Tự học Data Analyst tại nhà chỉ 159K Tìm hiểu thêm Mua Ngay!

Kỹ năng phỏng vấn về Kỹ thuật dữ liệu bạn cần biết

Đầu tiên và quan trọng nhất, các kỹ sư dữ liệu cần chuẩn bị tốt các kỹ năng cần thiết cho bất kỳ vị trí kỹ thuật dữ liệu nào.

( Weekly Study - Kỹ thuật dữ liệu ) Một trong những tác động kinh tế đáng kể nhất của đại dịch COVID-19 là sự thúc đẩy các xu hướng tại nơi làm việc như chuyển đổi sang làm việc từ xa. Trong khi một số doanh nghiệp cần phải đóng cửa trong bối cảnh kinh tế suy thoái, những doanh nghiệp khác đã phát triển và phỏng vấn trong suốt thời gian này. Các công ty như GitHub, Salesforce, Oracle và Pfizer nằm trong số những công ty hàng đầu về cung cấp việc làm từ xa trong năm qua.

Kỹ năng phỏng vấn về Kỹ thuật dữ liệu bạn cần biết

Nếu bạn là một kỹ sư dữ liệu đầy tham vọng, đừng để đại dịch kìm hãm triển vọng nghề nghiệp của bạn lâu hơn nữa. Tìm kiếm các vị trí kỹ thuật dữ liệu từ xa tại các công ty, rất có thể, bạn sẽ được mời phỏng vấn (mặc dù có thể không có gì khác ngoài các cuộc gọi Zoom). Vì vậy, tất cả những gì đang được nói, làm thế nào bạn có thể chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn kỹ thuật dữ liệu vào năm 2022?

4 Kỹ năng Kỹ thuật Dữ liệu Cần thiết

Đầu tiên và quan trọng nhất, các kỹ sư dữ liệu cần chuẩn bị tốt các kỹ năng cần thiết cho bất kỳ vị trí kỹ thuật dữ liệu nào. Đó là:

1. Lập trình chung

Như bạn có thể mong đợi, một trong những kỹ năng quan trọng nhất mà một kỹ sư dữ liệu cần phải có (và chuẩn bị cho) là lập trình. Đảm bảo nghiên cứu những điều cơ bản về cấu trúc dữ liệu và thuật toán trước khi phỏng vấn. Ví dụ: một kỹ sư dữ liệu tham vọng nên biết chính xác khi nào một cấu trúc dữ liệu hoặc thuật toán nhất định là tốt nhất cho một tình huống nhất định. Họ cũng có thể giải thích tại sao lại như vậy.

Kỹ năng phỏng vấn về Kỹ thuật dữ liệu bạn cần biết

2. SQL

Là một vị trí trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, không có gì ngạc nhiên khi SQL là một kỹ năng quan trọng khác đối với kỹ thuật dữ liệu. Trên thực tế, các ứng viên kỹ thuật dữ liệu có thể thấy rằng họ cần phải hoàn thành hai cuộc phỏng vấn kỹ thuật khác nhau, một cho SQL và một cho các kỹ năng viết mã khác. Nhiều vị trí khoa học dữ liệu khác nhau yêu cầu năng lực với SQL. Tuy nhiên, các kỹ sư dữ liệu được kỳ vọng sẽ có một số kỹ năng SQL tiên tiến nhất, xem xét vai trò quan trọng của họ trong việc xây dựng các công cụ mô hình và xử lý dữ liệu đáng tin cậy và có thể mở rộng mang lại hậu quả sâu sắc cho công ty của họ.

3. Thiết kế cơ sở dữ liệu

Cơ sở dữ liệu và thiết kế hệ thống là một kỹ năng quan trọng khác đối với bất kỳ kỹ sư dữ liệu nào. Như vậy, hầu hết các công ty sẽ yêu cầu ứng viên của họ thiết kế một kho dữ liệu đưa ra một số thông số hoặc trường hợp sử dụng thực tế. Bạn có thể sử dụng bảng trắng trong các phần này của cuộc phỏng vấn để minh họa cách thiết kế hệ thống dữ liệu cụ thể của bạn.

4. Kiến trúc dữ liệu và khung dữ liệu lớn

Hầu hết các công ty sẽ mong đợi các ứng viên của họ có năng lực với các khuôn khổ dữ liệu lớn cụ thể như Hadoop, Kafka, Spark hoặc Hive. Cách tốt nhất để chuẩn bị là trở nên thành thục với càng nhiều khuôn khổ này càng tốt. Bạn cũng có thể tìm thấy nhiều kiến thức trong tài liệu chính thức cho từng khuôn khổ.

