Tùy Chỉnh Chế Độ Xem
Cài đặt chỉ áp dụng cho trình duyệt này
Chế độ ánh sáng màn hình
  • Giao diện sáng
  • Giao diện tối
  • Giao diện mặc định

Giới Thiệu Khóa Học AWS Certified Data Engineer Associate 2023 - Thực Hành [Mã - 6989 A]

gioi-thieu-khoa-hoc-aws-certified-data-engineer-associate-2023-thuc-hanh-ma-6989a


Khóa luyện thi lấy chứng chỉ AWS DEA-C01 kèm bài tập. S3, Glue, Kinesis, Redshift, Lambda, Athena, EventBridge, v.v.

Bạn sẽ học được gì?

  • ✓ Tối đa hóa khả năng vượt qua kỳ thi AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01).
  • ✓ Thiết kế và triển khai data pipelines với AWS để nhập, lưu trữ và chuyển đổi dữ liệu.
  • ✓ Chọn và thiết kế data stores, data models, data schemas, và data lifecycles.
  • ✓ Maintain, operationalize, và orchestrate data pipelines với EventBridge, Airflow, AWS Step Functions, v.v.
  • ✓ Áp dụng các phương pháp thực hành tốt nhất về bảo mật, quản trị và quyền riêng tư cho AWS data pipelines của bạn.
  • ✓ Tạo data lakes với S3, Glue, Redshift, v.v.
  • ✓ Process batch và streaming data với Kinesis, EMR, containers, Lambda, v.v.

[v2023: Khóa học dựa trên hướng dẫn làm bài thi và practice exam hiện có của AWS. Khóa học này sẽ được cập nhật liên tục khi Amazon phát hành bản beta mới và final exam. Chúc bạn học tập vui vẻ! ]

Kỳ thi cấp chứng chỉ AWS Certified Data Engineer Associate là một trong những kỳ thi cấp chứng chỉ cấp độ liên kết đầy thách thức nhất mà bạn có thể tham gia từ Amazon Web Services và thậm chí là một trong những kỳ thi tổng thể có tính thử thách nhất. Việc vượt qua nó sẽ cho nhà tuyển dụng biết một cách rõ ràng rằng kiến ​​thức của bạn về data pipelines rất rộng và sâu. Tuy nhiên, ngay cả những kỹ thuật viên giàu kinh nghiệm cũng cần phải chuẩn bị kỹ càng cho kỳ thi này. Khóa học này giúp bạn đạt được thành công bằng cách đề cập đến tất cả các công nghệ data ingestion, transformation, và orchestration trong kỳ thi cũng như cách chúng khớp với nhau.

Các giảng viên đã cung cấp khóa học chuẩn bị thực hành và toàn diện nhất mà chúng tôi từng thấy. Cùng nhau, họ đã dạy hơn 2 triệu người trên khắp thế giới. Khóa học này kết hợp kiến ​​thức chuyên sâu về AWS với kinh nghiệm trong việc xử lý các tập dữ liệu khổng lồ, được đúc kết trong suốt 9 năm làm việc tại Amazon.

Thế giới data engineering trên AWS bao gồm vô số công nghệ và dịch vụ. Các chủ đề chúng tôi đề cập chuyên sâu là:

