ChatGPT, GPT-4 Và Nhiều Tin Tức Sáng Tạo Hơn Về AI

Nếu bạn đọc tác phẩm của tôi, bạn có thể biết rằng tôi xuất bản các bài báo của mình trước hết trong bản tin AI của tôi, The Algorithmic Bridge . Điều bạn có thể không biết là mỗi Chủ nhật, tôi xuất bản một chuyên mục đặc biệt mà tôi gọi là “những gì bạn có thể đã bỏ lỡ”, nơi tôi xem xét mọi thứ đã xảy ra trong tuần với các phân tích giúp bạn hiểu được tin tức.

ChatGPT, ChatGPT và hơn thế nữa ChatGPT

Thỏa thuận trị giá 10 tỷ USD của Microsoft-OpenAI

Semafor đã báo cáo hai tuần trước rằng, nếu mọi thứ diễn ra theo đúng kế hoạch, Microsoft sẽ chốt thỏa thuận đầu tư 10 tỷ đô la với OpenAI trước cuối tháng 1 (Satya Nadella, Giám đốc điều hành của Microsoft, đã chính thức công bố quan hệ đối tác mở rộng vào thứ Hai).

Đã có một số thông tin sai lệch về thỏa thuận ngụ ý rằng các nhà điều hành OpenAI không chắc chắn về khả năng tồn tại lâu dài của công ty. Tuy nhiên, sau đó người ta đã làm rõ rằng thỏa thuận này trông như thế này:

Leo L'Orange, người viết The Neuron, giải thích rằng “một khi 92 tỷ đô la lợi nhuận cộng với 13 tỷ đô la đầu tư ban đầu được hoàn trả cho Microsoft và một khi các nhà đầu tư mạo hiểm khác kiếm được 150 tỷ đô la, tất cả vốn chủ sở hữu sẽ quay trở lại OpenAI.”

Mọi người bị chia rẽ. Một số người cho rằng thỏa thuận này “hay ho” hoặc “thú vị”, trong khi những người khác nói rằng nó “kỳ quặc” và “điên rồ”. Những gì tôi cảm nhận được bằng con mắt không phải chuyên gia của mình là OpenAI và Sam Altman tin  tưởng (một số người sẽ nói  là quá tin tưởng ) vào khả năng đạt được mục tiêu lâu dài của công ty.

Tuy nhiên, như Will Knight viết  cho WIRED, “không rõ những sản phẩm nào có thể được xây dựng trên công nghệ này.” OpenAI phải sớm tìm ra một mô hình kinh doanh khả thi.

Thay đổi đối với ChatGPT: Các tính năng mới và khả năng kiếm tiền

OpenAI đã cập nhật ChatGPT  vào ngày 9 tháng 1 (từ bản cập nhật trước đó vào ngày 15 tháng 12). Giờ đây, chatbot đã “cải thiện tính thực tế” và bạn có thể dừng nó ở thế hệ giữa.

Họ cũng đang làm việc trên một “phiên bản chuyên nghiệp của ChatGPT” (được đồn đại là có giá  $42/tháng ) như chủ tịch của OpenAI, Greg Brockman đã công bố vào ngày 11 tháng 1. Đây là ba tính năng chính:

“Luôn có sẵn (không có cửa sổ mất điện)

Phản hồi nhanh từ ChatGPT (nghĩa là không điều chỉnh).

Bao nhiêu tin nhắn bạn cần (ít nhất gấp 2 lần giới hạn thông thường hàng ngày).”

Để đăng ký danh sách chờ, bạn phải  điền vào một biểu mẫu nơi họ hỏi bạn, trong số những thứ khác, bạn sẵn sàng trả bao nhiêu (và bao nhiêu sẽ là quá nhiều).

Nếu bạn dự định thực hiện nó một cách nghiêm túc, bạn nên cân nhắc việc đi sâu vào ngăn xếp sản phẩm của OpenAI với repo sách dạy nấu ăn OpenAI. Bojan Tunguz cho biết đây là "repo thịnh hành nhất trên GitHub trong tháng này”. Luôn luôn là một dấu hiệu tốt. 

