Những xu hướng AI và Máy học đang nổi lên trong năm 2022 là gì?

( Weekly Study - IoT/AI ) - Đến năm 2022, chúng ta sẽ thấy rằng trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp tục là công nghệ sáng tạo nhất mà nhân loại từng phát triển. Theo CEO Sundar Pichai của Google, tác động của nó sẽ còn lớn hơn cả lửa và điện đối với sự tiến hóa của chúng ta. Điều này nghe có vẻ như là một một điều gì đó rất tham vọng, nhưng vì nó đã được sử dụng để giải quyết biến đổi khí hậu, khám phá không gian và phát triển các phương pháp điều trị ung thư, tiềm năng rõ ràng là ở đó.

Tác động toàn diện mang lại cho máy móc khả năng đưa ra quyết định, từ đó cho phép chúng đưa ra quyết định nhanh hơn và chính xác hơn nhiều so với con người khi đó là điều rất khó thực hiện. Dưới đây là lựa chọn của WeeklyStudy về các lĩnh vực chính mà những đột phá này sẽ diễn ra vào năm 2022:

Tăng lực lượng lao động

Luôn có mối lo ngại rằng máy móc và robot sẽ thay thế con người, khiến một số vai trò trở nên thừa thãi. Tuy nhiên, khi các công ty điều hướng quá trình tạo dữ liệu và văn hóa AI trong nhóm của họ, họ đang ngày càng làm việc với những cỗ máy sử dụng khả năng nhận thức và thông minh để thúc đẩy khả năng và kỹ năng độc đáo của họ. Đối với một số tính năng, chẳng hạn như tiếp thị, bạn đã quen với việc sử dụng các công cụ giúp bạn xác định mục tiêu nào đáng theo đuổi và giá trị nào bạn có thể mong đợi từ chúng. 

Trong vai trò kỹ thuật, các công cụ trí tuệ nhân tạo có thể giúp chúng ta bằng cách cung cấp các dự đoán và biết trước khi nào máy móc cần bảo dưỡng hoặc sửa chữa. Các ngành tri thức, chẳng hạn như luật, đang ngày càng sử dụng các công cụ giúp phân loại ngày càng nhiều dữ liệu có sẵn để tìm thông tin cần thiết cho một nhiệm vụ cụ thể. Hầu hết mọi ngành nghề đều có những công cụ và dịch vụ thông minh giúp họ thực hiện công việc hiệu quả hơn, và đến năm 2022 ngày càng có nhiều người nhận ra rằng họ là một phần của công việc hàng ngày.

Mô hình ngôn ngữ lớn hơn và tốt hơn

Mô hình hóa ngôn ngữ là quá trình cho phép máy móc hiểu chúng ta và giao tiếp với chúng ta bằng ngôn ngữ mà chúng ta có thể hiểu được. Hoặc bạn thậm chí có thể lấy một ngôn ngữ tự nhiên của con người và dịch nó thành mã máy tính có thể chạy các chương trình và ứng dụng. Gần đây, chúng tôi đã thấy sự ra mắt của GPT-3 bởi OpenAI. 

Đây là mô hình ngôn ngữ tiên tiến nhất (và lớn nhất) từng được tạo ra, bao gồm khoảng 175 tỷ "tham số" (các biến và điểm dữ liệu mà một máy có thể sử dụng để xử lý một ngôn ngữ). OpenAI được biết là đang nghiên cứu một phiên bản kế nhiệm mạnh mẽ hơn, GPT-4. Thông tin chi tiết vẫn chưa được xác nhận, nhưng nó có thể chứa tới 100 nghìn tỷ thông số, gấp 500 lần so với GPT-3 và về lý thuyết, khi nó tiến gần hơn đến sự khác biệt giữa tạo ngôn ngữ và hội thoại.

AI trong an ninh mạng

Năm nay, Diễn đàn Kinh tế Thế giới nhận định tội phạm mạng là nguy cơ tiềm ẩn cho xã hội lớn hơn khủng bố. Cướp giật và tội phạm mạng chắc chắn sẽ trở thành một vấn đề lớn khi máy móc xâm chiếm cuộc sống của chúng ta. Mọi thiết bị được kết nối mà bạn thêm vào mạng của mình đều là một điểm hư hỏng tiềm ẩn mà kẻ tấn công có thể sử dụng để chống lại bạn. 

Khi các thiết bị nối mạng trở nên phức tạp hơn, việc xác định điểm lỗi của chúng trở nên phức tạp hơn. Tuy nhiên, AI có thể đóng một vai trò nào đó ở đây. Bằng cách học cách phân tích lưu lượng truy cập mạng và nhận ra các mẫu cho thấy ý định đáng ngại, các thuật toán thông minh đang ngày càng đóng vai trò quan trọng trong việc giữ cho chúng ta an toàn trước tội phạm trong thế kỷ 21. Một số ứng dụng chính của AI được triển khai vào năm 2022 có thể nằm trong lĩnh vực này.

