Tùy Chỉnh Chế Độ Xem
Cài đặt chỉ áp dụng cho trình duyệt này
Chế độ ánh sáng màn hình
  • Giao diện sáng
  • Giao diện tối
  • Giao diện mặc định

Sử Dụng Các Mô Hình Sáng Tạo Để Sáng Tạo

su-dung-cac-mo-hinh-sang-tao-de-sang-tao


Thời của con người với tư cách là thực thể duy nhất có thể suy nghĩ sáng tạo đang nhanh chóng kết thúc và trên thực tế, chúng ta có thể không còn là những chủ thể hàng đầu khi nói đến tư duy sáng tạo. Điều này là do máy họctrí tuệ nhân tạo hiện đang tạo ra những ý tưởng mới lạ cho các tác phẩm nghệ thuật, video và giải pháp sản phẩm bằng cách sử dụng các mô hình tổng quát, cho phép các bộ dữ liệu phát triển độc lập. 

Bài viết này sẽ thảo luận về một số loại danh mục máy học sáng tạo khác nhau và ví dụ về từng loại.

NLP

Trường hợp sử dụng đầu tiên cho các mô hình sáng tạo và GAN ​​(mạng đối thủ chung) là trong trường hợp xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các mô hình tạo ra NLP thường được sử dụng để xác định một loại mẫu giao tiếp cụ thể trong một hoặc nhiều loại ngôn ngữ. 

Quá trình xử lý tín hiệu hành vi của con người hiện là một chủ đề chính để nghiên cứu và phát triển, đồng thời là trọng tâm của các mô hình tổng quát. Được gọi là Xử lý tín hiệu hành vi, công nghệ này đang được các nhà giáo dục sử dụng để xác định xem một học sinh có thể bị khuyết tật học tập hay không bằng cách xác định những cách học sinh hiểu và giao tiếp với người khác. 

Các mô hình BSP này không chỉ có thể xác định khuyết tật mà còn tìm thấy các mẫu về tình trạng kinh tế xã hội và cách tình trạng tài chính thay đổi cách mọi người nói chuyện. Việc giảng dạy hỗ trợ máy tính nâng cao hơn cũng đến từ BSP bằng cách thay đổi cách một chatbot phản hồi với cá nhân có nhu cầu giao tiếp được quản lý cụ thể. 

Mỗi người có một phong cách viết riêng, và đọc điều này đôi khi có thể khó khăn. Các mô hình tổng quát được sử dụng trong OCR (nhận dạng ký tự quang học) để xác định và tạo chữ viết tay độc đáo của máy tính, không chỉ phông chữ mà cả cách viết riêng lẻ của các từ. Mỗi chữ cái được tạo ra sẽ được kiểm tra dựa trên một phiên bản đã được xác nhận của chữ cái đó cho đến khi nó tạo ra thứ gì đó đủ gần với chữ cái chính xác để nó có thể được xác định chính xác.

Nghệ thuật

Nổi tiếng nhất, các mô hình có thể được sử dụng để tạo ra các tác phẩm nghệ thuật độc đáo. Từng được cho là khả năng duy nhất của con người, giờ đây có vô số phần mềm có sẵn công khai để viết mã hoặc sử dụng để tạo ra các tác phẩm nghệ thuật. NightCafe là một chương trình tạo nghệ thuật có sẵn công khai, cho phép bạn nhập các từ ngẫu nhiên và tạo một bức tranh dựa trên mỗi thuật ngữ. Các tác phẩm nghệ thuật không bao giờ giống nhau, ngay cả khi sử dụng cùng một từ. 

AI có thể được sử dụng để tạo video, hình ảnh thực (không chỉ được vẽ) và thậm chí cả âm nhạc. Nhưng bạn không cần phải lo lắng - sử dụng các mô hình tổng quát không phải là dấu chấm hết cho khả năng sáng tạo của con người, mặc dù các công cụ AI có thể tạo ra những bức tranh và ảnh đẹp hơn con người. Những công cụ này chỉ giúp người sáng tạo dễ dàng biến tầm nhìn của họ thành hiện thực. Và nếu họ có thể viết mã một chút, thì có rất nhiều chương trình nguồn mở có thể được sử dụng để tạo phần mềm của riêng họ nhằm tạo ra tác phẩm nghệ thuật dựa trên phong cách và sở thích của họ.

