Bàn luận về Trí tuệ nhân tạo AI thông qua các video của TED Talks
( Weekly Study - IoT/AI ) Nếu bạn là người thích tìm hiểu các kiến thức về kinh doanh, khởi nghiệp hay công nghệ thì chắc hẳn bạn sẽ biết tới TED. Các cuộc nói chuyện của TED rất hấp dẫn, họ cung cấp những câu chuyện đan xen chặt chẽ với liều lượng ngắn nhưng thông tin và kinh nghiệm phong phú. Với việc Trí tuệ nhân tạo AI và Học máy ( Machine Learning) đang nhận được rất nhiều sự quan tâm trong lĩnh vực nghiên cứu và kinh doanh, nên tôi bắt đầu tìm kiếm các bài nói chuyện của TED về Trí tuệ nhân tạo AI để giúp các bạn thông thái hơn như tôi :)))
Ở bài viết này, tôi sẽ giới thiệu đến các bạn 10 video bàn luận về Trí tuệ nhân tạo của TED Talks tôi thấy hay và bổ ích nhất. Nó giúp các bạn có cái nhìn tổng quan và ứng dụng thực tế của Trí tuệ nhân tạo AI.
Lưu ý: Nếu bạn đang muốn hiểu tất cả về AI, ML, DL và tác động của nó đến công việc của bạn như thế nào, thì không có nơi nào tốt hơn Weeklystudy - Kênh kiến thức về Công nghệ, Kinh doanh và Khởi nghiệp. Đây là nơi cung cấp các kiến thức toàn diện giúp bạn hiểu rõ hơn về AI và ML là gì, các kỹ thuật phổ biến được sử dụng trong ngành, chức năng và vai trò nào đang bị ảnh hưởng và cách thức,...
1. The Incredible Inventions of Intuitive AI – Maurice Conti
Maurice Conti là CEO của Applied Intelligence. Ông là một nhà quản lý công nghệ sâu sắc, nhà tương lai học, cố vấn, giám đốc điều hành đổi mới và diễn giả chính. Công việc của anh ấy tập trung chủ yếu vào những đổi mới đột phá, robot tiên tiến, thực tế ảo và tăng cường, máy học ứng dụng,...
Tất cả chúng ta đều biết trí tuệ nhân tạo có thể sáng tạo như thế nào, nhưng một số điều mà Maurice Conti và nhóm của ông đã nghĩ ra mang tính chất suy nghĩ. Việc sử dụng AI để thiết kế những thứ mới, như ô tô, cầu, máy bay không người lái, toàn bộ tòa nhà, v.v. không còn giới hạn trên màn hình bạc. Video này vẽ nên một bức tranh sống động về cách AI và con người có thể (và hy vọng sẽ) làm việc cùng nhau trong tương lai để hoàn thành các nhiệm vụ mà chính họ không thể thực hiện.
2. What Happens When Our Computers Get Smarter Than We Are? – Nick Bostrom
Nick là một nhà triết học nổi tiếng với các công trình nghiên cứu về công nghệ nano, đạo đức nâng cao con người, trí thông minh máy móc và rủi ro siêu trí tuệ. Ông là tác giả của hơn 200 ấn phẩm và viết hai cuốn sách.
Nick, trong Ted Talk, nói rằng trí thông minh máy móc sẽ là phát minh công nghệ cuối cùng mà con người tạo ra, và cuối cùng nó sẽ phát triển và thông minh hơn. Nick yêu cầu mọi người suy nghĩ kỹ về tác động của những cỗ máy thông minh này và suy nghĩ xem liệu họ sẽ dựa vào các giá trị của con người hay tạo ra giá trị của riêng mình. Ông nói rằng con người có thể kiểm soát AI trước khi vụ nổ AI xảy ra và trước khi nó tự nhận thức được.
3. Can we Build AI Without Losing Control Over It? – Sam Harris
Sam Harris là một tác giả, nhà triết học, nhà thần kinh học và người dẫn chương trình podcast người Mỹ. Ông là tác giả của 5 cuốn sách bán chạy nhất của Thời báo New York và các tác phẩm của ông tập trung vào các chủ đề khác nhau bao gồm triết học đạo đức, khoa học thần kinh, lý luận con người, tâm linh, tôn giáo và bạo lực.
Trong bài nói chuyện, Sam làm sáng tỏ mặt tối của trí tuệ nhân tạo. Ông nói rằng phổ trí thông minh vượt ra ngoài tầm hiểu biết của chúng ta và khi chúng ta đang chế tạo những cỗ máy thông minh thông minh hơn con người, chúng có thể sẽ khám phá phổ trí thông minh theo những cách khác với những gì chúng ta đã làm và điều này có thể ảnh hưởng đến loài người. Sam suy nghĩ thêm về tác động của việc tạo ra AI siêu thông minh trong tương lai và nó sẽ ảnh hưởng như thế nào đến trật tự an toàn và kinh tế, chính trị.
4. How We’re Teaching Computers to Understand Pictures – Fei-Fei Li
Fei-Fei Li hiện đang là Giáo sư Khoa học Máy tính Sequoia tại Đại học Stanford và là một nhà khoa học máy tính, nhà lãnh đạo giáo dục và nhà văn được công nhận. Cô cũng là thành viên được bầu của Học viện Kỹ thuật Quốc gia, một tổ chức phi lợi nhuận của Mỹ.
