ngày càng có nhiều công ty đầu tư vào công nghệ AI có thể được sử dụng để cải thiện sản phẩm và dịch vụ của họ. 

Nhưng tại sao bạn nên quan tâm? Những loại tác động này có thể có đối với doanh nghiệp của bạn? Hãy cùng khám phá một số cách mà AI sẽ tác động đến quá trình phát triển ứng dụng dành cho thiết bị di động:

Trợ lý cá nhân được hỗ trợ bởi AI

Các trợ lý cá nhân được hỗ trợ bởi AI đang ngày càng trở nên phổ biến và chúng có thể giúp thực hiện một loạt nhiệm vụ. Chúng có thể được sử dụng để hỗ trợ dịch vụ khách hàng, ví dụ:

  • Lên lịch cuộc hẹn hoặc lời nhắc cho bạn (hoặc người khác)
  • Tìm thông tin về các sản phẩm hoặc dịch vụ có liên quan đến nhu cầu của bạn

Công nghệ tương tự cũng đang được triển khai trong các lĩnh vực khác trong cuộc sống của chúng ta - bao gồm cả chăm sóc sức khỏe.

Học máy

Học máy là một lĩnh vực con của trí tuệ nhân tạo cho phép máy học từ dữ liệu và đưa ra dự đoán. Nó được sử dụng để cá nhân hóa trải nghiệm người dùng bằng cách đưa ra các đề xuất dựa trên hành vi trong quá khứ, có thể áp dụng trong thiết kế ứng dụng dành cho thiết bị di động.

Máy học cũng có thể được sử dụng để phát hiện email lừa đảo hoặc thư rác, điều này sẽ giúp bạn tránh được các khoản phí không cần thiết đối với thẻ tín dụng hoặc tài khoản ngân hàng của mình.

Tìm kiếm bằng giọng nói

Có thể bạn không biết nhưng công nghệ nhận dạng giọng nói đã được cải thiện đáng kể trong những năm gần đây. Do đó, tìm kiếm bằng giọng nói hiện là một cách tự nhiên để tương tác với các ứng dụng và thiết bị di động. Tìm kiếm bằng giọng nói có thể được sử dụng cho nhiều ứng dụng. Ví dụ:

Phát triển ứng dụng di động: Các nhà phát triển đang tìm cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo khi phát triển các ứng dụng thành công lớn tiếp theo của họ. Phần mềm nhận dạng giọng nói giúp họ dễ dàng kết hợp công nghệ này vào các dòng sản phẩm hiện có của mình hoặc tạo ra những dòng sản phẩm mới hoàn toàn!

Tiếp thị: Các nhà tiếp thị luôn cố gắng tìm ra cách phù hợp nhất để thương hiệu của họ phù hợp với cuộc sống hàng ngày của chúng ta thông qua nhiều phương tiện khác nhau, chẳng hạn như các nền tảng truyền thông xã hội như Instagram hoặc Facebook Messenger (ví dụ). Bằng cách kết hợp các nền tảng này vào cuộc sống cá nhân của họ, họ có thể hiểu rõ hơn những gì người tiêu dùng muốn từ họ dựa trên những gì họ chia sẻ trực tuyến để họ biết chính xác sản phẩm nào sẽ thu hút cá nhân họ mạnh mẽ nhất

Cải tiến các tính năng dịch vụ khách hàng

Các tính năng dịch vụ khách hàng đang trở nên tự động hơn. Các ứng dụng đang được sử dụng để cung cấp dịch vụ khách hàng cho các doanh nghiệp không có vị trí thực và các ứng dụng có thể được sử dụng làm công cụ phát hiện gian lận.

Ví dụ: nếu bạn đang điều hành doanh nghiệp của riêng mình và muốn cung cấp cho khách hàng một ứng dụng dành cho thiết bị di động có các tùy chọn thanh toán dễ dàng để mua hàng qua điện thoại hoặc máy tính bảng của họ, thì bạn có thể sử dụng các thuật toán dựa trên AI trong hệ thống thanh toán của ứng dụng để đảm bảo rằng chỉ thực mọi người trả tiền (hoặc không có gì cả) khi mua hàng từ bên trong nó. Bằng cách này, những kẻ lừa đảo sẽ không thể tìm ra cách lách các biện pháp bảo mật vì chúng sẽ không biết chính xác loại dữ liệu nào cần được bảo vệ khi tham gia vào bất kỳ loại giao dịch nào thông qua một nền tảng trực tuyến như nền tảng của bạn!