Kinh doanh

Đôi khi thật khó để xác định giá trị của một sản phẩm bạn vừa làm ra. Vì vậy, hãy để máy học làm điều đó cho bạn. Nếu sản phẩm của bạn phù hợp với một ngành cụ thể với rất ít tài liệu tham khảo, thì bạn có thể sử dụng GAN để tạo dữ liệu dựa trên thông tin nhỏ mà bạn có. Ví dụ: Khi xác định cách định giá một chiếc ô tô mới sử dụng năng lượng hydro và pin, bạn có thể sử dụng GAN với dữ liệu đầu vào về ô tô chạy xăng, điện và hydro để tạo ra giá trị mà chiếc xe của bạn nên được định giá tốt nhất.

Một ví dụ khác là các doanh nghiệp tạo ra phần mềm y tế. Vì việc mua hình ảnh y tế rất tốn kém nên các công ty này có thể sử dụng mô hình GAN để tạo mô hình của riêng họ. Tiếp thị cũng đã chứng kiến ​​việc sử dụng các mô hình tổng quát trong việc tạo ra các quảng cáo tốt hơn. Nếu bạn chỉ có một ảnh về sản phẩm, chẳng hạn như áo sơ mi hoặc bánh mì kẹp thịt, GAN có thể tạo hình ảnh mới cho bạn dựa trên ảnh duy nhất đó, cho phép xử lý nhanh các yêu cầu về nội dung khác. 

Công nghệ kiến ​​trúc

Tương tự như trường hợp nghệ thuật sáng tạo kết hợp với hình ảnh y tế, các kiến ​​trúc sư và kỹ sư có thể sớm nhận thấy rằng nhu cầu về dịch vụ của họ đang giảm do các ngôi nhà do ML tạo ra. 

Lấy dữ liệu để đào tạo một mô hình thiết kế một ngôi nhà rất tốn kém, tốn hơn 1000 đô la cho mỗi sơ đồ tầng. Nhưng có thể tạo dữ liệu rẻ bằng cách có một vài sơ đồ tầng và sử dụng chúng để tạo các sơ đồ mới. Điều này cũng có thể được sử dụng cho các kế hoạch kỹ thuật. 

Khi khách hàng cần một ngôi nhà hoặc tòa nhà mới, phần mềm GAN có thể tạo ra thiết kế ngôi nhà, sơ đồ tầng và sơ đồ xây dựng dựa trên các mô tả do chương trình đó đưa ra. Ví dụ: “Ngôi nhà hiện đại phía Tây Bắc có bếp lớn, 4 phòng ngủ và hồ bơi trên mảnh đất bằng phẳng rộng 1 mẫu Anh.” Chương trình có thể tạo sơ đồ ngôi nhà phù hợp với tất cả các thông số kỹ thuật bằng cách sử dụng mô tả này. Tất nhiên, kế hoạch sẽ phải được thay đổi bởi một chuyên gia để phù hợp hơn với vùng đất cụ thể - một ngọn đồi đá vôi 17 độ có nhiều yêu cầu kỹ thuật hơn so với một mẫu Andisol bằng phẳng. 

Cũng có nhiều trường hợp kỹ thuật AI tạo ra các mẫu hiệu quả nhất cho các thành phần cấu trúc. 

Phần kết luận

Mạng đối thủ tạo ra là một cách tuyệt vời và hấp dẫn để tạo dữ liệu giá rẻ và hiểu cách máy tính tạo ra. Da Vinci sẽ tự hào về những gì đang được sản xuất ngày nay trên quy mô lớn bởi các nhà sáng tạo phi hữu cơ. Tuy nhiên, con người sẽ tiếp tục thích tác phẩm nghệ thuật do người khác tạo ra hơn để đánh giá cao trải nghiệm và câu chuyện đằng sau một kiệt tác. Mặc dù phần mềm có thể tạo ra tác phẩm nghệ thuật tốt hơn hầu hết các nghệ sĩ, nhưng máy tính không thể truyền tải cuộc sống mà họ đã có, thứ đã dẫn đến sự sáng tạo mà chúng ta chiêm ngưỡng ngày nay.

Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Tham khảo các bài viết cùng chủ đề:

Đọc thêm
إرسال تعليق