Tìm Hiểu Về Môi Trường Tác Nhân Trong AI

Liu

Giới thiệu tóm tắt về Agent trong AI

Trước khi bắt đầu bài viết, điều quan trọng là phải hiểu tác nhân trong AI là gì. Tác nhân về cơ bản là một thực thể giúp AI, máy học hoặc học tăng cường sâu đưa ra quyết định hoặc kích hoạt AI đưa ra quyết định. Về mặt phần mềm, nó được định nghĩa là thực thể có thể đưa ra quyết định và có thể đưa ra các quyết định khác nhau trên cơ sở những thay đổi trong môi trường hoặc sau khi nhận được đầu vào từ môi trường bên ngoài. vai trò của tác nhân là rất quan trọng trong các lĩnh vực này vì tất cả các tham số của mô hình AI phụ thuộc chủ yếu vào hiệu suất của tác nhân. Nói một cách đơn giản hơn, tác nhân nhanh chóng nhận thấy sự thay đổi bên ngoài và hành động chống lại nó thì kết quả thu được từ mô hình càng tốt. Do đó vai trò của tác nhân luôn rất quan trọng trong trí tuệ nhân tạo, học máy và học sâu. Ví dụ phổ biến nhất về các tác nhân AI là Alexa và Siri. Vì cả hai đều hành động theo yêu cầu của người dùng, thu thập thông tin từ internet, cung cấp giải pháp và hành động phù hợp. Các tác nhân này thông minh đến mức họ có thể thu thập thông tin đầy đủ của người dùng và thậm chí đề xuất các quảng cáo liên quan đến người dùng của họ cũng như các đề xuất. ( Tác nhân thông minh trong Trí tuệ nhân tạo | Chương trình Giáo dục Kỹ thuật (EngEd) | Phần, 2019).

Hình 1. Hệ thống Vòng lặp khép kín trong đó hệ thống nhận một số Đầu vào từ Môi trường và cung cấp một số Hành động trở lại Môi trường | Hình ảnh của Biên tập viên

Intelligent Agent

Intelligent là một chương trình dựa trên phần mềm có thể hiểu các tình huống, nhận biết môi trường và trên cơ sở lịch sử quá khứ và quá trình đào tạo thường xuyên, tinh chỉnh tìm kiếm của nó. Phần quan trọng nhất đối với tác nhân thông minh về cơ bản là đầu vào của người dùng, tức là loại nội dung nào mà người dùng quan tâm. Ví dụ phổ biến nhất về tác nhân thông minh là tác nhân đang được sử dụng trên Facebook, YouTube và Google. Họ luôn hiển thị các quảng cáo thu hút người dùng. Ví dụ: Nếu bạn muốn mua nước hoa trực tuyến và bạn đã tìm kiếm hai đến ba cửa hàng khác nhau trên internet để tìm nước hoa, sau đó trong nguồn cấp tin tức trên mạng xã hội của mình, bạn đã quan sát thấy các quảng cáo khác nhau liên quan đến nước hoa. Điều này là do các tác nhân dựa trên Ai thông minh hoạt động đằng sau tất cả lịch sử tìm kiếm và thông tin nhập của người dùng. Một số loại trí thông minh là tác nhân con người, tác nhân phần mềm, và các đại lý robot. (Tác nhân thông minh là gì? - Định nghĩa từ WhatIs.Com, nd)

Các loại Agent

Có một số loại Tác nhân (Điện tử, nd) trong AI và học máy. Một cuộc thảo luận ngắn gọn về mỗi người trong số họ sẽ được thực hiện trong phần này như sau.

