5 Cuốn Sách Miễn Phí Để Thành Thạo Khoa Học Dữ Liệu
Khi bắt đầu học khoa học dữ liệu, bạn sẽ có rất nhiều tài liệu học trên tay như các khóa học trên Udemy, video trên YouTube và các bài viết. Tuy nhiên, bạn cần tổ chức một cấu trúc rõ ràng cho việc học để tránh cảm thấy áp lực quá lớn và mất động lực.
Bài viết này sẽ giới thiệu về năm cuốn sách giúp bạn nắm vững những khái niệm cơ bản trong hành trình học khoa học dữ liệu. Mỗi cuốn sách này sẽ giúp bạn học về:
- Python
- Thống kê
- Đại số tuyến tính
- Máy học
- Học sâu (Deep Learning)
Với những cuốn sách này, bạn có thể xây dựng nền tảng kiến thức vững chắc và tiến xa hơn trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.
1. A Whirlwind Tour of Python
Sách này cung cấp cái nhìn tổng quan ngắn gọn về các khái niệm cơ bản của Python.
Nội dung bao gồm: cú pháp cơ bản, biến, toán tử, kiểu dữ liệu chính, vòng lặp for, vòng lặp while, hàm, if-elif-else và tổng quan nhanh về các thư viện Python như NumPy, Pandas, Matplotlib, Scipy.
2. Think Stats
Sách này giới thiệu các khái niệm thống kê cơ bản và cách áp dụng chúng vào khoa học dữ liệu.
Nội dung bao gồm: xác suất, phân phối xác suất, ước lượng thống kê, kiểm định giả thuyết và hồi quy tuyến tính.
3. Introduction to Linear Algebra
Sách này cung cấp cái nhìn tổng quan về đại số tuyến tính, một lĩnh vực toán học quan trọng trong khoa học dữ liệu.
Nội dung bao gồm: không gian vectơ, ma trận, phép biến đổi tuyến tính, giá trị riêng và vectơ riêng.
4. Machine Learning Yearning
Sách này giới thiệu các thuật toán học máy phổ biến và cách áp dụng chúng vào các vấn đề thực tế.
Nội dung bao gồm: học có giám sát, học không giám sát, học tăng cường và học sâu.
5. Deep Learning
Sách này cung cấp cái nhìn tổng quan về học sâu, một lĩnh vực con của học máy đang cách mạng hóa nhiều lĩnh vực.
Nội dung bao gồm: mạng nơ-ron, học sâu có giám sát, học sâu không giám sát và học sâu tăng cường.
Lời kết
Trên đây là 5 cuốn sách miễn phí mà bạn có thể sử dụng để học khoa học dữ liệu. Những cuốn sách này cung cấp một nền tảng vững chắc về các khái niệm cơ bản của khoa học dữ liệu, bao gồm Python, thống kê, đại số tuyến tính, học máy và học sâu. Nếu bạn muốn theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, thì đây là những cuốn sách mà bạn không nên bỏ qua.
