Tùy Chỉnh Chế Độ Xem
Cài đặt chỉ áp dụng cho trình duyệt này
Chế độ ánh sáng màn hình
  • Giao diện sáng
  • Giao diện tối
  • Giao diện mặc định

Tài Khoản Instagram Tốt Nhất Để Theo Dõi Về Khoa Học Dữ Liệu, Học Máy & AI

tai-khoan-instagram-tot-nhat-e-theo-doi-ve-khoa-hoc-du-lieu-hoc-may-ai


Rất nhiều người sử dụng Instagram - nếu chưa sử dụng, thì đây chắc chắn là một trong những ứng dụng truyền thông xã hội hàng đầu. Một điều tôi làm là theo dõi các tài khoản Instagram về khoa học dữ liệu, máy học và trí tuệ nhân tạo. 

Tôi đã tổng hợp blog này để giúp bạn tìm ra tài khoản instagram nào bạn nên theo dõi để có được nội dung khoa học dữ liệu, máy họctrí tuệ nhân tạo tốt nhất. 

@GitHub

Nếu bạn chưa sử dụng github, thì github là một nền tảng lưu trữ mã để kiểm soát phiên bản, phát triển phần mềm và cộng tác. Trang của họ bao gồm tất cả các kỹ năng mềm và cứng liên quan - làm cho nó trở thành một trang instagram tốt cho những người mới bắt đầu bước vào thế giới Khoa học dữ liệu. Khi nhấp vào liên kết trong tiểu sử của họ, bạn có thể khám phá thêm từng bài đăng với một blog chi tiết - phục vụ cho những người thích thông tin đơn giản và thông tin chi tiết. 

@itsthatlady.dev 

Nếu bạn vừa bước vào ngành, bạn muốn phát triển và bạn cần thêm một số hướng dẫn - Kadesha, người sở hữu @itsthatlady.dev là một trang Instagram tuyệt vời để theo dõi. Cô ấy cung cấp các mẹo nghề nghiệp và các loại tài nguyên khác nhau cho những người mới trong lĩnh vực công nghệ. Cô ấy hướng dẫn bạn những con đường tốt nhất bạn nên đi, vị trí nào phù hợp để làm việc, bạn nên tham gia chương trình đào tạo nào,... Nếu bạn muốn một cái gì đó tương tác hơn một chút, nơi ai đó đang nói chuyện với bạn - thì đây là trang dành cho bạn!

@madewithcode

Một trang instagram do Google tạo ra nhằm mục đích truyền cảm hứng cho các cô gái viết mã. Tất cả chúng ta đều biết rằng ngành công nghệ do nam giới chiếm ưu thế rất lớn, khiến phụ nữ khó cảm thấy thoải mái hơn khi gia nhập ngành. Trang tôn vinh phụ nữ trong ngành công nghệ và cách họ có khả năng truyền cảm hứng cho những phụ nữ khác ở mọi lứa tuổi tham gia vào ngành. Họ cũng hợp tác với Teen Vogue để thu hút các nữ sinh trung học và đại học quan tâm hơn đến việc có thể theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực công nghệ.

@NvidiaAI

Nếu bạn đặc biệt quan tâm đến AI và những gì Nvidia hiện đang làm với nó - thì đây là một trang thú vị. Nó sẽ cung cấp cho bạn rất nhiều nội dung hay về các sản phẩm mới của họ, những gì họ đang đạt được và những gì có khả năng xảy ra tiếp theo. Họ cũng đăng tải các sự kiện và hội thảo sắp tới, đây là một cách hay để cập nhật, kết nối và xây dựng sự nghiệp của bạn. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về cách những người khác đang sử dụng NvidiaAI để đổi mới hoạt động kinh doanh hiện tại của họ bằng cách sử dụng #IAMAI - có khả năng hướng dẫn bạn đi đúng hướng cho doanh nghiệp của mình hoặc mục tiêu bắt đầu một doanh nghiệp. 

@learning.machinelearning

Nếu bạn đang tìm kiếm kiến ​​thức cơ bản về học máy và nếu bạn muốn tìm hiểu thêm thì đây chính là trang bạn muốn tìm. Uday Kiran là người sáng lập trang này và mục đích của họ là giúp mọi người bắt đầu học máy. Nội dung là mọi thứ trên máy học, về cách tiếp cận với máy học, diễn giải máy học và thậm chí cả cách các công ty lớn như Google và Snapchat đang sử dụng máy học. Bạn cũng có thể làm các câu đố để kiểm tra kiến ​​thức của mình, cùng với các ý tưởng và mẹo dự án!

@machinelearning

Một trang khác để tìm hiểu về machine learning là machine learning! Mục đích của họ là trình bày việc học máy theo cách trực quan. Chúng cũng có thể được tìm thấy trên Medium và YouTube. Cá nhân tôi thích cách nội dung của họ thống nhất về định dạng và cách trình bày. Chúng cung cấp các slide đơn giản nhưng nhiều thông tin về các chủ đề khác nhau, chẳng hạn như thống kê, toán học, khoa học dữ liệu,... Họ có hơn 100 bài đăng, cùng với nội dung YouTube và phương tiện của họ để bạn học hỏi. 

@python.learning

Nếu bạn đã chọn Python làm ngôn ngữ lập trình của mình thì đây là một trang instagram tốt để bạn theo dõi. Nó cung cấp cho bạn thông tin về nghề nghiệp, các khóa học khác nhau mà bạn có thể tham gia để đạt được điều đó, kiến ​​thức lý thuyết về học máy,... Trên hết, để làm cho sự nghiệp lập trình của bạn tốt hơn một chút, nó có các meme liên tục giúp bạn vượt qua quá trình chuyển đổi để học một ngôn ngữ lập trình mới. Không có gì sai khi cười khúc khích một chút trong khi bạn đang học cùng một lúc. 

@neuralnet.ai

Nếu bạn quan tâm đến mạng lưới thần kinh và nâng cao kiến ​​thức của mình về học sâu - thì bạn đã tìm thấy trang của mình! Tương tự như @machinelearning, tính nhất quán trong cách trình bày của trang là điều khiến tôi chú ý. Chúng có hình ảnh trực quan tốt với nội dung đơn giản nhưng quan trọng tuyệt vời để bạn mở rộng kiến ​​thức về DL. Họ cũng có một trang GitHub, Các câu đố để kiểm tra mức độ hiểu biết về DL của bạn và cũng đã hướng dẫn bạn những gì họ cho là cuốn sách hay nhất về ML: Học máy thực hành với Scikit-Learn, Keras và Tensorflow. 

Phần kết luận

Nếu bạn bắt gặp mình trên instagram, thì việc theo dõi một trong những trang này sẽ giúp bạn luôn cập nhật sự nghiệp của mình trong lĩnh vực công nghệ và giúp bạn tìm ra những việc cần làm tiếp theo. Còn rất nhiều trang instagram khác, nếu bạn biết bất kỳ trang nào hay - vui lòng gửi chúng vào phần nhận xét bên dưới để những người khác có thể cải thiện hành trình của họ trong Khoa học dữ liệu, ML và AI. 

Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Tham khảo các bài viết cùng chủ đề:

1. Bàn luận về Trí tuệ nhân tạo AI thông qua các video của TED Talks
2. Khoảng Cách Của Giáo Dục AI Và Cách Thu Hẹp Nó
3. Lộ Trình Học Machine Learning Dành Cho Người Mới Bắt Đầu


Đọc thêm
Đăng nhận xét