  • ✓ Streaming và transforming data với Amazon Kinesis và Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK).
  • ✓ Queuing messages với Simple Queue Service (SQS).
  • ✓ Orchestrating data pipelines với Amazon AppFlow, Amazon EventBridge, AWS Step Functions, và Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA).
  • ✓ Transitioning từ small đến big data với AWS Database Migration Service (DMS), AWS DataSync, Snow Family, Transfer Family, v.v.
  • ✓ Lưu trữ các data lakes khổng lồ với Simple Storage Service (S3) và quản lý data lifecycles.
  • ✓ Tối ưu hóa transactional queries với DynamoDB, DocumentDB, Keyspaces và MemoryDB.
  • ✓ Liên kết các hệ thống dữ liệu lớn của bạn với AWS Lambda.
  • ✓ Làm cho dữ liệu phi cấu trúc có thể truy vấn được bằng AWS Glue, Glue DataBrew, và Lake Formation.
  • ✓ Xử lý dữ liệu ở quy mô không giới hạn với Elastic MapReduce, bao gồm cả Apache Spark.
  • ✓ Áp dụng các thuật toán machine learning nâng cao trên quy mô lớn với Amazon SageMaker.
  • ✓ Tìm kiếm và phân tích dữ liệu ở quy mô petabyte với Amazon Opensearch (trước đây là Elaticsearch).
  • ✓ Truy vấn S3 data lakes với Amazon Athena.
  • ✓ Hosting massive-scale data warehouses với Redshift và Redshift Spectrum.
  • ✓ Tích hợp dữ liệu nhỏ hơn với dữ liệu lớn của bạn bằng cách sử dụng Relational Database Service (RDS). 
  • ✓ Trực quan hóa dữ liệu của bạn một cách tương tác với Quicksight.
  • ✓ Giữ an toàn cho dữ liệu của bạn với encryption, KMS, Macie, Secrets Manager, IAM, v.v.
  • ✓ Quản lý và điều hành hệ thống của bạn bằng CloudFormation, CloudTrail, CloudWatch, AWS Config, v.v.

Trong suốt khóa học, bạn sẽ có rất nhiều cơ hội để củng cố việc học của mình bằng các demo thực hành và các câu hỏi thực hành. Chúng tôi cũng sẽ trang bị cho bạn một số mẹo và chiến lược làm bài thi có giá trị trong quá trình thực hiện.

Mặc dù đây là kỳ thi cấp độ liên kết nhưng nó là một trong những kỳ thi khó khăn hơn. AWS khuyên bạn nên có một vài năm kinh nghiệm về data engineering và kinh nghiệm về AWS trước khi giải quyết vấn đề này. Kỳ thi này không dành cho người mới bắt đầu sử dụng AWS.

Bạn muốn tự tin tham gia Kỳ thi AWS Certified Data Engineer Associate và đó chính là điều mà khóa học này mang lại. Hãy nhấn nút đăng ký và chúng tôi rất vui được gặp bạn trong khóa học... và cuối cùng là được thấy bạn nhận được chứng chỉ của mình!

Hãy tham gia khóa học này với chúng tôi nếu bạn muốn vượt qua Kỳ thi AWS Certified Data Engineer - Associate Exam DEA-C01 và làm chủ nền tảng AWS!

Mục lục:

  • ✓ 01. Giới thiệu.
  • ✓ 02 - Data Engineering Fundamentals.
  • ✓ 03 - Storage.
  • ✓ 04 - Database.
  • ✓ 05 - Migration và Transfer.
  • ✓ 06 - Compute.
  • ✓ 07 - Containers.
  • ✓ 08 - Analytics.
  • ✓ 09 - Application Integration.
  • ✓ 10 - Security, Identity và Compliance.
  • ✓ 11 - Networking và Content Delivery.
  • ✓ 12 - Management và Governance.
  • ✓ 13 - Machine Learning.
  • ✓ 14 - Developer Tools.
  • ✓ 15 - Mọi thứ khác.
  • ✓ 16 - Kết thúc.

Khóa học này dành cho ai?

  • ✓ Các nhà công nghệ đang tìm kiếm chứng chỉ về công nghệ data engineering trên Amazon Web Service

Tham Gia Tổng Kho Khóa Học Online Miễn Phí Trọn Đời - Truy cập hơn 4.000 khóa học ở nhiều chủ đề như Đầu Tư, Kinh doanh, Marketing, Lập trình, Thiết Kế, Tin học văn phòng, Ngôn ngữ,... 
- Học trọn đời, học mọi lúc, mọi nơi.
- Khóa học mới lên kho mỗi ngày.
Tham Gia Group FacebookFanpage Weekly Study
Thông Cáo DMCACopyright Disclaimer:This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Đọc thêm
إرسال تعليق