Tác nhân phản xạ đơn giản là loại tác nhân phổ biến nhất. Họ làm việc dựa trên nhận thức hiện tại và bỏ qua tất cả lịch sử quá khứ và những con đường đã qua. Một ví dụ phổ biến là chất tẩy rửa phòng chỉ hoạt động khi có vết bẩn trong phòng bất kể lịch sử trước đây.
Tác nhân phản chiếu dựa trên mô hình là những tác nhân chỉ có thể quan sát môi trường một phần. Họ cũng theo dõi tình hình. Từ “mô hình” ở đây đề cập đến những gì đang xảy ra trên thế giới và nó có trạng thái bên trong, về cơ bản đại diện cho trạng thái hiện tại dựa trên lịch sử của mô hình.
Các tác nhân dựa trên mục tiêu là các tác nhân không chỉ yêu cầu trạng thái hiện tại, trạng thái quá khứ và chỉ những việc cần làm. Họ cũng cần một số loại thông tin liên quan đến mục tiêu hoặc mục tiêu. Họ có nhiều khả năng hơn vì họ vạch ra các đường dẫn trên cơ sở các kỹ thuật học máy khác để đạt được mục tiêu tốt hơn và hiệu quả hơn. Họ lựa chọn hành động dựa trên tình hình của môi trường.
Tác nhân dựa trên tiện ích là các tác nhân tương tự như các tác nhân dựa trên mục tiêu đó, nhưng họ chỉ có thêm trách nhiệm để phục vụ cho tiện ích. Chúng cung cấp hiệu quả và trạng thái của công việc ở mỗi bước của công việc cho mô hình. Chúng cung cấp hiệu quả theo số thực với sự trợ giúp của hệ thống phản hồi để kiểm tra tính hợp lệ và hiệu quả của hệ thống.
Tác nhân học tập là loại tác nhân thông minh nhất về vấn đề này. Họ học hỏi từ đầu vào của người dùng, lịch sử trước đó, môi trường và môi trường xung quanh. Họ đã bắt đầu giống như các tác nhân thông thường với kiến thức cơ bản về môi trường. nó có các thành phần khác nhau như thành phần học tập, giúp cải thiện khả năng của tác nhân với những thất bại và thành tích. Thành phần khác là phê bình, với sự giúp đỡ của yếu tố học tập nhận được phản hồi xem công việc có đi đúng hướng hay không. Thứ ba là yếu tố hiệu suất, thành phần này chịu trách nhiệm đo lường hiệu suất của hệ thống và giữ cho hệ thống luôn hoạt động bình thường. Thành phần cuối cùng là trình tạo sự cố với sự trợ giúp của hệ thống sẽ có được những trải nghiệm mới và mới nhất, đồng thời tinh chỉnh công việc với khối lượng công việc ngày càng nhiều. (Các loại tác nhân AI - Javatpoint, nd)

Ứng dụng của tác nhân AI

Câu hỏi đặt ra là tất cả các tác nhân này được áp dụng hoặc hoạt động ở đâu. Các đại lý này chủ yếu dựa trên phần mềm. Họ đã làm việc trong các trò chơi, tìm kiếm và điền biểu mẫu tự động. Trong trò chơi, các công ty khác nhau đang cố gắng làm cho trò chơi của họ trở nên cạnh tranh hơn bằng cách sử dụng các tác nhân dựa trên AI này. Các tác nhân này chủ yếu là các tác nhân học tập, loại tác nhân đã học được từ các bước di chuyển của người dùng và có thể đi từ cấp độ mới bắt đầu lên cấp độ chuyên nghiệp bằng cách chơi một số trò chơi và kinh nghiệm trong quá khứ. Có một số trò chơi khác đã sử dụng các tác nhân cấp độ rất thấp, thường là các tác nhân phản xạ đơn giản, vì chúng không cải thiện theo thời gian và đến một thời điểm nhất định khi người dùng cảm thấy nhàm chán với trò chơi và bỏ chơi trò chơi. Theo cách tương tự, các tác nhân này cũng hoạt động trong các công cụ tìm kiếm. Theo quan sát, google chỉ hiển thị cho chúng tôi các trang có liên quan tùy thuộc vào lịch sử tìm kiếm của người dùng, thông tin đầu vào trước đó và trải nghiệm trước đây. Các tác nhân này rất mạnh được sử dụng trong các tìm kiếm như vậy và có thể thu thập dữ liệu rất nhanh. (Tác nhân thông minh: Đặc điểm và Ứng dụng | AI , thứ)

Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.