ChatGPT, nhà khoa học giả mạo

ChatGPT đã đi vào lĩnh vực khoa học. Kareem Carr đã đăng một ảnh chụp màn hình vào thứ Năm của một bài báo mà ChatGPT là đồng tác giả.

Nhưng tại sao lại cho rằng ChatGPT là một công cụ? Gary Marcus giải thích trong một bài đăng trên Substack : “Mọi người đang bắt đầu coi ChatGPT như thể nó là một  cộng tác viên khoa học chân chính, được chứng nhận tốt . “Các nhà khoa học, xin đừng để chatbot của bạn trở thành đồng tác giả,” anh ấy cầu xin.

Đáng lo ngại hơn là những trường hợp không tiết lộ việc sử dụng AI. Các nhà khoa học đã phát hiện ra rằng họ không thể xác định một cách đáng tin cậy các bản tóm tắt do ChatGPT viết — những thứ nhảm nhí hùng hồn của nó đánh lừa ngay cả các chuyên gia trong lĩnh vực của họ. Như Sandra Wachter, người “nghiên cứu công nghệ và quy định” tại Oxford, đã nói với Holly Else về một bài viết trên Nature :

“Nếu bây giờ chúng ta đang ở trong tình huống mà các chuyên gia không thể xác định điều gì là đúng hay sai, thì chúng ta sẽ mất đi người trung gian mà chúng ta rất cần để hướng dẫn chúng ta vượt qua các chủ đề phức tạp.”

Thách thức của ChatGPT đối với giáo dục

ChatGPT đã bị cấm tại các trung tâm giáo dục trên toàn cầu (ví dụ: các trường công lập ở New York, các trường đại học ở Úc và các giảng viên ở Vương quốc Anh đang nghĩ về nó). Như tôi đã lập luận trong  một bài luận trước, tôi không nghĩ đây là quyết định khôn ngoan nhất mà chỉ là một phản ứng do chưa chuẩn bị cho sự phát triển nhanh chóng của AI tổng quát.

Kevin Roose của NYT lập luận rằng “tiềm năng của [ChatGPT] như một công cụ giáo dục lớn hơn những rủi ro của nó.” Terence Tao, nhà toán học vĩ đại, đồng ý: “Về lâu dài, chống lại điều này dường như là vô ích; có lẽ điều mà chúng tôi với tư cách là giảng viên cần làm là chuyển sang chế độ kiểm tra “sách mở, AI mở”.

Giada Pistilli, nhà đạo đức học chính tại Hugging Face, giải thích thách thức mà các trường gặp phải với ChatGPT:

“Thật không may, hệ thống giáo dục dường như buộc phải thích nghi với những công nghệ mới này. Tôi nghĩ đó là một phản ứng có thể hiểu được, vì chưa có nhiều việc được thực hiện để dự đoán, giảm thiểu hoặc xây dựng các giải pháp thay thế để giải quyết các vấn đề có thể xảy ra. Các công nghệ đột phá thường yêu cầu giáo dục người dùng bởi vì chúng không thể đơn giản là ném vào mọi người một cách không kiểm soát được.”

Câu cuối cùng đó nắm bắt một cách hoàn hảo vấn đề nảy sinh ở đâu và giải pháp tiềm năng nằm ở đâu. Chúng tôi phải nỗ lực hơn nữa để giáo dục người dùng về cách thức hoạt động của công nghệ này cũng như những gì có thể và không nên làm với chúng. Đó là cách tiếp cận mà Catalonia đã thực hiện. Như Francesc Bracero và Carina Farreras báo cáo cho La Vanguardia:

“Ở Catalonia, Bộ Giáo dục sẽ không cấm nó 'trong toàn bộ hệ thống và đối với tất cả mọi người, vì đây sẽ là một biện pháp không hiệu quả.' Theo các nguồn tin từ Bộ, tốt hơn hết là yêu cầu các trung tâm giáo dục sử dụng AI, 'thứ có thể cung cấp nhiều kiến ​​thức và lợi ích.'”

