Giới Thiệu Khóa Học Về Các Thuật Toán Mới Nhất Bạn Sẽ Cần - Phần 1 [Mã - 6923 A]
Chào mừng bạn đến với khóa học thuật toán và cấu trúc dữ liệu cực kỳ thú vị, thân thiện với người mới bắt đầu. Đây có thực sự là khóa học thuật toán mới nhất mà bạn cần không? Nếu bạn muốn vượt qua những câu hỏi phỏng vấn khó thì có! Bạn sẽ tìm hiểu về big o time complexity, các cấu trúc dữ liệu nền tảng như arrays, lists, trees, graphs, và maps cũng như các thuật toán tìm kiếm và sắp xếp.
Mục lục:
01. Giới thiệu.
02. Basic:
✓ Big O Time Complexity.
✓ Arrays Data Structure.
✓ Arrays Q&A.
03. Search:
✓ Linear Search & Kata Setup.
✓ Binary Search Algorithm.
✓ Pseudo Code Binary Search.
✓ Triển khai Binary Search.
✓ Two Crystal Balls Problem.
✓ Triển khai hai Crystal Balls.
04. Sort:✓ Bubble Sort.
✓ Triển khai Bubble Sort.
✓ Linked List Data Structures.
✓ Linked List Complexity.
✓ Queue.
✓ Triển khai một Queue.
✓ Queue Q&A.
✓ Stack.
✓ Triển khai một Stack.
05. Arrays:
✓ Arrays vs Linked List.
✓ ArrayList.
✓ ArrayBuffer.
✓ Data Structures Q&A.
06. Recursion:
✓ Recursion.
✓ Path Finding: Base Case.
✓ Path Finding: Recursive Case.
✓ Recursion Q&A.
07. Quick Sort:
✓ QuickSort Algorithm.
✓ Triển khai QuickSort.
08. Doubly Linked List:
✓ Linked List: prepend, insertAt, & append.
✓ Linked List: remove, get, & removeAt.
✓ Linked List Q&A.
✓ Debugging Linked List.
09. Trees:
✓ Trees Overview.
✓ Tree Traversals.
✓ Implement Tree Traversal.
10. Tree Search:
✓ Breadth-First Search.
✓ Implement Breadth-First Search.
✓ Search Practice.
✓ Implement Binary Tree Comparison.
✓ Depth-First: Find.
✓ Depth-First: Insert.
✓ Depth-First: Delete.
✓ Binary Search Tree Q&A.
✓ Implement Depth-First Search.
11. Heap:
✓ Heap.
✓ Triển khai Heap.
✓ Tries.
12. Graphs:
✓ Graphs Overview.
✓ Searching an Adjacency Matrix.
✓ Triển khai BFS trên Adjacency Matrix.
✓ Triển khai DFS trên Adjacency List.
✓ Dijkstra's Shortest Path.
✓ Implement Dijkstra's Shortest Path.
✓ Dijkstra's Shortest Path Run Time.
13. Maps & LRU:
✓ Maps.
✓ LRU Cache.
✓ LRU Cache Setup.
✓ Triển khai một LRU Cache.
