Tùy Chỉnh Chế Độ Xem
Cài đặt chỉ áp dụng cho trình duyệt này
Chế độ ánh sáng màn hình
  • Giao diện sáng
  • Giao diện tối
  • Giao diện mặc định

Giới Thiệu Khóa Học Practical Sql For Data Analytics 2023 Chuyên Nghiệp Cùng Maz Nguyen

 

Khóa Học Practical Sql For Data Analytics 2023 Chuyên Nghiệp Cùng Maz Nguyen | Học Rẻ Hơn Cùng EduMalls | Mã: 9286
Khóa Học Practical Sql For Data Analytics 2023 Chuyên Nghiệp Cùng Maz Nguyen sẽ giúp các bạn, những người đang tìm hiểu về nghề Data, các anh/chị muốn trang bị thêm cho mình kỹ năng phân tích dữ liệu. Tất cả đang muốn bước vào thế giới Data Analytics. Để xem, nó có gì trong đó, nó sẽ làm được gì trong thực tế, phải không?

Chúng ta sẽ bắt đầu với SQL, bởi lẽ SQL là kỹ năng cơ bản của người Analyst. Chính tay bạn sẽ làm, sẽ code, sẽ xử lý các yêu cầu dữ liệu. Để xem, bạn có hứng thú với công việc này, và khi tìm được cảm hứng, bạn sẽ đi thật nhanh trong chặng đường kế tiếp. Maz tin chắc là vậy!

Đây là 3 mục tiêu chính của khóa học:

  • Cung cấp kiến thức nền tảng về lĩnh vực Data Science thông qua các khái niệm: Data roles, Data analysis jobs, Database system, Data pipeline, Data analysis process, Benefits of SQL.
  • Giúp bạn có được cái nhìn tổng quan về nghề phân tích dữ liệu, bước đầu định hướng tốt cho bản thân.
  • Hướng dẫn sử dụng thành thạo SQL để “structure, query, transform and modify data” từ cơ bản đến nâng cao.
  • Giúp bạn có thể chủ động truy vấn, xử lý & tính toán data từ các cơ sở dữ liệu của công ty.
  • Luyện tập “problem solving skill” và “logical thinking” trong cách viết truy vấn SQL với những dạng phân tích phổ biến như Time Series Analysis, Cohort Analysis, Anomaly Detection.
  • Giúp bạn trau dồi khả năng giải quyết vấn đề với data-driven mindset, kỹ năng cốt lõi để trở thành một người phân tích dữ liệu giỏi.
  • Bạn sẽ học gì trong 10 buổi?
  • Dưới đây là giáo án của khóa học, mỗi một đề mục tương ứng với một buổi học trong vòng 2 – 2.5 giờ đồng hồ. Bạn đọc kỹ sẽ thấy hết chi tiết nội dung kiến thức của từng buổi luôn ấy!
  • Toàn bộ giáo trình này được Maz chắt lọc kiến thức từ tài liệu của Microsoft. Sau đó, mình kết hợp với những kinh nghiệm thực chiến qua các vấn đề/bài toán dữ liệu trong doanh nghiệp. Điều này giúp cho bạn không cảm thấy nhàm chán, hay quá lý thuyết mà lại rất thực tế.
  • Sau 10 buổi học, bạn sẽ được trang bị nền tảng kiến thức vững vàng về nghề Data. Bạn nắm rõ phương pháp sử dụng SQL và tư duy giải quyết vấn đề hiệu quả. Và chắc chắn, với bạn, SQL sẽ không còn bất kỳ trở ngại nào cả!
  • Song song đó, Maz chia sẻ thêm các kiến thức về thống kê, các bài toán phân tích phổ biến như Timeseries analysis, Cohort analysis, Anomaly detection, User segmentation cũng sẽ được hướng dẫn qua để các bạn tiến gần đến công việc thực tế hơn bao giờ hết.

Vậy ai sẽ là người phù hợp?

Maz hi vọng bạn đọc kỹ đoạn này 1 tí, để cân nhắc cho quyết định của mình.

  • Đối tượng số 1: Các bạn sinh viên đang có nguyện vọng tìm hiểu về nghề Data Analyst và mong muốn trang bị cho mình kĩ năng SQL.
  • Đối tượng số 2: Người đã đi làm trong các lĩnh vực khác như Marketing, Finance, Logistics, Operation … tại các công ty có hệ thống cơ sở dữ liệu cần sử dụng thành thạo SQL để phân tích hoặc làm báo cáo.
Sở dĩ Maz đưa ra 2 nhóm trên là vì đây là đối tượng có điều kiện phù hợp nhất để bắt đầu vào lĩnh vực Data Analytics. Tuy nhiên, nếu bạn không phải là số 1 hay số 2, nhưng rất đam mê, muốn tìm hiểu và học một cái gì đó mới cho bản thân thì mình cũng sẽ rất trân trọng và chào đón.

Lưu Ý Khóa học này được Weekly Study dẫn thông tin từ các nguồn cung cấp khác, nhằm giới thiệu cho độc giả các khóa học chất lượng, giá hợp lý. Chúng tôi không có trách nhiệm pháp lý về khóa học này.
Thông Cáo DMCA Copyright Disclaimer: This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền: Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Đọc thêm