Bạn thân của học sinh: Cơ sở dữ liệu về lỗi ChatGPT

Gary Marcus và Ernest Davis đã thiết lập một “ trình theo dõi lỗi ” để nắm bắt và phân loại các mô hình ngôn ngữ lỗi như ChatGPT tạo ra (đây là thông tin thêm về lý do họ biên soạn tài liệu này và họ dự định làm gì với tài liệu này).

Cơ sở dữ liệu là công khai và bất cứ ai cũng có thể tham gia. Đó là một nguồn tài nguyên tuyệt vời cho phép nghiên cứu nghiêm ngặt về cách các mô hình này hoạt động sai và cách mọi người có thể tránh sử dụng sai. Đây là một ví dụ vui nhộn về lý do tại sao điều này lại quan trọng:

Thông tin GPT-4 và thông tin sai

Thông tin mới

Sam Altman đã gợi ý  về sự chậm trễ trong việc phát hành GPT-4 trong cuộc trò chuyện với Connie Loizos, biên tập viên thung lũng silicon tại TechCrunch. Altman nói rằng “nói chung, chúng tôi sẽ phát hành công nghệ chậm hơn nhiều so với mong muốn của mọi người. Chúng ta sẽ ngồi trên nó lâu hơn nữa…” Đây là ý kiến ​​của tôi:

(Altman cũng cho biết có một mô hình video đang hoạt động!)

Thông tin sai lệch về GPT - 4

Có một tuyên bố “GPT - 4 = 100T” đang lan truyền khắp nơi trên mạng xã hội (tôi hầu như đã thấy nó trên Twitter và LinkedIn). Trong trường hợp bạn chưa nhìn thấy nó, nó trông như thế này hoặc cái này.

Tất cả đều là các phiên bản hơi khác nhau của cùng một nội dung: Một biểu đồ trực quan hấp dẫn thu hút sự chú ý và sự hấp dẫn mạnh mẽ với so sánh GPT-4/GPT-3 (họ sử dụng GPT-3 làm proxy cho ChatGPT).

Tôi nghĩ rằng việc chia sẻ những tin đồn và suy đoán và đóng khung chúng như vậy là được (tôi cảm thấy có một phần trách nhiệm về việc này), nhưng đăng thông tin không thể kiểm chứng với giọng điệu có thẩm quyền và không có tài liệu tham khảo là điều đáng trách.

Những người làm điều này không phải là vô dụng và nguy hiểm như ChatGPT với tư cách là nguồn thông tin — và có nhiều động lực mạnh mẽ hơn để tiếp tục làm điều đó. Hãy coi chừng điều này vì nó sẽ làm ô nhiễm mọi kênh thông tin về AI trong tương lai.

Thêm tin tức AI sáng tạo

Luật sư người máy

Joshua Browder, Giám đốc điều hành tại DoNotPay, đã đăng bài này vào ngày 9 tháng 1

Vì không thể khác được, tuyên bố táo bạo này đã tạo ra rất nhiều cuộc tranh luận  đến mức Twitter hiện gắn cờ tweet có liên kết đến trang của Tòa án Tối cao về các mặt hàng bị cấm.

Ngay cả khi cuối cùng họ không thể làm điều đó vì lý do pháp lý, thì vẫn đáng để xem xét câu hỏi từ quan điểm đạo đức và xã hội. Điều gì xảy ra nếu hệ thống AI mắc lỗi nghiêm trọng? Những người không có quyền tiếp cận với luật sư có thể hưởng lợi từ phiên bản trưởng thành của công nghệ này không  ?