Những điều sẽ xảy ra với bạn khi tham gia ứng tuyển

1. Trao đổi qua điện thoại

Hầu hết các ứng viên sẽ cần phải hoàn thành một số cuộc kiểm tra điện thoại ban đầu trước khi được mời phỏng vấn trực tiếp. Đối với các cuộc phỏng vấn về kỹ thuật dữ liệu, các ứng viên sẽ cần phải hoàn thành một cuộc sàng lọc với một đại diện nhân sự hoặc người quản lý tuyển dụng cùng với một cuộc sàng lọc kỹ thuật khác.

2. Thực hiện dự án tại nhà

Một số công ty có thể yêu cầu ứng viên của họ hoàn thành một dự án mang về nhà để kiểm tra kỹ năng kỹ thuật của họ. Trước khi mời một ứng viên đến phỏng vấn tại chỗ, các nhà quản lý tuyển dụng sẽ cần đánh giá tốt về các kỹ năng kỹ thuật dữ liệu của họ. Thử thách viết code tại nhà là cách tốt nhất để thực hiện điều đó trong giai đoạn đầu.

3. Phỏng vấn tại chỗ

Cuối cùng, nếu một ứng viên vượt qua các giai đoạn phỏng vấn trước đó, họ sẽ được mời đến phỏng vấn tại chỗ. Các cuộc phỏng vấn về kỹ thuật dữ liệu có khả năng trở thành một vấn đề vất vả, với các ứng viên ngồi xuống với tối đa 10 người trong 8 giờ mỗi ngày. Độ dài và sự chặt chẽ của những cuộc phỏng vấn này có thể gây ngạc nhiên cho những người không mong đợi chúng.

5 Mẹo phỏng vấn Kỹ thuật Dữ liệu

Mặc dù nghiên cứu các kỹ năng cơ bản cần thiết là cách tốt nhất để chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn về kỹ thuật dữ liệu, nhưng vẫn có những cách bổ sung khác để tạo lợi thế cho bản thân.

        Hoàn thành các thử thách mã hóa với LeetCode hoặc HackerRank: Tại một số thời điểm, trong khi phỏng vấn qua điện thoại hoặc phỏng vấn tại chỗ, hoặc cả hai, bạn sẽ cần phải hoàn thành một số bài tập lập trình. Cách tốt nhất để chuẩn bị cho điều này là thực hiện một số trước bằng cách sử dụng một cái gì đó như LeetCode hoặc HackerRank.

        Thực hành với Bảng trắng: Trong các câu hỏi phỏng vấn kỹ thuật, bạn sẽ có cơ hội sử dụng Bảng trắng. Nếu ứng viên không quen với việc sử dụng Bảng trắng theo cách này, bạn có thể không tận dụng nó nhiều khi cần. Vì lý do này, bạn nên thực hành sử dụng Bảng trắng để trả lời các câu hỏi về kỹ thuật dữ liệu.

        Thực hành kỹ năng mềm của bạn: Kỹ thuật dữ liệu thực sự là một vị trí chủ yếu về kỹ thuật, nhưng điều đó không có nghĩa là kỹ năng mềm của bạn không quan trọng! Bạn chắc chắn sẽ được hỏi một số câu hỏi về hành vi liên quan đến kỹ năng mềm của mình, vì vậy hãy đảm bảo thực hành chúng nhiều như bất kỳ điều gì khác.

        Sử dụng phương pháp STAR cho các câu hỏi về hành vi: Khi bạn chắc chắn được hỏi những câu hỏi về hành vi đó, bạn có thể sử dụng Phương pháp STAR để trả lời chúng một cách đầy đủ.

        Xem lại tài liệu và các phương pháp hay nhất: Các ứng viên kỹ thuật dữ liệu cũng có thể tìm thấy nền tảng cho kiến ​​thức của họ trong tài liệu hoặc các phương pháp hay nhất về các khuôn khổ hoặc công cụ được sử dụng rộng rãi.

Bạn có thể đọc các bài viết liên quan về: Data Engineering, IoT/AI, Machine Learning, Deep Learning

Đăng nhận xét

Cookie Consent
We serve cookies on this site to analyze traffic, remember your preferences, and optimize your experience.
Oops!
It seems there is something wrong with your internet connection. Please connect to the internet and start browsing again.
AdBlock Detected!
We have detected that you are using adblocking plugin in your browser.
The revenue we earn by the advertisements is used to manage this website, we request you to whitelist our website in your adblocking plugin.
Site is Blocked
Sorry! This site is not available in your country.