Ứng dụng dựa trên sở thích và vị trí

Các ứng dụng dựa trên vị trí đã là lựa chọn phổ biến của nhiều người dùng di động, những người dựa vào chúng để giúp tìm và đặt đồ ăn cũng như dịch vụ. Nhưng AI có thể được sử dụng để cá nhân hóa trải nghiệm thậm chí nhiều hơn trước đây. Ví dụ: Bằng cách cung cấp các đề xuất dựa trên những gì bạn đã mua hoặc ghé thăm trước đó tại địa điểm đó.

Với các ứng dụng hỗ trợ AI sử dụng dữ liệu vị trí của bạn như một phần của giao diện người dùng (UI), bạn cũng có thể nhận được các đề xuất dựa trên sở thích hoặc hành vi trước đây của mình:

  • Nếu bạn thích ăn ở nhà hàng này, thì có thể có cơ hội để chúng tôi giới thiệu những địa điểm tương tự gần đó mà chúng tôi nghĩ rằng nó sẽ rất ngon!
  • Nếu tôi đã từng đến đây nhưng không mua gì hôm nay - hãy để tôi thử lại vào ngày mai!

Dữ liệu lớn

Dữ liệu lớn là một thuật ngữ đã xuất hiện được một thời gian, nhưng nó chỉ mới trở nên phù hợp hơn trong thời gian gần đây. Tóm lại: Dữ liệu lớn là tất cả thông tin chúng ta có về cuộc sống và thế giới xung quanh và thông tin này đang tăng lên theo cấp số nhân khi công nghệ được cải thiện. Trên thực tế, nó đang phát triển nhanh đến mức một số chuyên gia trước đây đã dự đoán rằng vào năm 2020 sẽ có nhiều dữ liệu hơn số người trên Trái đất (nguồn).

Dữ liệu lớn mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp vì nó cho phép họ tối ưu hóa quy trình của mình và cung cấp sản phẩm tốt hơn với chi phí thấp hơn.

Bot và phòng trò chuyện

Bot và phòng trò chuyện là hai trong số những cách phổ biến nhất để tương tác với ứng dụng. Bot có thể được sử dụng cho mục đích dịch vụ khách hàng, bán hàng và tiếp thị. Chúng cũng có thể được sử dụng để giải trí hoặc giáo dục.

Ví dụ: Nếu bạn đang tìm kiếm thông tin về một sản phẩm hoặc dịch vụ từ một ứng dụng như Amazon Alexa hoặc Google Home Assistant, bạn có thể hỏi thiết bị của mình "Alexa thứ này được gọi là gì?" Điều này sẽ khiến nó mở phòng trò chuyện riêng, nơi những người khác cũng đang đặt câu hỏi về các sản phẩm cụ thể!

Phần kết luận

Chúng tôi hy vọng bài viết này hữu ích trong việc giải thích trí tuệ nhân tạo là gì và cách nó có thể được sử dụng để nâng cao trải nghiệm người dùng tổng thể cho ứng dụng di động của bạn. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về AI, hãy truy cập phần blog của chúng tôi.

Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Tham khảo các bài viết cùng chủ đề:

1. RPA Và IA Do AI Hỗ Trợ Có Ý Nghĩa Gì Đối Với Doanh Nghiệp?
2. Những Gì Sẽ Xảy Ra Đối Với Xu Hướng Chất Lượng AI Vào Năm 2023
3. Nguy hiểm và Rủi ro của Trí tuệ nhân tạo AI là gì ? - Những điều cần tránh cho con người

Đăng nhận xét

Cookie Consent
We serve cookies on this site to analyze traffic, remember your preferences, and optimize your experience.
Oops!
It seems there is something wrong with your internet connection. Please connect to the internet and start browsing again.
AdBlock Detected!
We have detected that you are using adblocking plugin in your browser.
The revenue we earn by the advertisements is used to manage this website, we request you to whitelist our website in your adblocking plugin.
Site is Blocked
Sorry! This site is not available in your country.