Thị giác máy tính là lĩnh vực nghiên cứu hot nhất trong học máy hiện tại. Nó đã tạo ra các ứng dụng như nhận dạng khuôn mặt thời gian thực và phát hiện đối tượng. Nhưng làm thế nào nó hoạt động? Fei-Fei Li mang đến cuộc trò chuyện này về cách máy móc được đào tạo bằng kỹ thuật thị giác máy tính. Cuộc nói chuyện này đã được đưa ra cách đây ba năm, và các thuật toán hiện đại nhất kể từ đó đã đi được một chặng đường khá dài. Cho thấy AI đang phát triển nhanh như thế nào!
5. How AI can Compose a Personalized Soundtrack to your Life – Pierre Barreau
Âm nhạc và AI - một sự kết hợp hoàn hảo. Pierre Barreau đã trình diễn AIVA, một hệ thống trí tuệ nhân tạo tạo ra các bản nhạc! Hệ thống đã được đào tạo trên 30.000 tác phẩm âm nhạc (bao gồm cả từ những tác phẩm như Mozart). Pierre cho chúng ta thấy cái nhìn sơ lược về cách AIVA được thiết kế bằng cách sử dụng mạng nơ-ron sâu và những hình ảnh trực quan thật ngoạn mục.
6. Don’t fear intelligent machines. Work with them - Garry Kasparov
Garry Kasparov là một kiện tướng cờ vua và cựu vô địch cờ vua thế giới. Anh ấy đã chơi các trận đấu huyền thoại với siêu máy tính Watson của IBM, điều này đã khiến anh ấy trở thành một nhân vật được công nhận trong trí tuệ nhân tạo và mối quan hệ giữa người và máy.
Trong Ted Talk, Garry nhấn mạnh những đổi mới ngày càng tăng trong công nghệ và cách máy học, học sâu và AI đang phát triển mạnh mẽ trong các lĩnh vực khác nhau. Ông nói rằng con người phải sẵn sàng đối mặt với nỗi sợ hãi của mình nếu họ muốn tận dụng tối đa công nghệ và con người nên làm việc với máy móc và tạo ra những đổi mới.
7. How AI can Enhance our Memory, Work and Social Lives – Tom Gruber
Tom Gruber là người đồng sáng tạo Siri, vì vậy anh ấy biết mình đang nói về điều gì. Anh ấy có cái nhìn tích cực hơn về những tiến bộ trong AI và cách nó có thể giúp chúng ta cải thiện cách chúng ta sống cuộc sống hàng ngày. Anh ấy chia sẻ tầm nhìn của mình về một tương lai nơi AI giúp chúng ta đạt được hiệu suất siêu phàm trong nhận thức, sáng tạo và chức năng nhận thức.
8. Machine intelligence makes human morals more important - Zeynep Tufekci
Zeynep là nhà văn và nhà công nghệ - xã hội học người Thổ Nhĩ Kỳ. Công việc của cô chủ yếu làm nổi bật những tác động xã hội của các công nghệ mới và đột phá như AI. Zeynep là một nhà văn đóng góp cho The New York Times và The Atlantic.
Zeynep nói về trí thông minh của máy móc và cách nó có thể làm xói mòn các giá trị và đạo đức của con người. Cô ấy nói rằng trí thông minh của máy móc có thể biến mất theo những cách không phù hợp với các mẫu lỗi của con người và theo những cách mà con người thậm chí không thể ngờ tới. Zeynep vạch ra những thành kiến và các vấn đề đạo đức do hệ thống học máy đặt ra và do đó nói rằng con người nên giữ vững các giá trị của mình.
9. This app knows how you feel — from the look on your face - Rana el Kaliouby
Rana el Kalouby là một nhà khoa học máy tính, đồng thời là CEO và Co-Founder của Affectiva. Các tác phẩm của cô xoay quanh nhận dạng biểu cảm, tính toán cảm xúc, AI cảm xúc và nhận dạng khuôn mặt.
Trong bài nói chuyện này, Rana nói rằng cảm xúc của con người ảnh hưởng đến mọi khía cạnh trong cuộc sống của chúng ta và cô ấy muốn đưa cảm xúc trở lại vào trải nghiệm kỹ thuật số. Cô chia sẻ hành trình của mình, kể về cách cô và nhóm của mình tạo ra công nghệ có thể đọc, phản ứng với cảm xúc của con người. Rana trình diễn một ứng dụng có thể đọc cảm xúc và mô tả cách nó được phát triển cũng như tác động của công nghệ này trong tương lai.
10. The Jobs We’ll Lose to Machines – Anthony Goldbloom
Anthony Goldbloom là CEO, Co-Founder của Kaggle, anh ấy là một người giỏi như bất kỳ ai để đưa ra quan điểm về các công việc mà máy móc sẽ tự động hóa trong tương lai (trên thực tế, một số điều anh ấy đề cập đã xảy ra khi tôi nhập nội dung này!). Chìa khóa rút ra từ buổi nói chuyện này là chúng ta cần nâng cao kỹ năng bản thân ở mọi cơ hội có được, nếu không nguy cơ bị tụt hậu sẽ luôn rình rập chúng ta.
Kết luận
Trên đây không phải là một danh sách đầy đủ, còn nhiều Ted Talks khác có sẵn trên cả nền tảng chính thức và YouTube của họ. Nhưng lý do tôi chọn những cuộc nói chuyện này là để cho bạn biết các nhà lãnh đạo và chuyên gia trong ngành nghĩ gì về chủ đề này. Họ đi đầu trong lĩnh vực này và kiểm soát rất nhiều về cách chúng ta tiếp cận mọi thứ.
Bạn thích nhất bài nói chuyện nào trong danh sách này? Và bạn sẽ giới thiệu tôi nghe những bài nào ngoài những bài nói chuyện này? Cho tôi biết trong phần bình luận bên dưới nhé.
>>> Tìm hiểu thêm