Kiện tụng chống lại khuếch tán ổn định đã bắt đầu

Matthew Butterick đã xuất bản điều này vào ngày 13 tháng 1:

“Thay mặt cho ba nguyên đơn là nghệ sĩ tuyệt vời —  Sarah Andersen, Kelly McKernan và Karla Ortiz — chúng tôi đã  đệ đơn kiện tập thể chống lại Stability AI , DeviantArt và Midjourney vì việc họ  sử dụng Stable Diffusion, một công cụ ghép ảnh của thế kỷ 21 phối lại các tác phẩm có bản quyền của hàng triệu nghệ sĩ có tác phẩm được sử dụng làm dữ liệu đào tạo.”

Nó bắt đầu - những bước đầu tiên hứa hẹn sẽ là một cuộc chiến lâu dài để kiểm duyệt việc đào tạo và sử dụng AI tổng quát. Tôi đồng ý với động cơ: “AI cần phải công bằng & đạo đức cho mọi người.”

Nhưng, giống như nhiều người khác, tôi đã tìm thấy những điểm không chính xác trong bài đăng trên blog. Nó đi sâu vào các kỹ thuật của Khuếch tán ổn định nhưng không giải thích chính xác một số bit. Liệu điều này có chủ ý như một phương tiện để thu hẹp khoảng cách kỹ thuật cho những người không biết — và không có thời gian để tìm hiểu — về cách thức hoạt động của công nghệ này (hoặc như một phương tiện để mô tả công nghệ theo cách có lợi cho họ hay không) ) hoặc một sai lầm có thể dẫn đến suy đoán.

Tôi đã lập luận trong một bài viết trước rằng hiện tại cuộc đụng độ giữa nghệ thuật AI và các nghệ sĩ truyền thống đang gây xúc động mạnh mẽ. Các câu trả lời cho vụ kiện này sẽ không có gì khác biệt. Chúng ta sẽ phải đợi ban giám khảo quyết định kết quả.

CNET xuất bản các bài báo do AI tạo ra

Futurism đã báo cáo điều này vài tuần trước:

“ CNET , một cửa hàng tin tức công nghệ nổi tiếng ồ ạt, đã âm thầm sử dụng sự trợ giúp của “công nghệ tự động hóa” - một cách nói uyển chuyển cho AI - trên một làn sóng mới các bài báo giải thích về tài chính.

Gael Breton, người đầu tiên phát hiện ra điều này, đã viết một bài phân tích sâu hơn vào thứ Sáu. Anh ấy giải thích rằng Google dường như không cản trở lưu lượng truy cập vào những bài đăng này. “Hiện tại nội dung AI đã ổn chưa?” anh ấy hỏi .

Tôi thấy việc CNET quyết định tiết lộ đầy đủ việc sử dụng AI trong các bài báo của họ là một tiền lệ tốt. Có bao nhiêu người hiện đang xuất bản nội dung bằng AI mà không tiết lộ nội dung đó? Tuy nhiên, hậu quả là mọi người có thể mất việc nếu điều này xảy ra (như tôi và nhiều người khác  đã dự đoán). Nó đã xảy ra rồi:

Tôi hoàn toàn đồng ý với Tweet này từ Santiago:

RLHF để tạo ảnh

Nếu học tăng cường thông qua phản hồi của con người hoạt động đối với các mô hình ngôn ngữ, thì tại sao không phải đối với chuyển văn bản thành hình ảnh? Đó là những gì PickaPic đang cố gắng đạt được.

Bản trình diễn dành cho mục đích nghiên cứu nhưng có thể là một bổ sung thú vị cho Khuếch tán ổn định hoặc DALL-E (Midjourney thực hiện điều gì đó tương tự - chúng hướng dẫn nội bộ mô hình để tạo ra hình ảnh đẹp và nghệ thuật).

Một công thức để “Làm cho Siri/Alexa tốt hơn gấp 10 lần”

Các công thức kết hợp các mô hình AI tổng quát khác nhau để tạo ra một số mô hình tốt hơn so với tổng của các phần:

Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Tham khảo các bài viết cùng chủ đề: