Tự học Data Analyst với Excel tại nhà chỉ 199K Tìm hiểu thêm Mua Ngay!

Những Gì Sẽ Xảy Ra Đối Với Xu Hướng Chất Lượng AI Vào Năm 2023

Năm 2022 là một năm bước ngoặt của AI, khi các vấn đề liên quan đến chất lượng được đặt lên hàng đầu
Liu Liu

nhung-gi-se-xay-ra-oi-voi-xu-huong-chat-luong-ai-vao-nam-2023
Năm 2022 là một năm bước ngoặt của AI, khi các vấn đề liên quan đến chất lượng được đặt lên hàng đầu. Các quy định đã được đưa ra ở EU, Châu Á và Hoa Kỳ, và chúng tôi đã thấy các công ty như Zillow gặp khó khăn về chất lượng mô hình AI.

Dựa trên các cuộc thảo luận gần đây của tôi với hàng chục nhóm khoa học dữ liệu trong danh sách Fortune 500, tôi hy vọng chất lượng mô hình AI sẽ tiếp tục được chú ý vào năm 2023. Dưới đây là sáu lĩnh vực tôi đang theo dõi.

Phong trào hướng tới các chương trình giám sát và thử nghiệm chính thức hơn cho các mô hình AI

 Tương tự như việc phát triển phần mềm 20 năm trước, phải đến khi việc kiểm tra và giám sát trở nên phổ biến thì việc sử dụng phần mềm doanh nghiệp mới thực sự bùng nổ. AI đang ở một điểm uốn tương tự. Các công nghệ AIMachine Learning đang được áp dụng với tốc độ nhanh chóng, nhưng chất lượng thì khác nhau. Thông thường, các nhà khoa học dữ liệu phát triển các mô hình cũng là những người kiểm tra chúng theo cách thủ công và điều đó có thể dẫn đến các điểm mù. Kiểm tra là thủ công và chậm. Giám sát là non trẻ và đặc biệt. Và chất lượng mô hình AI rất đa dạng, trở thành yếu tố quyết định cho việc áp dụng thành công AI. Kiểm tra và giám sát tự động cung cấp đảm bảo chất lượng và giảm sự không chắc chắn và rủi ro.

Khả năng giải thích mô hình AI vẫn nóng

 Khi AI ngày càng trở nên quan trọng trong cuộc sống của mọi người, ngày càng có nhiều người muốn biết chính xác cách thức hoạt động của các mô hình. Điều này đang được thúc đẩy bởi các bên liên quan nội bộ, những người cần tin tưởng vào các mô hình họ đang sử dụng, những người tiêu dùng bị ảnh hưởng bởi các quyết định của mô hình và các cơ quan quản lý muốn đảm bảo rằng người tiêu dùng được đối xử công bằng. 

Tranh luận thêm về AI và Xu hướng. AI là bạn hay thù của sự công bằng?  

Vào năm 2021 và 2022, mọi người lo ngại rằng AI sẽ gây ra sự sai lệch do các yếu tố như dữ liệu đào tạo không tốt. Vào năm 2023, tôi nghĩ rằng chúng ta sẽ ngày càng nhận ra rằng AI có thể giúp loại bỏ sự thiên vị bằng cách bỏ qua những điểm lịch sử mà sự thiên vị xuất hiện. Con người thường thiên vị hơn máy móc - chúng ta đang bắt đầu thấy những cách mà AI có thể làm giảm sự thiên vị hơn là giới thiệu nó.

Nhiều sự cố giống Zillow hơn 

Cho đến khi thử nghiệm và giám sát trở thành thông lệ tiêu chuẩn, các doanh nghiệp sẽ tiếp tục đấu tranh với các vấn đề liên quan đến chất lượng như những vấn đề mà Zillow gặp phải trong bộ phận mua nhà của mình (các mô hình lỗi thời khiến công ty mua quá nhiều với giá tăng cao, cuối cùng dẫn đến việc đóng cửa bộ phận và tổn thất lớn và sa thải). Tôi mong đợi nhiều thảm họa PR hơn vào năm 2023 mà lẽ ra có thể tránh được bằng các phương pháp tiếp cận chất lượng mô hình AI tốt hơn.

Một lỗ hổng mới trong xếp hạng khoa học dữ liệu 

Trong vài năm qua, đã xảy ra tình trạng thiếu hụt trầm trọng các nhà khoa học dữ liệu và các công ty may mắn có được họ coi họ như vàng. Nhưng khi các xu hướng tiếp tục liên quan đến khó khăn trong việc chứng minh ROI đối với các nỗ lực của AI và khi nền kinh tế suy thoái, các doanh nghiệp đang có những kết quả khó khăn hơn. Ngày nay, chỉ có 1 trong 10 mẫu được phát triển để chuyển sang sử dụng sản xuất. Các nhóm khoa học dữ liệu không thể đưa các mô hình vào sản xuất với tốc độ nhanh hơn sẽ phải đối mặt với áp lực. Những công việc đó có thể không được bảo đảm mãi mãi.

Quy định chính thức về việc sử dụng AI ở Hoa Kỳ  

Các cơ quan quản lý của Hoa Kỳ đã và đang nghiên cứu những thách thức và tác động của AI, nhưng vẫn chưa có động thái đáng kể nào, không giống như Ủy ban Châu Âu. Tôi hy vọng điều đó sẽ thay đổi vào năm 2023, với việc Hoa Kỳ cuối cùng đã soạn thảo các quy tắc của riêng mình ở cấp liên bang, tương tự như các quy tắc đã có hiệu lực ở EU và Châu Á. Lan can tốt cho tất cả mọi người trong thị trường này và cuối cùng sẽ giúp xây dựng niềm tin vào AI. Các quy định của Hoa Kỳ không còn xa nữa và các doanh nghiệp nên sẵn sàng. Kế hoạch chi tiết gần đây của Nhà Trắng về Dự luật về Quyền AI, được phát hành vào tháng 10 năm 2022, là một bước đi đúng hướng, cung cấp khuôn khổ cho việc phát triển và sử dụng AI có trách nhiệm.

Phần kết luận

 AI vẫn là một trong những lĩnh vực công nghệ phát triển nhanh nhất – nhưng theo nhiều cách, lời hứa của nó vẫn chưa được thực hiện. Việc tập trung mạnh mẽ hơn vào chất lượng sẽ thúc đẩy việc áp dụng AI và giúp các công ty đạt được lợi tức từ các khoản đầu tư AI ngày càng tăng của họ.

Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Tham khảo các bài viết cùng chủ đề:

  1. Nguy hiểm và Rủi ro của Trí tuệ nhân tạo AI là gì ? - Những điều cần tránh cho con người
  2. 5 Vị trí Công việc trong ngành Trí tuệ nhân tạo AI phổ biến nhất hiện nay
  3. 6 nhánh chính của trí tuệ nhân tạo AI là gì?



Đăng nhận xét

Cookie Consent
We serve cookies on this site to analyze traffic, remember your preferences, and optimize your experience.
Oops!
It seems there is something wrong with your internet connection. Please connect to the internet and start browsing again.
AdBlock Detected!
We have detected that you are using adblocking plugin in your browser.
The revenue we earn by the advertisements is used to manage this website, we request you to whitelist our website in your adblocking plugin.
Site is Blocked
Sorry! This site is not available in your country.