AI và Metaverse

Metaverse là tên được đặt cho một môi trường kỹ thuật số liên tục thống nhất, nơi người dùng có thể làm việc và giải trí cùng nhau. Đó là một thế giới ảo, giống như Internet, nhưng với điểm nhấn là sự giao thoa của những trải nghiệm táo bạo thường do chính người dùng tạo ra. Khái niệm này đã trở thành một chủ đề nổi bật, khi Mark Zuckerberg nói về sự sáng tạo thông qua sự kết hợp của công nghệ thực tế ảo với nền tảng xã hội của nền tảng Facebook. AI chắc chắn sẽ là côt lõi Metaverse. Điều này sẽ giúp tạo ra các môi trường trực tuyến, nơi mọi người cảm thấy như ở nhà bằng cách nuôi dưỡng sự sáng tạo của họ.

Low Code và NoCode AI

Một rào cản lớn đối với việc áp dụng AI định hướng hiệu quả ở nhiều công ty là sự khan hiếm của các kỹ sư được đào tạo về AI có thể tạo ra các công cụ và thuật toán cần thiết. NoCode và các giải pháp Low Code nhằm mục đích khắc phục sự cung cấp các giao diện đơn giản này có thể được sử dụng trên lý thuyết để xây dựng các hệ thống AI ngày càng phức tạp. 

Giống như cách thiết kế web và các công cụ UI của hiện cho phép người dùng tạo các trang web và các hệ thống tương tác khác bằng cách chỉ cần kéo các phần tử đồ họa và thả chúng vào nguồn cấp dữ liệu miền cụ thể. Các công nghệ như xử lý ngôn ngữ tự nhiên và lập mô hình ngôn ngữ có nghĩa là chúng ta có thể sớm sử dụng hướng dẫn bằng giọng nói hoặc văn bản. Tất cả điều này sẽ đóng một vai trò quan trọng trong quá trình "dân chủ hóa" liên tục của công nghệ dữ liệu.

Phương tiện tự lái

AI là "bộ não" sẽ dẫn dắt những chiếc xe hơi, tàu thủy và máy bay tự lái tự di chuyển và cách mạng hóa xã hội trong thập kỷ tới. Dự đoán đến năm 2022 sẽ có 1,3 triệu người chết mỗi năm vì tai nạn đường bộ, 90% trong số đó chúng tôi cho là nguyên nhân do lỗi của con người.

Tesla cho biết họ sẽ có đầy đủ khả năng tự lái vào năm 2022, bên cạnh những chiếc xe tự lái ngày càng hiệu quả, nhưng nói chung là không khả dụng. Các đối thủ bao gồm Waymo (do Google tạo ra), Apple, GM và Ford, tất cả đều dự kiến ​​sẽ công bố những tiến bộ đáng kể trong năm tới. Năm nay hy vọng cũng sẽ chứng kiến ​​con tàu tự hành đầu tiên vượt Đại Tây Dương, vì Tàu tự trị Mayflower (MAS), do IBM cung cấp và được thiết kế với sự hợp tác của tổ chức phi lợi nhuận ProMare, sẽ một lần nữa thử hành trình (đã bị buộc phải quay lại trong nỗ lực ban đầu của nó trong năm nay).

AI sáng tạo

Chúng ta biết rằng AI có thể được sử dụng để tạo ra nghệ thuật, âm nhạc, thơ ca, sân khấu và thậm chí cả trò chơi điện tử. Vào năm 2022, các mô hình mới như GPT-4 và Brain của Google xác định lại giới hạn của những gì có thể, những sáng tạo phức tạp hơn và dường như "tự nhiên" từ những người bạn điện tử giàu trí tưởng tượng và tài năng. 

Thay vì là một cuộc trình diễn hay thử nghiệm chung để cho thấy tiềm năng của AI như ngày nay, vào năm 2022, những sáng tạo hàng ngày như tạo tiêu đề bài báo và bản tin, thiết kế logo, v.v. sẽ được ứng dụng nhiều hơn vào công việc. Sự sáng tạo thường được coi là kỹ năng của con người và việc chúng ta đang chứng kiến ​​những khả năng này xuất hiện trong máy móc chính là thứ mà trí tuệ "nhân tạo" có về phạm vi và chức năng.

Kết luận

Chính bài viết này tôi cũng đang dùng AI để soạn thảo, nó giúp tôi viết nhanh hơn khi thu thập tất cả dữ liệu có sẵn để cho chúng ta một nội dung trọn vẹn, đầy đủ ý nghĩa. Bạn có thể để lại bình luận phía dưới về AI để chúng ta có thể thảo luận.

Weekly Study - Kênh tri thức Việt